작업내역 반영

 # Capstone Design2
 # Capstone Design2
 
 
-## AWS DeepLens를 활용한 Cloud-Edge 연계 서비스 구현
+## 자율주행 카트에서의 엣지클라우드 프로토타입 구축
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+카트 상의 이미지 자체를 Core Cloud서버로 전송할 경우, 네트워크 부하가 많이 발생하게 된다. 이에따라, Cloude-Edge단에서 원본 프레임을 머신러닝 모델의 input형식에 맞추어 전처리를 진행한 후 전처리된 데이터만을 송신하며 동시에 결과값만을 수신한다. 이를 통해 네트워크 부하를 분산할 수 있으며, 최종적으로 시간 대비 영상 처리율 향상을 목표한다.
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 - 지도교수님 : 허의남
 - 지도교수님 : 허의남
 
 
-### Scehdule
-- 20.09.17 면담확인서 업로드
 
 
 ### 진행상황
 ### 진행상황
-- AWS DeepLens 관련 라이브러리 조사 및 Cloud 서비스 구상. 현재 주제 선정과정 진행중
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+- AWS DeepLens 관련 라이브러리 조사 및 Cloud 서비스 구상. 현재 주제 선정과정 진행중
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+- 주제 선정 : 자율주행 카트에서의 엣지클라우드 프로토타입 구축[Image Processing Module]
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+### Revision History
+- 20.09.17 면담확인서 업로드
+- 20.09.21 주제 선정 및 슈도 코드 작성