fix readme tabel 안보임

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 - 양자화 과정으로 학습된 모델은 pytorch model -> onnx -> tensorRT 변환이 불가능하여 gpu 에서 실행 불가능.
 
 ## TensorRT
+- Google Colab - install_tensorRT
+
 - 양자화 학습을 사용하지 않고, 라이브러리를 활용하여 모델의 정밀도 감소 및 양자화 시도. 
 
 - 모델에 따라 속도 차이가 크고 아래 단계의 정밀도가 더 빠른 경우가 있었음
 
 - 정확한 이해가 필요해 보임 (사용법 미숙, 입력 값은 float 등)
 
-  | Inference Time(msec) | Densenet - 32 packet | Ours - 1 packet |
-  | -------------------- | -------------------- | --------------- |
-  | Torch - float32      | 19.49                | 0.49            |
-  | TensorRT - float32   | 4.30                 | 0.37            |
-  | TensorRT - float16   | 4.32                 | 0.35            |
-  | TensorRT - int8      | 3.70                 | 0.41            |
+<table>
+	<tr align="center">
+		<td >Inference Time(msec)</td>
+		<td >Densenet - 32 packet</td>
+		<td >Ours - 1 packet</td>
+	</tr>
+	<tr align="center">
+		<td >Torch - float32</td>
+		<td >19.49</td>
+		<td >0.49</td>
+	</tr>
+	<tr align="center">
+		<td >TensorRT - float32</td>
+		<td >4.30</td>
+		<td >0.37</td>
+	</tr>
+	<tr align="center">
+		<td >TensorRT - float16</td>
+		<td >4.32</td>
+		<td >0.35</td>
+	</tr>
+	<tr align="center">
+		<td >TensorRT - int8</td>
+		<td >3.70</td>
+		<td >0.41</td>
+	</tr>
+</table>
 
   
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