이재호

Update README.md

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<img src="readme_img/logo.png" alt="Logo" width="80" height="80">
</a>
<h3 align="center">MWD Readme!!</h3>
<h3 align="center">Mask-Wearing Discriminator!</h3>
<p align="center">
구글 Teachable Machine 2.0을 이용하여 마스크 착용 검사 및 출입부 작성 기능을 제공합니다.
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<a href="http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject"><strong>Explore the docs »</strong></a>
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<br />
<a href="http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject">View Demo</a>
<a href="https://teachablemachine.withgoogle.com">Teachable Machine 2.0</a>
·
<a href="http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject/issues">Report Bug</a>
<a href="https://www.w3schools.com/">W3schools</a>
·
<a href="http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject/issues">Request Feature</a>
</p>
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</li>
<li><a href="#usage">Usage</a></li>
<li><a href="#roadmap">Roadmap</a></li>
<li><a href="#precautions">Precautions</a></li>
<li><a href="#contributing">Contributing</a></li>
<li><a href="#reference">Reference</a></li>
<li><a href="#license">License</a></li>
<li><a href="#contact">Contact</a></li>
<li><a href="#acknowledgements">Acknowledgements</a></li>
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<!-- ABOUT THE PROJECT -->
## About The Project
구글 Teachable Machine 2.0을 이용하여 마스크 착용 검사 및 출입부 작성 기능을 제공합니다.
전례 없는 COVID-19가 창궐함에 따라 전염을 막기 위한 마스크 착용은 필수 불가결의 의무가 되었고, 출입자 통제 및 기록, 마스크 착용 여부 판별에 대한 업무가 증가하고 있다.<br>
그래서, 우리는 인공지능을 활용해 이러한 업무를 뒷받침할 수 있는 간단한 시스템을 제작해보게 되었다.<br><br>
쉽고 빠르게 머신러닝을 가능케 하는 오픈소스인 구글의 Teachable Machine 2.0을 이용한 마스크 착용 판별 프로그램입니다.<br>
Teachable Machine 2.0을 이용해 마스크 착용을 유형별로 학습시킨 모델을 만들었습니다.<br>
이 프로그램은 웹캠을 통해 입력되는 사람의 얼굴을 실시간으로 인식해 마스크 착용 여부를 판별합니다.<br>
마스크 착용 판별 이외에 출입자 인적사항 기록 기능과 기록을 파일화해 저장하는 기능도 제공합니다.<br>
### Built With
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<!-- GETTING STARTED -->
## Getting Started
1. main page 접속<br>
1.1 <urL>을 통해 접속합니다.<br><br>
2. 카메라 허용<br>
2.1 카메라 허용 메시지가 표시되면 허용을 선택합니다.<br><br>
### Installation
1. Clone the repo
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```sh
npm start
```
### Initial setting
1. Main page 접속<br>
1.1 https://localhost:3000을 통해 Main page에 접속합니다.<br><br>
2. 카메라 허용<br>
2.1 카메라 허용 메시지가 표시되면 허용을 선택합니다.<br><br>
<!-- USAGE EXAMPLES -->
## Usage
<!-- 사진 순서별로 정렬할 수 있도록. -->
[![Product Name Screen Shot][product-screenshot1]]()<br><br>
[![Product Name Screen Shot][product-screenshot2]]()<br><br>
[![Product Name Screen Shot][product-screenshot3]]()<br><br>
1. 마스크 착용 판별 기능<br>
1.1. 카메라 정면을 바라보고 서있는다. <br>
1.2. 마스크 착용 여부에 따라 우측의 이미지가 변하고 소리가 출력된다.<br>
1.2. 마스크 착용 여부에 따라 영상 출력부 우측의 이미지가 변하고 소리가 출력된다.<br>
<br>
2. 출입내역 기록 기능<br>
2.1. 처음 페이지에 접속하여 출입내역을 작성할 곳의 위치를 입력한다.<br>
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3.1 지금까지 기록한 내용들을 '저장' 버튼을 눌러 파일을 생성한다.<br>
3.2 생성한 파일을 '다운로드'를 통해 로컬에 저장한다.<br><br>
더 많은 정보를 원하신다면, [Teachablemachine Documentation](https://teachablemachine.withgoogle.com) 를 참고해주세요.
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<!-- PRECAUTION -->
## Precautions
아래 주의사항에 유의하여 사용해주세요.<br>
**1. 마스크 착용 여부 판별에 웹캠의 실시간 영상 데이터를 사용. 브라우저의 웹캠 접근 권한 허용 필수. 웹캠 없이도 출입자 인적사항 기록은 가능하나 마스크 착용 여부 판별은 불가.**<br>
**2. 인터넷 브라우저별로 json 및 txt 파일 생성 방법이 달라 Internet Explorer에서는 출입자 인적사항 기록은 가능하나 저장은 불가**<br>
**3. Internet Explorer에서 대화 상자(Prompt)의 출력 방식이 Chrome 과는 달라 대화 상자 출력 불가. 따라서 초기에 위치 입력이 불가**<br>
**4. 출입자 인적사항을 기록한 파일을 다운로드 시 반드시 로컬의 Download 폴더에 저장됨. 저장 경로 변경 불가.**<br>
**5. 웹캠 앞에서의 재빠른 움직임은 마스크 착용 여부를 정확히 판별하지 못할 수 있음.**<br>
<!-- CONTRIBUTING -->
## Contributing
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5. Open a Pull Request
<!-- Reference -->
## Reference
<a href="https://teachablemachine.withgoogle.com">Teachable Machine 2.0</a>
·
<a href="https://www.w3schools.com/">W3schools</a>
·
<a href="https://devdocs.io/express/">Express</a>
·
<a href="https://devdocs.io/node/">Node.js</a>
<!-- LICENSE -->
## License
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