주제

우리집 헬스 트레이너

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구성원

이름	학번	학과	학년	이메일
공태현	2019102144	컴퓨터공학과	2	kong3047@khu.ac.kr
정지호	2019103025	컴퓨터공학과	4	stop.ho@khu.ac.kr

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프로젝트 소개

2019년 코로나 사태가 터진 후로, 집에서 운동을 하는 이른바 홈트족들이 많아지고 있다. 운동 자세를 정확히 인지하지 못 한 상태에서 운동을 하게 되면, 부상을 입을 위험이 높아진다. 올바른 자세는 부상을 방지하여 정기적으로 운동을 할 수 있게 하며, 운동의 효율을 높여 준다.
따라서 본 프로젝트에서는, 정확한 운동 자세 영상을 띄워주며, 영상에서의 자세와 달라지면 경고 해주며 운동 자세를 올바르게 유지할 수 있도록 도와주고자 한다.

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프로젝트 진행 상황

[✔] 구글 API를 통한 자세 학습(서있는 자세, 스쿼트 자세, 틀린 자세) - 공태현
[✔] poseCount - 공태현
[✔] pront : 웹캠 띄우기 - 정지호
[✔] pront : 카운팅 기록 - 정지호
[✔] pront : 홈페이지 디자인 - 정지호
[✔] 배포 : http://54.145.55.30:3000/
[] PPT/발표 자료 준비

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기술 스택

Backend

node.js , express MongoDB , mogoose

Frontend

HTML , Javascript, CSS

Server

AWS , EC2

설치 및 실행

npm install
npm run start

GO to localhost:8000

• 테스트 케이스 추가 및 설정 -> https://teachablemachine.withgoogle.com
• URL 연결 on squat.js

for developer

• server.js : API Implement, mongodb database access IP 추가 필요 -> https://www.mongodb.com
• change mongoose.connect("Key") for own database.
• model/user.js : Database user schema

RoadMap

• 다양한 운동 자세 추가
• 여러 케이스 추가로 정확도 향상
• 데이터 베이스를 활용한 운동량 분석