2021-1-capstone-design1 / LSK_Project1

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박기범
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...@@ -60,6 +60,14 @@ ResNet 에서는 ResNet50이 가장 좋은 테스트 결과를 보였으며, 50 ...@@ -60,6 +60,14 @@ ResNet 에서는 ResNet50이 가장 좋은 테스트 결과를 보였으며, 50
60 60
61 ##### (2) Pretrain이 미치는 영향 연구 61 ##### (2) Pretrain이 미치는 영향 연구
62 앞선 모델별 학습에서 선별된 ResNet50대해 각 dataset 별로 pretrain된 모델을 사용했을 경우 나타나는 영향을 연구했다.<br/> 62 앞선 모델별 학습에서 선별된 ResNet50대해 각 dataset 별로 pretrain된 모델을 사용했을 경우 나타나는 영향을 연구했다.<br/>
63 +
64 +본 과정에서 사용된 사전학습 모델은 다음과 같다.
65 +- 최초 학습시 ImageNet에 대해 pretrain되지 않은 상태에서 학습을 진행한 모델 (모델 A)
66 +- ImageNet에 대해 pretrain된 상태에서 학습을 진행한 모델 (모델 B)
67 +
68 +<br/>
69 +
70 +본 과정에서 학습시킨 모델은 다음과 같다.
63 - 모델 A에 NIH dataset을 학습시키고, 이에 대해서 새로운 흉부 X-ray dataset을 학습시켜 테스트한 경우 (모델 1) <br/> 71 - 모델 A에 NIH dataset을 학습시키고, 이에 대해서 새로운 흉부 X-ray dataset을 학습시켜 테스트한 경우 (모델 1) <br/>
64 - 모델 B에 NIH dataset을 학습시키고 이에 대해서 새로운 흉부 X-ray dataset을 학습시켜 테스트한 경우 (모델 2) <br/> 72 - 모델 B에 NIH dataset을 학습시키고 이에 대해서 새로운 흉부 X-ray dataset을 학습시켜 테스트한 경우 (모델 2) <br/>
65 - 모델 B에 새로운 흉부 X-ray dataset을 학습시켜 테스트한 경우 (모델 3) <br/> 73 - 모델 B에 새로운 흉부 X-ray dataset을 학습시켜 테스트한 경우 (모델 3) <br/>
......