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1 -### 오픈 소스와 자연어 처리를 이용한 검색 쿼리 개선 1 +### 오픈 소스와 자연어 처리를 이용한 검색 개선
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3 > 주제 3 > 주제
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5 검색 엔진 오픈 소스인 Elasticsearch 와 5 검색 엔진 오픈 소스인 Elasticsearch 와
6 -자연어 처리 사전 학습 모델인 BERT 를 이용 하여 6 +딥 러닝의 자연어 처리(NLP) 기술을 응용하여
7 -검색 쿼리를 개선 하는 방법에 대해 연구 한다. 7 +질문형 검색을 만들고 개선 방안을 탐구
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9 > 사용된 기술 9 > 사용된 기술
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11 - Elasticsearch 11 - Elasticsearch
12 -- BERT
13 - React.js 12 - React.js
13 +- NLP
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16 > 상세 목표 16 > 상세 목표
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18 -- Elasticsearch 에서 제공 하는 기본 자동 완성 기능 개선
19 -- 자연어 처리 모델인 BERT 를 통해 질문형 검색 쿼리 개발
20 -- React.js 를 이용해 Elasticsearch 와 연동 하여 웹 검색 사이트 개발
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18 +- Elasticsearch 와 NLP 를 접목 시켜서 질문형 검색 개발
19 +- Nori Analyzer 를 이용하여 한글에 대한 쿼리 개선 방안 탐구
20 +- React.js 를 이용해 Elasticsearch 와 연동 하여 웹 검색 사이트 개발
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