# -*-coding:utf-8-*-
import collections
import json

import warnings

warnings.simplefilter(("ignore"))
import openpyxl
import pandas as pd
import re
from datetime import datetime

########코스피 감성 판단
class KnuSL():

    def data_list(wordname):
        with open('KnuSentiLex/data/SentiWord_info.json', encoding='utf-8-sig', mode='r') as f:
            data = json.load(f)
            result = [0, 0]

        for i in range(0, len(data)):
            if data[i]['word'] == wordname:
                result.pop()
                result.pop()
                result.append(data[i]['word_root'])
                result.append(int(data[i]['polarity']))

        r_word = result[0]  # 어근
        s_word = result[1]  # 극성

        return s_word


if __name__ == "__main__":
    ksl = KnuSL

    print("\nKNU 한국어 감성사전입니다~ :)")
    print("사전에 단어가 없는 경우 결과가 None으로 나타납니다!!!")
    print("종료하시려면 #을 입력해주세요!!!")
    print("-2:매우 부정, -1:부정, 0:중립 or Unkwon, 1:긍정, 2:매우 긍정")
    print("\n")
#########
Newsfilefolder = input("종목폴더입력: ")
Newsfilename = input("파일이름입력:")
Newsfilepos = "C:/Users/yangj/PycharmProjects/pythonProject1/뉴스키워드/" + Newsfilefolder + "/" + Newsfilename + ".xlsx"
Newsfile = openpyxl.load_workbook(Newsfilepos)  # 파일이름입력
ws = Newsfile.active
data = []
date = []
i = 0
for row in ws.rows:
    data.append([])
    date.append(row[1].value)
    for cell in row:
        if cell.value != None:
            data[i].append(cell.value)
    i += 1
del data[0]  # 첫번째 의미없는 열 삭제
del date[0]
for i in range(len(data)):
    del data[i][0]  # 각 열의 첫번째 행 삭제
for i in range(len(data)):
    del data[i][0]  # 각 열의 날짜 행 삭제

KNUdata = []
Tdata = []

for x in range(len(data)):
    KNUdata.append([])
    Tdata.append([])
    for y in range(len(data[x])):
        KNUdata[x].append(ksl.data_list(data[x][y]))
        Tdata[x].append([data[x][y], KNUdata[x][y]])

result = {'날짜': date, '단어, 극성': Tdata}

df = pd.DataFrame(result)

list_df = df.values.tolist()  # dataframe list로 변경
new_date = []  # 날짜 중복 삭제
for v in date:
    if v not in new_date:
        new_date.append(v)
# print(new_date)

Setlist = []  # 날짜별 키워드 넣기
for v in range(len(new_date)):
    Setlist.append([])
    Setlist[v].append(new_date[v])
    for i in range(len(list_df)):
        for j in range(len(list_df[i][1])):
            if new_date[v] == list_df[i][0]:
                Setlist[v].append(list_df[i][1][j])

Stockfilefolder = input("종목시세폴더입력: ")
Stockfilename = input("시세파일이름입력:")
fileStock = "C:/Users/yangj/PycharmProjects/pythonProject1/종목별시세/" + Stockfilefolder + "/" + Stockfilename + ".xlsx"
Stockfile = openpyxl.load_workbook(fileStock)  # 파일이름입력
stock_ws = Stockfile.active
Stock_data = []  # list 타입
i = 0
for row in stock_ws.rows:
    Stock_data.append([])
    for cell in row:
        if cell.value != None:
            Stock_data[i].append(cell.value)
    i += 1
del Stock_data[0]
for i in range(len(Stock_data)):
    del Stock_data[i][2]  # 대비 삭제
for i in range(len(Stock_data)):
    del Stock_data[i][7]  # 거래대금 삭제
for i in range(len(Stock_data)):
    del Stock_data[i][7]  # 시가 총액 삭제


i = 0
for k in range(len(Setlist)):
    if (Stock_data[i][0].split('/') == Setlist[k][0].split('.')[:3]):  # 날짜 비교 날짜가 같다면
       if Stock_data[i][2] > 0:  # 코스피 등락이 양수
                for j in range(1, len(Setlist[k])):
                    if Setlist[k][j][1] == 0:
                        Setlist[k][j][1] = 1
                    else:
                        Setlist[k][j][1] += 1
       elif Stock_data[i][2] < 0:
            for j in range(1, len(Setlist[k])):  # 음수면 어제 뉴스는 악재 취급
                  if Setlist[k][j][1] == 0:
                     Setlist[k][j][1] = -1
                  else:
                     Setlist[k][j][1] -= 1
       i += 1
    else:
       if Stock_data[i+1][2] > 0:  # 다음날 주가 등락률이 양수면
               for j in range(1, len(Setlist[k])):  # 어제뉴스는 호재 취급
                   if Setlist[k][j][1] == 0:
                       Setlist[k][j][1] = 1
                   else:
                       Setlist[k][j][1] += 1
       elif Stock_data[i+1][2] < 0:
               for j in range(1, len(Setlist[k])):  # 음수면 어제 뉴스는 악재 취급
                   if Setlist[k][j][1] == 0:
                       Setlist[k][j][1] = -1
                   else:
                       Setlist[k][j][1] -= 1

Setlist_w = []
for i in range(len(Setlist)):
   Setlist_w.append([])
   for j in range(1, len(Setlist[i])):
       Setlist_w[i].append(Setlist[i][j][0])  # 극성 제외 단어만 추출

counter = {}
for i in range(len(Setlist_w)):
   counter[i] = collections.Counter(Setlist_w[i])  # 누적치

for i in range(len(Setlist_w)):
   Setlist_w[i] = list(zip(counter[i].keys(), counter[i].values()))  # 튜플 리스트화 [(값, 값)]

Plist = []
for i in range(len(Setlist_w)):
   Plist.append([])
   for j in range(len(Setlist_w[i])):
       Plist[i].append(list(Setlist_w[i][j]))  # 튜플 -> 리스트화 [[값, 값]]

for i in range(len(Plist)):
   for j in range(len(Plist[i])):
       Plist[i][j][1] = 0  # 극성 0으로 초기화

for i in range(len(Setlist)):
   for j in range(1, len(Setlist[i])):
       for h in range(len(Plist[i])):
           if Setlist[i][j][0] == Plist[i][h][0]:
               Plist[i][h][1] += Setlist[i][j][1]  # 누적치
vert_p = []  # 수직 중복 삭제
for i in range(len(Plist)):
   for j in range(len(Plist[i])):
       vert_p.append(Plist[i][j])  # 단어만 넣기
# print(vert_p)
vert_p.sort(key=lambda x: x[0])  # 단어 기준으로 정렬
for i in range(len(vert_p) - 2):  # 단어 비교해서 같으면 누적 다르면 값 바꾸기
   for j in range(i + 1, len(vert_p)):
       if vert_p[i][0] == vert_p[j][0]:
           vert_p[i][1] += vert_p[j][1]
           vert_p[j] = ['0', 0]

vert_p = [i for i in vert_p if not '0' in i]  # '0'들어간 열 제거
df_ver = pd.DataFrame(vert_p)
df_ver.to_excel(Stockfilename + ' KNU_New_vdic2.xlsx', sheet_name='sheet1')