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뉴스 키워드 노출 빈도수에 따른 기업 주가 영향 분석


최근 주식시장을 향한 사람들의 관심이 커지면서, 주식의 가치를 판단할 때 어떤 것을 참고해야 하는지에 대한 고민 또한 증가하고 있다.
주가를 움직이는 원인에는 여러 요소가 있지만, 그중 뉴스가 큰 영향을 준다고 알려져 있다.
따라서 우리는 기업과 종합지수에 관한 뉴스의 빈도수와 주가 간의 상관관계가 존재한다는 가설을 세워, 이를 뒷받침하기 위한 빅데이터 분석 연구를 진행한다.


지도교수님


한치근 교수님


팀원


2017104003 컴퓨터공학과 양지수
2017104039 컴퓨터공학과 한서흔


연구 목표


기업과 관련된 뉴스의 데이터를 직접 수집하고 내용을 분석해, 뉴스의 핵심 키워드와 주가 동향의 연관성을 찾는 연구를 진행하는 것을 목표로 한다.
코스피 지수와 업종이 서로 다른 코스피 지수에 소속된 기업 4개를 선택하여 2020년 10월부터 2021년 3월까지 작성된 뉴스를 수집한다. 수집한 뉴스의 제목에서 키워드를 추출해 주가와 직접적으로 연관이 있는 핵심 키워드를 선별한다. 수집한 키워드를 각각 해당 지수와 기업의 주가의 등락과 연관 지어 키워드의 극성을 사전적 의미가 아닌 기업과 지수별로 특화된 극성으로 설정하여, 해당 키워드가 노출된 빈도와 주가가 유의미한 상관관계를 가지는지 비교분석을 진행한다. 마지막으로 코스피 지수와 기업간의 상관관계를 비교하여 코스피 지수가 각 기업에 미치는 영향을 알아본다.


관련 연구


KoNLPy https://konlpy-ko.readthedocs.io/ko/v0.4.3/api/konlpy.tag/#module-konlpy.tag._hannanum

KNU 한국어 감성 사전 https://github.com/park1200656/KnuSentiLex

Gephi https://gephi.org/


FLOWCHART


개발일정


2021.03.09~2021.03.22 데이터 수집
2021.03.23~2021.04.19 자연어 처리,중간보고서 작성
2021.04.20~2021.05.04 감성사전 분석 및 특화 사전 제작
2021.05.05~           중심성 분석 및 최종 결과 제작