Update README.md

-# 2021-1 캡스톤2
+# 2021-1 캡스톤디자인2
 
-# WISH099 프로젝트 
+## 도로 CCTV 빅데이터 분석과 객체인식을 이용한 응급상황 판단
 [![made-with-Markdown](https://img.shields.io/badge/Made%20with-Markdown-1f425f.svg)](http://commonmark.org)
 [![Maintenance](https://img.shields.io/badge/Maintained%3F-yes-green.svg)](https://github.com/ohahohah/readme-template/graphs/commit-activity) 
 [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)
 
-> WISH099 프로젝트는 시각장애인의 이동권을 보장하기 위해 시작되었습니다.  
-- 자세한 Code 
-[wish099](https://github.com/SUJIN-KO/LikeLionAI_final3/tree/wish099)
-branch에서 확인 가능합니다
-- 팀원들의 [개발일지](https://docs.google.com/document/d/1wMHFXvpVXOjIXuJ5wRrp0NPv6m5eys79bZowdAQQre0/edit)
-​
-## Walk assistant Object Detection
--- Where I SHould Head WISH 0.99 project
\ No newline at end of file
+> 앰뷸런스의 응급환자들의 골든타임 초과는 생존에 치명적이다. 환자 맞춤형 응급서비스 지원을 위해 도로 CCTV에서 앰뷸런스를 인식하여 앰뷸런스의 위치를 특정하는 연구를 진행한다. 이를 위해 실시간 대용량 스트림 데이터 전송에 적합한 분산 메시징 시스템 카프카를 사용한다. 또한 쿠버네티스에서 카프카를 사용하면 배포, 설정, 관리 및 사용을 간소화할 수 있다. Open CV – Yolov5 모델을 이용하여 객체인식을 진행한다.  
+
+- Code 
+[CODE] ()
+
+- [개발일지] (https://docs.google.com/document/d/1_wogg0mVdt0l1D9nHsocikesyC6yUH-doVVTFLo1aYU/edit?usp=sharing)
+
+보고서는 [REPORT](http://khuhub.khu.ac.kr/2021-1-capstone-design2/2016104100/tree/report)
+branch에서 확인 가능합니다.
+각각의 보고서로 바로 이동이 가능합니다.
+
+- 보고서
+> [기초조사서](http://khuhub.khu.ac.kr/2021-1-capstone-design2/2016104100/blob/report/capstone2-topicreport.docx)
+> [중간보고서](http://khuhub.khu.ac.kr/2021-1-capstone-design2/2016104100/blob/report/capstone2-midreport.pdf)
+> [최종보고서]()
\ No newline at end of file