🏠 사용자 집 구매 예측 서비스(Home Purchase Prediction)

✍ About the Project

• 사용자의 월소득, 월지출, 거주 지역을 입력받아 사용자의 위치 근처의 집 매매 데이터 바탕으로 집구매를 예측한다.

🔍 Languages

• JavaScript
• HTML
• CSS

Built with

• Node.js
• EJS
• MySQL

API

• Kakao maps API

🏃 Getting Started

• 💻 로컬에서 동작시키기

1. 원하는 디렉토리에서 HomePurchaseAgePrediction을 클론합니다.

   git clone http://khuhub.khu.ac.kr/2020105635/HomePurchaseAgePrediction.git
   

2. HomePurchaseAgePrediction directory로 이동 후

   cd HomePurchaseAgePrediction
   

3. 실행을 위한 패키지 모듈을 설치합니다.

   npm install
   

4. HomePurchaseAgePrediction/views/kakaomap.ejs 파일에서 kakaomap api key를 API_KEY에 입력합니다.

   appkey='카카오맵에서 발급받은 키를 입력해주세요'
   

5. 발급받은 도메인을 server.js 파일에서 도메인 주소를 입력합니다.

   const domain = "도메인 입력"
   

6. .env file에서 db 접속을 위한 정보를 입력합니다. 이 때 저장한 데이터는 주택 실거래가정보를 참고하세요.

    host= 'db 주소'
    user= '사용자 입력'
    password= '비밀번호 입력'
    port= '포트 번호 입력'
    database= 'db 입력'
   

7. node server.js 실행합니다.

   node server.js
   

• 🌐 배포된 웹사이트에서 동작시키기
  https://2020105619.oss2021.tk:8080/

🚀 Usage

<시작 화면>

(ex. 월소득: 1000 월지출: 25 주소: 부산광역시 사산구 주례동)

주의 : 주소 입력할 때 정확한 주소를 기입해주세요!(맞춤법, 띄어쓰기 주의)

<출력 화면>

지도에 구매 가능한 집 위치를 표시해줍니다!

Roadmap

데이터 분석을 통해 더 정확한 집값 예측을 위해 추후 수정이 필요합니다.

🤝 Contributing

1. 프로젝트 fork
2. 기능 분기 만들기 (git chekcout -b feature/featureName)
3. 변경 사항 커밋 (git commmit -m "Add feature~")
4. 푸시 (git push origin feature/featureName)
5. pull request

📝 License

Distributed under the MIT License

👤 Contact

• 김민기(2020103711)

  • E-mail : khu2020@khu.ac.kr

• 서연진(2020105619)

  • E-mail : duswls214@khu.ac.kr

• 오지민(2020105635)

  • E-mail : ogm0205@khu.ac.kr