진행상황 수정

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 ### 진행상황
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 ---- 명패인식 모듈 ----
 1. 카트에 달린 카메라에서 전처리 작업(관심영역 추출) 결과물 전송.
 2. 코어클라우드에서 예측(미리 훈련된 모델 활용)
 3. 예측결과 카트로 전송
 4. 수신 확인, 카트의 현재위치 파악
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 현재 라즈베리파이 4B모델에서 초당 60프레임 이상의 성능 유지+(기존모듈의 병목현상으로 인한 프로세스 종료 현상 해결)
 
 ---- 사람인지 모듈 ----
 더 높은 프레임을 유지하기위해 yolo v3모델을 에지-코어 클라우드 구조로 구현하였으나, 오히려 프레임이 떨어지는 현상이 발생.
-해결책 모색중.
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+라즈베리파이의 원본 카메라 영상을 스트리밍으로 서버에 전송, 코어클라우드에서 human prediction후 주행정보를 전송하도록 구현하였음.