Hong

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24 # 사용방법 24 # 사용방법
25 --- 25 ---
26 0. Requirements 26 0. Requirements
27 -- 파이썬용 requirements 설치 27 + - 파이썬용 requirements 설치
28 -```
29 -cd code/
30 -pip install -r requirements.txt
31 -```
32 -- mp4용 코덱 설치
33 - 1. openh264-1.8.0-win64.dll.bz2 압축헤제
34 - 2. openh264-1.8.0-win64.dll 파일 C:\Windows\System32 로 이동
35 -- NODEJS용 requirments 설치
36 -```
37 -cd web/
38 -npm install
39 -```
40 -- yolo용 트레이닝셋 설치
41 - - weights 설치
42 - [yolov4.weights](https://drive.google.com/file/d/1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT/view)
43 - - weight code/deep_sort_yolov4/model_data/로 이동
44 - - convert 실행
45 ``` 28 ```
46 - cd deep_sort_yolov4/ 29 + cd code/
47 - python convert.py model_data/yolov4.cfg model_data/yolov4.weights model_data/yolo.h5 30 + pip install -r requirements.txt
31 + ```
32 + - mp4용 코덱 설치
33 + 1. openh264-1.8.0-win64.dll.bz2 압축헤제
34 + 2. openh264-1.8.0-win64.dll 파일 C:\Windows\System32 로 이동
35 + - NODEJS용 requirments 설치
48 ``` 36 ```
37 + cd web/
38 + npm install
39 + ```
40 + - yolo용 트레이닝셋 설치
41 + - weights 설치
42 + [yolov4.weights](https://drive.google.com/file/d/1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT/view)
43 + - weight code/deep_sort_yolov4/model_data/로 이동
44 + - convert 실행
45 + ```
46 + cd deep_sort_yolov4/
47 + python convert.py model_data/yolov4.cfg model_data/yolov4.weights model_data/yolo.h5
48 + ```
49 1. 웹 실행 49 1. 웹 실행
50 -- 웹서버 실행 50 + - 웹서버 실행
51 -``` 51 + ```
52 -cd web/ 52 + cd web/
53 -npm start 53 + npm start
54 -``` 54 + ```
55 -- 웹서버 접속(localhost:3000) 55 + - 웹서버 접속(localhost:3000)
56 2. yolov4 실행 56 2. yolov4 실행
57 -``` 57 + ```
58 -cd deep_sort_yolov4/ 58 + cd deep_sort_yolov4/
59 -python main.py 비디오명 59 + python main.py 비디오명
60 -``` 60 + ```
......