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뇌 구조적(structural) T1 강조 MRI 데이터를 이용하여 다양한 Convolutional Neural Network (CNN) 기반 뇌연령 예측 모델의 성능을 비교하고 평가하였다. 뇌연령 예측 모델의 성능을 평가하기 위해 실제연령과 예측된 뇌연령의 Mean Absolute Error(MAE)와 상관관계(Pearson Correlation Coefficient, R)를 성능 평가 지표로 사용하였다.

산학_미리내 - 머신러닝 기반 한국어 띄어쓰기 교정 프로젝트 팀(정재혁, 황지원)

본 프로젝트는 경희대학교 2019-1 오픈소스 소프트웨어 수업 프로젝트이다.

사용자가 입력한 식사정보를 기반으로 사용자의 영양소 및 건강을 관리해주는 프로젝트이다.

본 프로젝트에 고다경, 김용재, 김태희가 참여하였다.

2018-1 캡스톤디자인1 / 스마트 컨트랙트 환경에서 프라이버시 보호를 위한 접근제어

2018-1 캡스톤디자인1 / Bluetooth Low Energy를 활용한 안드로이드 어플리케이션 설계 및 구현

2018-1 캡스톤디자인1 / Conditional Gan을 이용한 건축물 이미지 복원

전석희 교수님 - 드론을 이용한 원격작업 (Tele-operation) 프레임워크 프로토타입 개발 프로젝트 팀(김영기, 이유진)

기말 프로젝트를 위해 https://github.com/ReneNyffenegger/cpp-webserver 를 개조하였습니다. 코드 상당부분을 개조하였으므로, 원본 코드를 확인하기 위해선 원본 깃허브를 참조하십시오.

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2017-1 Web Programming Practice & Example

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