add Sign Detection Code and Test Data

+import os
+import math
+import cv2 
+
+def setLabel(img, pts, label):
+    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(pts)
+    pt1 = (x, y)
+    pt2 = (x + w, y + h)
+    cv2.rectangle(img, pt1, pt2, (0, 255, 0), 2)
+    cv2.putText(img, label, (pt1[0], pt1[1]-3), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255))
+
+# 지금 그레이스케일이 된 사진만 인식되는 묘한 경우임 코드 확인 필요
+#이미지 불러오기 후 그레이스케일 변환 후 이진화
+src = cv2.imread("shape.png", cv2.IMREAD_COLOR)
+
+gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+ret, thr = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
+
+contours, _ = cv2.findContours(thr, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
+
+for cont in contours:
+    approx = cv2.approxPolyDP(cont, cv2.arcLength(cont, True)*0.02, True)
+    vtc = len(approx)
+
+    if vtc ==3:
+        setLabel(src, cont, 'Tri')
+    else:
+        area = cv2.contourArea(cont)
+        _, radius = cv2.minEnclosingCircle(cont)
+
+        ratio = radius*radius*math.pi / area
+        if int(ratio) ==1:
+            setLabel(src, cont, 'Cir')
+
+cv2.imshow('img', src)
+cv2.imshow('binary', thr)
+
+cv2.waitKey()
+cv2.destroyAllWindows()
+    
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