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🏠 사용자 집 구매 예측 서비스(Home Purchase Prediction)

About the Project

  • 사용자의 월소득, 월지출, 거주 지역을 입력받아 사용자의 위치 근처의 집 매매 데이터 바탕으로 집구매를 예측한다.

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Languages

  • JavaScript
  • HTML
  • CSS

Built with

  • Node.js
  • EJS
  • MySQL

API

🏃 Getting Started

  • 💻 로컬에서 동작시키기
  1. git clone

    git cone http://khuhub.khu.ac.kr/2020105635/HomePurchaseAgePrediction.git
    
  2. cd HomePurchaseAgePrediction

    cd HomePurchaseAgePrediction
    
  3. npm install

    npm install
    
  4. kakaomap api key를 API_KEY에 입력

    appkey='카카오맵에서 발급받은 키를 입력해주세요'
    
  5. 발급받은 도메인을 server.js에서 domain = "도메인";

    const domain = "도메인 입력"
    
  6. .env file 생성 -> db 접속

     host= 'db 주소'
     user= '사용자 입력'
     password= '비밀번호 입력'
     port= '포트 번호 입력'
     database= 'db 입력'
    
  7. node server.js 실행

    node server.js
    

🚀 Usage

<시작 화면>

image
(ex. 월소득: 1000 월지출: 25 주소: 부산광역시 사산구 주례동)

주의 : 주소 입력할 때 정확한 주소를 기입해주세요!(맞춤법, 띄어쓰기 주의)

<출력 화면>

image

지도에 구매 가능한 집 위치를 표시해줍니다!

:map: Roadmap

데이터 분석을 통해 더 정확한 집값 예측 필요

🤝 Contributing

  1. 프로젝트 fork
  2. 기능 분기 만들기 (git chekcout -b feature/featureName)
  3. 변경 사항 커밋 (git commmit -m "Add feature~")
  4. 푸시 (git push origin feature/featureName)
  5. pull request

📝 License

Distributed under the MIT License.

👤 Contact

  • 김민기(2020103711)

    • E-mail : khu2020@khu.ac.kr
  • 서연진(2020105619)

    • E-mail : duswls214@khu.ac.kr
  • 오지민(2020105635)

    • E-mail : ogm0205@khu.ac.kr