2021-1-capstone-design1 / KST_Project1

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KimJyun
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...@@ -23,7 +23,7 @@ Covid-19 확산이 기약 없이 계속되면서, 전세계 코로나 확진자 ...@@ -23,7 +23,7 @@ Covid-19 확산이 기약 없이 계속되면서, 전세계 코로나 확진자
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24 ## 연구 방법 24 ## 연구 방법
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26 -![1](/uploads/51f2d28c7c5a07396fd3446be566dc10/1.png) 26 +<img src = "/uploads/51f2d28c7c5a07396fd3446be566dc10/1.png" width = "450", height="300" />
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29 Brixia Dataset을 학습을 기반으로 COVID-19 환자의 흉부 X-ray 영상이 입력값으로 주어졌을 때, 흉부 전체의 이상을 감지하여 0-18 범위의 중증도 점수를 출력하는 모델을 제안한다. 따라서 모델이 Brixia Score COVID-19 Dataset을 학습하는 과정에서 6개의 영역으로 나누어져 0-3 범위로 점수가 매겨진 Brixia Score를 모두 합하여 0-18 범위의 전역(Global) 중증도 점수를 학습하도록 한다. Regression 모델을 구현하기 위한 목적 함수로서 Mean Squared Error(MSE)와 L1 Loss 함수를 설계한다 29 Brixia Dataset을 학습을 기반으로 COVID-19 환자의 흉부 X-ray 영상이 입력값으로 주어졌을 때, 흉부 전체의 이상을 감지하여 0-18 범위의 중증도 점수를 출력하는 모델을 제안한다. 따라서 모델이 Brixia Score COVID-19 Dataset을 학습하는 과정에서 6개의 영역으로 나누어져 0-3 범위로 점수가 매겨진 Brixia Score를 모두 합하여 0-18 범위의 전역(Global) 중증도 점수를 학습하도록 한다. Regression 모델을 구현하기 위한 목적 함수로서 Mean Squared Error(MSE)와 L1 Loss 함수를 설계한다
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