🏠 사용자 집 구매 예측 서비스(Home Purchase Prediction)

✍ About the Project

• 사용자의 월소득, 월지출, 거주 지역을 입력받아 사용자의 위치 근처의 집 매매 데이터 바탕으로 집구매를 예측한다.

Languages

• JavaScript
• HTML
• CSS

Built with

• Node.js
• EJS
• MySQL

API

• Kakao maps API

🏃 Getting Started

• 💻 로컬에서 동작시키기

1. git clone

   git cone http://khuhub.khu.ac.kr/2020105635/HomePurchaseAgePrediction.git
   

2. cd HomePurchaseAgePrediction

   cd HomePurchaseAgePrediction
   

3. npm install

   npm install
   

4. kakaomap api key를 API_KEY에 입력

   appkey='카카오맵에서 발급받은 키를 입력해주세요'
   

5. 발급받은 도메인을 server.js에서 domain = "도메인";

   const domain = "도메인 입력"
   

6. .env file 생성 -> db 접속

    host= 'db 주소'
    user= '사용자 입력'
    password= '비밀번호 입력'
    port= '포트 번호 입력'
    database= 'db 입력'
   

7. node server.js 실행

   node server.js
   

• 🌐 배포된 웹사이트에서 동작시키기
  https://2020105619.oss2021.tk:8080/

🚀 Usage

<시작 화면>

(ex. 월소득: 1000 월지출: 25 주소: 부산광역시 사산구 주례동)

주의 : 주소 입력할 때 정확한 주소를 기입해주세요!(맞춤법, 띄어쓰기 주의)

<출력 화면>

지도에 구매 가능한 집 위치를 표시해줍니다!

Roadmap

데이터 분석을 통해 더 정확한 집값 예측 필요

🤝 Contributing

1. 프로젝트 fork
2. 기능 분기 만들기 (git chekcout -b feature/featureName)
3. 변경 사항 커밋 (git commmit -m "Add feature~")
4. 푸시 (git push origin feature/featureName)
5. pull request

📝 License

Distributed under the MIT License.

👤 Contact

• 김민기(2020103711)

  • E-mail : khu2020@khu.ac.kr

• 서연진(2020105619)

  • E-mail : duswls214@khu.ac.kr

• 오지민(2020105635)

  • E-mail : ogm0205@khu.ac.kr