Hong

updateREADME

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- (20.04.12)기초조사서 업로드
- (20.05.04)2차3차 면담확인서 업로드
- (20.05.04)면담확인서 메일내용추가
- (20.06.16)KCC제출용보고서 추가
- (20.06.16)기본웹페이지 작성
- (20.06.17)yolov4를 이용한 사람인식 추가
- (20.06.17)웹 yolo 연동
- (20.06.18)키바나를 이용한 데이터 분석페이지 작성
- (20.06.18)웹 키바나 연동
# 사용방법
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0. Requirements
- 파이썬용 requirements 설치
```
cd code/
pip install -r requirements.txt
```
- mp4용 코덱 설치
1. openh264-1.8.0-win64.dll.bz2 압축헤제
2. openh264-1.8.0-win64.dll 파일 C:\Windows\System32 로 이동
- NODEJS용 requirments 설치
```
cd web/
npm install
```
- yolo용 트레이닝셋 설치
- weights 설치
[yolov4.weights](https://drive.google.com/file/d/1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT/view)
- weight code/deep_sort_yolov4/model_data/로 이동
- convert 실행
```
cd deep_sort_yolov4/
python convert.py model_data/yolov4.cfg model_data/yolov4.weights model_data/yolo.h5
```
1. 웹 실행
- 웹서버 실행
```
cd web/
npm start
```
- 웹서버 접속(localhost:3000)
2. yolov4 실행
```
cd deep_sort_yolov4/
python main.py 비디오명
```
......