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HCS_Project1

홍충선 교수님 - 분산클라우드 환경에서 Distributional Reinforcment Learning을 이용한 규모의 컨텐츠 캐싱 방안 연구 프로젝트 팀(안지영, 김성연)

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사용자 개인의 보행 속도에 맞춘 최적 경로 설정 및 목적지 이동시간 예측 서비스

주제

우리는 흔히 가고자 하는 목적지를 가기 위해서 버스, 지하철과 같은 대중교통을 자주 이용한다. 또한 원하는 목적지에 빠르게 도착하기 위해서 가장 빠른 경로를 검색해 어떤 대중교통을 이용하며 어떤 길로 가야하는 지를 알아 본다. 현대의 교통 서비스는 단순히 거리에 따른 버스 및 보행 시간만을 따져서 최적을 내놓는다. 이는 실질적인 최적의 경로라고 볼 수 없다. 이에 따라 사용자는 원하는 목적지에 최적이라고 써놓은 시간에 갈 수 없다. 또 다른 문제는 최적이라고 써놓은 경로가 모든 사용자에게 최적이 될 수는 없다는 것이다. 우리는 이에 따라 사용자가 정한 목적지 및 도착시간에 맞추어 가장 빠르게 갈 수 있는 실시간 지하철, 버스 정보 및 사용자의 보행 속도를 고려해 출발 시간을 예측하는 서비스를 만들려고 한다.

팀 소개

  • 지도교수

    • 홍충선 교수님
  • 팀원

    • 김성연
    • 안지영