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1 | -### 오픈 소스와 자연어 처리를 이용한 검색 쿼리 개선 | 1 | +### 오픈 소스와 자연어 처리를 이용한 검색 개선 |
2 | 2 | ||
3 | > 주제 | 3 | > 주제 |
4 | 4 | ||
5 | 검색 엔진 오픈 소스인 Elasticsearch 와 | 5 | 검색 엔진 오픈 소스인 Elasticsearch 와 |
6 | -자연어 처리 사전 학습 모델인 BERT 를 이용 하여 | 6 | +딥 러닝의 자연어 처리(NLP) 기술을 응용하여 |
7 | -검색 쿼리를 개선 하는 방법에 대해 연구 한다. | 7 | +질문형 검색을 만들고 개선 방안을 탐구 |
8 | 8 | ||
9 | > 사용된 기술 | 9 | > 사용된 기술 |
10 | 10 | ||
11 | - Elasticsearch | 11 | - Elasticsearch |
12 | -- BERT | ||
13 | - React.js | 12 | - React.js |
13 | +- NLP | ||
14 | 14 | ||
15 | 15 | ||
16 | > 상세 목표 | 16 | > 상세 목표 |
17 | 17 | ||
18 | -- Elasticsearch 에서 제공 하는 기본 자동 완성 기능 개선 | ||
19 | -- 자연어 처리 모델인 BERT 를 통해 질문형 검색 쿼리 개발 | ||
20 | -- React.js 를 이용해 Elasticsearch 와 연동 하여 웹 검색 사이트 개발 | ||
... | \ No newline at end of file | ... | \ No newline at end of file |
18 | +- Elasticsearch 와 NLP 를 접목 시켜서 질문형 검색 개발 | ||
19 | +- Nori Analyzer 를 이용하여 한글에 대한 쿼리 개선 방안 탐구 | ||
20 | +- React.js 를 이용해 Elasticsearch 와 연동 하여 웹 검색 사이트 개발 | ... | ... |
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