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2 | -## 주제 | 2 | +# 주제 |
3 | -### COVID-19 전파 위험도 추정: 물체 및 장면 감지를 사용한 실시간 화면 분석 | 3 | +## COVID-19 전파 위험도 추정: 물체 및 장면 감지를 사용한 실시간 화면 분석 |
4 | -### Estimation of COVID-19 Transmission Risk: Real-time Screen Analysis using Object and Scene Detection | 4 | +## Estimation of COVID-19 Transmission Risk: Real-time Screen Analysis using Object and Scene Detection |
5 | --- | 5 | --- |
6 | -## Table of Contents | 6 | +# Table of Contents |
7 | * [About the Project](#about-the-project) | 7 | * [About the Project](#about-the-project) |
8 | +* [Building](#Building) | ||
9 | +* [Run Screen](#Run-Screen) | ||
8 | * [Member](#Member) | 10 | * [Member](#Member) |
9 | 11 | ||
10 | -## About The Project | 12 | +# About The Project |
11 | COVID-19의 확산과 지속으로 외출에 대한 불안은 증가하고 있다. 이에 국내 마스크 착용 의무화 지침이 진행되고 있지만, 장소별 위험 정도는 알 수 없다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 질병 관리청에서 제시한 방역 수칙을 기준으로 특정 장소의 COVID-19 전파 위험도 측정을 진행한다. 전파 위험도를 측정하기 위한 세 가지 기준은 공간 개폐 여부, 군중 밀집도, 마스크 착용 상태이다. 세 가지 기준에 대한 데이터로 YOLO 모델과 이미지 분류 모델을 학습시키고 Deep Learning 알고리즘을 적용하여 값을 산출한다. 결과적으로 장소의 정보를 수집하여 COVID-19 전파 위험도 평가를 수행하고 CCTV와 같은 Live Feed 영상에 적용해 실시간으로 알려 예방할 수 있도록 기대한다. | 13 | COVID-19의 확산과 지속으로 외출에 대한 불안은 증가하고 있다. 이에 국내 마스크 착용 의무화 지침이 진행되고 있지만, 장소별 위험 정도는 알 수 없다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 질병 관리청에서 제시한 방역 수칙을 기준으로 특정 장소의 COVID-19 전파 위험도 측정을 진행한다. 전파 위험도를 측정하기 위한 세 가지 기준은 공간 개폐 여부, 군중 밀집도, 마스크 착용 상태이다. 세 가지 기준에 대한 데이터로 YOLO 모델과 이미지 분류 모델을 학습시키고 Deep Learning 알고리즘을 적용하여 값을 산출한다. 결과적으로 장소의 정보를 수집하여 COVID-19 전파 위험도 평가를 수행하고 CCTV와 같은 Live Feed 영상에 적용해 실시간으로 알려 예방할 수 있도록 기대한다. |
12 | 14 | ||
13 | -## Member | 15 | +# Building |
16 | +1. installing | ||
17 | +``` | ||
18 | +git clone http://khuhub.khu.ac.kr/2020-2-capstone-design1/BSH_project.git | ||
19 | +``` | ||
20 | +2. Run executable | ||
21 | +``` | ||
22 | +python3 Social_Distance_avg.py | ||
23 | +``` | ||
24 | + | ||
25 | +# Run Screen | ||
26 | +![1121](https://user-images.githubusercontent.com/57438644/100311825-11144980-2ff4-11eb-9c22-361d4e4eb2d8.png) | ||
27 | + | ||
28 | +# Member | ||
14 | - 2015104147 공재호 asebn121@gmail.com | 29 | - 2015104147 공재호 asebn121@gmail.com |
15 | - 2015104198 이민호 lkjjr0424@khu.ac.kr | 30 | - 2015104198 이민호 lkjjr0424@khu.ac.kr |
16 | - 2015104201 이승민 madcat@khu.ac.kr | 31 | - 2015104201 이승민 madcat@khu.ac.kr | ... | ... |
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