Subject
인공지능기반 실시간 유동인구 모니터링시스템 연구개발
Team
- 이현우(컴퓨터공학과, 2014104135)
- 최동원(컴퓨터공학과, 2014104156)
- 홍성현(컴퓨터공학과, 2014104162)
수정내역
- (20.04.11)3월 면담확인서 업로드
- (20.04.12)기초조사서 업로드
- (20.05.04)2차3차 면담확인서 업로드
- (20.05.04)면담확인서 메일내용추가
- (20.06.16)KCC제출용보고서 추가
- (20.06.16)기본웹페이지 작성
- (20.06.17)yolov4를 이용한 사람인식 추가
- (20.06.17)웹 yolo 연동
- (20.06.18)키바나를 이용한 데이터 분석페이지 작성
- (20.06.18)웹 키바나 연동
사용방법
- Requirements
- 파이썬용 requirements 설치
cd code/ pip install -r requirements.txt
- mp4용 코덱 설치
- openh264-1.8.0-win64.dll.bz2 압축헤제
- openh264-1.8.0-win64.dll 파일 C:\Windows\System32 로 이동
- NODEJS용 requirments 설치
cd web/ npm install
- yolo용 트레이닝셋 설치
- weights 설치 yolov4.weights
- weight code/deep_sort_yolov4/model_data/로 이동
- convert 실행
cd deep_sort_yolov4/ python convert.py model_data/yolov4.cfg model_data/yolov4.weights model_data/yolo.h5
- 파이썬용 requirements 설치
- 웹 실행
- 웹서버 실행
cd web/ npm start
- 웹서버 접속(localhost:3000)
- 웹서버 실행
- yolov4 실행
cd deep_sort_yolov4/ python main.py 비디오명