종목별 데이터(daily_crawler) 데이터베이스

+import math
+import pymysql
+import datetime
+from sqlalchemy import create_engine
+import pandas as pd
+from PyQt5.QtCore import *
+
+import cf
+
+pymysql.install_as_MySQLdb()
+
+# -* daily_crawler *-
+# 종목별 일자별 데이터를 저장하는 데이터베이스
+
+class daily_crawler():
+    def __init__(self, db_name, daily_craw_db_name, daily_buy_list_db_name):
+        # db_name==0인 경우는 simulator
+        if db_name != 0:
+            self.db_name = db_name
+            self.daily_craw_db_name = daily_craw_db_name
+
+            self.daily_buy_list_db_name = daily_buy_list_db_name
+
+            self.engine = create_engine(
+                "mysql+pymysql://" + cf.db_id + ":" + cf.db_pw + "@" + cf.db_ip + ":" + cf.db_port + "/daily_craw",
+                encoding='utf-8')
+            self.daily_craw_db_con = self.engine.connect()
+
+            self.variable_setting()
+        else:
+            pass
+
+    # 업데이트가 금일 제대로 끝났는지 확인하는 함수
+    def variable_setting(self):
+
+        self.market_start_time = QTime(9, 0, 0)         # 장 시작시간
+        self.market_end_time = QTime(15, 31, 0)         # 장 마감시간
+
+        self.today = datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d")
+        self.today_detail = datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M")
+
+    # 현재 시간에 장이 열려있는지 확인하는 함수
+    def market_time_check(self):
+        self.current_time = QTime.currentTime()
+        if self.current_time > self.market_start_time and self.current_time < self.market_end_time:
+            return True
+        else:
+            return False

-import datetime
-from sqlalchemy import *
-from pandas import DataFrame
-
-import config
-
-class Daily_Info():
-    def __init__(self):
-        self.set_variable()
-
-    def set_variable(self):
-        self.today=datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d")
-        self.today_time=datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M")
-        self.start_date=config.start_buying
-        self.engine_daily=create_engine(
-            "mysql+pymysql://" + config.db_id + ":" + config.db_pw + "@" + config.db_ip + ":" + config.db_port +
-            "/daily_info", encoding='utf-8')
-        self.engine_stock=create_engine(
-            "mysql+pymysql://" + config.db_id + ":" + config.db_pw + "@" + config.db_ip + ":" + config.db_port +
-            "/stock_info", encoding='utf-8')
-
-    # 지정한 날짜부터 현재까지의 날짜 리스트를 반환
-    # 모든 지정한 날짜에 대해 정확한 값을 반환하기 위해
-    # 한국에서 가장 오래된 상장기업 중 하나인 'CJ대한통운' 테이블을 활용한다
-    def set_date_rows(self):
-        query="select date from 'CJ대한통운' where date>=%s group by date"
-        self.date_rows=self.engine_stock.execute(query%self.start_date)
-
-    # date에 해당하는 이름을 가진 테이블이 daily_info 데이터베이스 안에 존재하는지 확인하는 함수
-    def is_date_table_exist(self,date):
-        query = "select 1 from information_schema.tables where table_schema ='daily_info' and table_name = '%s'"
-        result=self.engine_daily.execute(query%date).fetchall()
-        if len(result)==0:
-            return False
-        else:
-            return True
-
-    # 날짜에 해당하는 테이블 생성
-    def create_daily_table(self):
-        print("setting daily_info database!!")
-        self.set_date_rows()
-        self.get_all_stock_list()
-
-        for date in self.date_rows:
-            if not self.is_date_table_exist(date):
-                print(date,"테이블이 존재하지 않습니다. 테이블을 생성합니다")
-
-                daily_list=list()
-
-                for i in range(len(self.stock_all)):
-                    code_name=self.stock_all.loc[i][0]
-                    code=self.stock_all.loc[i][1]
-
-                    if self.is_stock_table_exist(code,code_name):
-                        query="select * from {} where date='{}' group by date"
-                        result=self.engine_stock.execute(query.format(code_name,date)).fetchall()
-                        daily_list+=result
-
-                # diff_rate :   전날대비 가격 상승/하락률
-                # close     :   종가
-                # open      :   시가
-                # high      :   고가
-                # low       :   저가
-                # volume    :   거래량
-                # avg5      :   5일 이동평균선
-                # ...
-                # prev_avg5 :   전날의 5일 이동평균선
-                # ...
-                # vol5      :   5일동안 거래량의 평균
-                # ...
-                if (len(daily_list)!=0):
-                    df=DataFrame(daily_list,
-                                 columns=['index', 'date', 'code', 'code_name', 'diff_rate',
-                                          'close', 'open', 'high', 'low', 'volume',
-                                          'avg5', 'avg10', 'avg20', 'avg60', 'avg120',
-                                          'prev_avg5', 'prev_avg10', 'prev_avg20', 'prev_avg60', 'prev_avg120',
-                                          'vol5', 'vol10', 'vol20', 'vol60', 'vol120'
-                                          ])
-                    df.to_sql(name=date,con=self.engine_daily,if_exists='replace')
-
-    # 데이터베이스에 저장된 모든 주식 리스트를 가져오는 함수
-    def get_all_stock_list(self):
-        query="select code_name,code from stock_all"
-        self.stock_all=self.engine_daily.execute(query).fetchall()
-
-    # stock info 데이터베이스에 code_name 테이블이 존재하는지 확인하는 함수
-    def is_stock_table_exist(self,code,code_name):
-        query = "select 1 from information_schema.tables where table_schema ='stock_info' and table_name = '%s'"
-        result=self.engine_stock.execute(query%code_name).fetchall()
-        if len(result)==0:
-            return False
-        else:
-            return True
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-from sqlalchemy import *
-from PyQt5.QtCore import *
-import datetime
-import pandas as pd
-
-import config
-
-class Stock_Info():
-    def __init__(self,db_name,daily_db_name,stock_db_name):
-        if db_name!=0:
-            self.db_name=db_name
-            self.daily_db_name=daily_db_name
-            self.stock_db_name=stock_db_name
-
-            self.engine=create_engine(
-                "mysql+pymysql://" + config.db_id + ":" + config.db_pw + "@" + config.db_ip + ":" + config.db_port +
-                "/stock_info", encoding='utf-8')
-            self.conn=self.engine.connect()
-
-            self.set_variable()
-
-    # 변수 설정
-    def set_variable(self):
-        self.mkt_start_time=QTime(9,0,0)
-        self.mkt_end_time=QTime(15,31,0)
-
-        self.today=datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d")
-        self.today_time=datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M")
-
-    # 현재 시간이 주식 장이 열린 시간인지 확인하는 함수
-    def check_time(self):
-        self.current_time=QTime.currentTime()
-        if self.current_time>self.mkt_start_time and self.current_time<self.mkt_end_time:
-            return True
-        else:
-            return False
-
-    # 코스피 주식 리스트 저장
-    def get_item_kospi(self):
-        self.kospi_list = pd.read_html(
-            'http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download&searchType=13&marketType=stockMkt',
-            header=0)[0]
-
-        self.kospi_list.종목코드 = self.kospi_list.종목코드.map('{:06d}'.format)
-        self.kospi_list = self.kospi_list[['회사명', '종목코드']]
-        self.kospi_list = self.kospi_list.rename(columns={'회사명': 'code_name', '종목코드': 'code'})
-
-    # 코스닥 주식 리스트 저장
-    def get_item_kosdaq(self):
-        self.kosdaq_list = pd.read_html(
-            'http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download&searchType=13&marketType=kosdaqMkt',
-            header=0)[0]
-
-        self.kosdaq_list.종목코드 = self.kosdaq_list.종목코드.map('{:06d}'.format)
-        self.kosdaq_list = self.kosdaq_list[['회사명', '종목코드']]
-        self.kosdaq_list = self.kosdaq_list.rename(columns={'회사명': 'code_name', '종목코드': 'code'})
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