refactor analysis function & connect with main-page

+//두 좌표 사이의 거리를 반환하는 함수
+function distance(x1, y1, x2, y2) {
+    var x = Math.abs(x1 - x2);
+    var y = Math.abs(y1 - y2);
+    var result = Math.hypot(x, y);
+    return result;
+}
+
+//두 길이의 차이를 %비로 반환하는 함수
+function difference(d1, d2) {
+    if (d1 > d2) {
+        return (1 - (d2 / d1)) * 100;
+    } else if (d1 < d2) {
+        return (1 - (d1 / d2)) * 100;
+    } else if (d1 === d2) {
+        return 0;
+    }
+}
+
+//객체와 방향정보를 받아 자세정보를 반환하는 함수
+const checkStraight = (resData, position) => { //resData: API로 받은 JSON 객체, position: 사진의 방향정보
+    var trust_value = []; //17개의 신체부위 좌표에 대한 신뢰도를 저장할 배열
+    var x_position = []; //17개의 신체부위의 X좌표값을 저장할 배열
+    var y_position = []; //17개의 신체부위의 Y좌표값을 저장할 배열
+    const neck_maximum_angle = (180 * 30) / Math.PI; //어깨-귀 각도가 30도 이상일 경우 > 거북목
+    const back_minimum_angle = (180 * 70) / Math.PI; //엉덩이-어깨 각도가 70도 이하일 경우 > 굽은등
+    let ear = 3;
+    let shoulder = 5;
+    let hip = 11;
+    for (let i = 0; i < 49; i += 3) {
+        x_position.push(resData[i]);
+        y_position.push(resData[i + 1]);
+        trust_value.push(resData[i + 2]);
+    }
+    if (position === 'front') { //정면 사진일 경우
+        //사용할 데이터의 신뢰도가 0.4 미만이면 실행하지 않음
+        if (trust_value[ear] < 0.4) {
+            return 'error_low_trust_value (keypoint:left_ear:4)'
+        }
+        if (trust_value[ear+1] < 0.4) {
+            return 'error_low_trust_value (keypoint:right_ear:5)'
+        }
+        if (trust_value[shoulder] < 0.4) {
+            return 'error_low_trust_value (keypoint:left_shoulder:6)'
+        }
+        if (trust_value[shoulder+1] < 0.4) {
+            return 'error_low_trust_value (keypoint:right_shoulder_7)'
+        }
+
+        //왼쪽귀(4)-왼쪽어깨(6) 거리와 오른쪽귀(5)-오른쪽어깨(7) 거리가 30% 이상 차이날 경우 > 좌우편향
+        var d_left = distance(x_position[ear], y_position[ear], x_position[shoulder], y_position[shoulder]);
+        var d_right = distance(x_position[ear+1], y_position[ear+1], x_position[shoulder+1], y_position[shoulder+1]);
+        var gap = difference(d_left, d_right);
+
+        if (gap >= 30) { //기운 각도가 30도를 넘을 경우
+            if (d_left > d_right) { //오른쪽으로 기울인 경우
+                return 'leaning right by ' + gap + 'percent.';
+            } else if (d_left < d_right) { //왼쪽으로 기울인 경우
+                return 'leaning left by ' + gap + 'percent.';
+            }
+        } else { //기운 각도가 30도 미만인 경우
+            return 'okay';
+        }
+
+
+    }
+    else {
+        if (position === 'right') {
+            ear++;
+            shoulder++;
+            hip++;
+        }
+        if (trust_value[hip] < 0.4) { //사용할 데이터의 신뢰도가 0.4 미만이면 실행하지 않음
+            return `error_low_trust_value (keypoint:${position}hip)`;
+        }
+        if (trust_value[shoulder] < 0.4) {
+            return `error_low_trust_value (keypoint:${position}shoulder)`;
+        }
+        if (trust_value[ear] < 0.4) {
+            return `error_low_trust_value (keypoint:${position}ear)`;
+        }
+        //엉덩이(12)-어깨(6) 각도가 70도 이하일 경우 > 굽은등
+
+        var back_d1 = Math.abs(x_position[hip] - x_position[shoulder]);
+        var back_d2 = Math.abs(y_position[hip] - y_position[shoulder]);
+        var back_angle = Math.atan(back_d2 / back_d1);
+        var back_angle_rad = (180 * back_angle) / Math.PI; //라디안 > 육십분법 변환
+        if (back_angle_rad <= back_minimum_angle) {
+            return 'bent_back';
+        }
+        //어깨(6)-귀(4) 각도가 30도 이상일 경우 > 거북목
+        var neck_d1 = Math.abs(y_position[ear] - y_position[shoulder]);
+        var neck_d2 = Math.abs(x_position[ear] - x_position[shoulder]);
+        var neck_angle = Math.atan(neck_d2 / neck_d1);
+        var neck_angle_rad = (180 * neck_angle) / Math.PI; //라디안 > 육십분법 변환
+        if (neck_angle_rad >= neck_maximum_angle) {
+            return 'bent_neck';
+        }
+        //굽은등, 거북목 모두 없을 경우
+        return 'okay';
+    }
+}
+
+export default checkStraight;
+/*
+console.log(check_straight(response,'front'));
+console.log(check_straight(response,'left'));
+console.log(check_straight(response,'right'));
+*/
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 import React, { useState } from 'react'
 import Header from './components/Header';
+import checkStraight from './AnalysisPose';
 import './style/Main.css';
 require('dotenv').config();
 
@@ -37,7 +38,12 @@ export default function Main() {
             },
             data: imageFormData
         }).then(function (response) {
-            console.log(JSON.stringify(response.data));
+            const resdata = response.data[0].keypoints;
+            console.log(resdata[0]);
+            const result = checkStraight(resdata, 'front');
+            console.log(result);
+
+           // console.log(resdata[0] === )
         }).catch(function (error) {
             if (error.response) {
               // 요청이 이루어졌으며 서버가 2xx의 범위를 벗어나는 상태 코드로 응답했습니다.