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24 | 또한, 원본 알고리즘은 웜톤과 쿨톤의 스탠다드 값을 연예인들의 이미지를 학습시켜 평균치를 구했는데, 본래 이미지를 통해서 확인하는 퍼스널 컬러는 조명, 화이트 밸런스, 화장 여부 등에 의해 영향을 많이 받기 때문에 이 부분을 수정하였습니다. 퍼스널 컬러 대표 색 이미지들의 Lab b값을 training시켜, 그 평균치를 스탠다드 값으로 업데이트 하였습니다. | 24 | 또한, 원본 알고리즘은 웜톤과 쿨톤의 스탠다드 값을 연예인들의 이미지를 학습시켜 평균치를 구했는데, 본래 이미지를 통해서 확인하는 퍼스널 컬러는 조명, 화이트 밸런스, 화장 여부 등에 의해 영향을 많이 받기 때문에 이 부분을 수정하였습니다. 퍼스널 컬러 대표 색 이미지들의 Lab b값을 training시켜, 그 평균치를 스탠다드 값으로 업데이트 하였습니다. |
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26 | # 빌드 방법 | 26 | # 빌드 방법 |
27 | +**clone:** | ||
28 | +``` | ||
29 | +git clone http://khuhub.khu.ac.kr/2019102231/Find_your_own_personal_color.git | ||
30 | + | ||
31 | +``` | ||
32 | + | ||
33 | +**이미지 분석 웹 빌드:** | ||
34 | +``` | ||
35 | +git clone cd flask pip install opencv-python, sklearn, matplotlib, colormath python application.py | ||
36 | + | ||
37 | +``` | ||
38 | + | ||
39 | +**자가진단 웹 빌드:** | ||
40 | +``` | ||
41 | +cd front | ||
42 | +npm install | ||
43 | +npm start | ||
44 | + | ||
45 | +``` | ||
46 | + | ||
47 | + | ||
27 | 48 | ||
28 | 49 | ||
29 | # 사용 방법 | 50 | # 사용 방법 | ... | ... |
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