Subject

인공지능기반 실시간 유동인구 모니터링시스템 연구개발

Team

• 이현우(컴퓨터공학과, 2014104135)
• 최동원(컴퓨터공학과, 2014104156)
• 홍성현(컴퓨터공학과, 2014104162)

수정내역

• (20.04.11)3월 면담확인서 업로드
• (20.04.12)기초조사서 업로드
• (20.05.04)2차3차 면담확인서 업로드
• (20.05.04)면담확인서 메일내용추가
• (20.06.16)KCC제출용보고서 추가
• (20.06.16)기본웹페이지 작성
• (20.06.17)yolov4를 이용한 사람인식 추가
• (20.06.17)웹 yolo 연동
• (20.06.18)키바나를 이용한 데이터 분석페이지 작성
• (20.06.18)웹 키바나 연동

사용방법

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1. Requirements
2. 파이썬용 requirements 설치 cd code/ pip install -r requirements.txt
3. mp4용 코덱 설치
   1. openh264-1.8.0-win64.dll.bz2 압축헤제
   2. openh264-1.8.0-win64.dll 파일 C:\Windows\System32 로 이동
4. NODEJS용 requirments 설치 cd web/ npm install
5. yolo용 트레이닝셋 설치
   • weights 설치 yolov4.weights
   • weight code/deep_sort_yolov4/model_data/로 이동
   • convert 실행 cd deep_sort_yolov4/ python convert.py model_data/yolov4.cfg model_data/yolov4.weights model_data/yolo.h5
6. 웹 실행
7. 웹서버 실행 cd web/ npm start
8. 웹서버 접속(localhost:3000)
9. yolov4 실행 cd deep_sort_yolov4/ python main.py 비디오명