Lecture04에서 29페이지의 코드를 테스트해보실 때 28페이지의 loss 안에 이미 forward를 하고 있으므로, loss 내의 forward 혹은 29페이지 코드에서의 forward 중 하나는 지워주시기 바랍니다.



파트 분할
{
segment별로 가중치 부여 후 벡터 생성(저장방식)
-> 저장된 파일을 읽음->각각 벡터공간에 저장함(키는 vidId_segnum)
새로운 label들을 벡터공간에 저장하는거 + 벡터들 생성하는거는 현규가 만든 코드 돌리면 어찌 됨


학습모델 생성 및 학습
}

segment별 벡터 비교(시간복잡도가 문제다)
-> segment별로 안하면 영상당 결과가 나온다 -> 각 segment와 비교해 가장 중요한 seg 고르고, 그 인덱스 +-2정도 크기를 커널로 지정


활성함수 도입