2021-1 캡스톤디자인2
도로 CCTV 빅데이터 분석과 객체인식을 이용한 응급상황 판단
앰뷸런스의 응급환자들의 골든타임 초과는 생존에 치명적이다. 환자 맞춤형 응급서비스 지원을 위해 도로 CCTV에서 앰뷸런스를 인식하여 앰뷸런스의 위치를 특정하는 연구를 진행한다. 이를 위해 실시간 대용량 스트림 데이터 전송에 적합한 분산 메시징 시스템 카프카를 사용한다. 또한 쿠버네티스에서 카프카를 사용하면 배포, 설정, 관리 및 사용을 간소화할 수 있다. Open CV – Yolov5 모델을 이용하여 객체인식을 진행한다.
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