김민규 / rest_stop_list

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leeseohyun(lee)
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Apply open api (weather of rest area)

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//사용자가 입력한 휴게소 이름의 값을 name 변수에 할당
name = document.getElementById('name').value
//bar부분에 휴게소 이름 출력
document.querySelector('reststop_name').innerHTML = name;}
document.querySelector('reststop_name').innerHTML = name;
// < 맨 위 바에 조회 가능한 데이터 중 가장 최근의 날씨 정보 띄우기>
//오픈 api에서 받아올 수 있는 데이터가 상당히 띄엄띄엄한 관계로 종종 정보가 없는 시간대도 존재하므로 만약의 경우를 대비하여
//현재 시간으로부터 5시간 전 ~ 2시간 전의 정보중 가장 최근의 정보를 얻을 수 있도록 작성함.
var nnamedata = new Array(10);
var ttempdata = new Array(10);
var hhumidata = new Array(10);
var wwinddata = new Array(10);
for(let k=5; k>1; k--){
//present_time-k가 음수인 경우 방지
if(present_time-k <0){
time1 = present_time-k+24;
date1 = yesterday_YYYYMMDD
}
else{
time1 = present_time-k
date1 = YYYYMMDD
}
//fetch
fetch('http://data.ex.co.kr/openapi/restinfo/restWeatherList?key=6806352377&type=json&sdate='+ date1 +'&stdHour=' + ('0'+ String(time1)).slice(-2)).then(function(response){
//testing
//fetch('http://data.ex.co.kr/openapi/restinfo/restWeatherList?key=test&type=json&sdate='+ "20220316" +'&stdHour='+ ('0'+ String(16)).slice(-2)).then(function(response){
method: 'GET';
body: JSON.stringify(this.obj)
response.text().then(function(text){
//불필요한 데이터들을 정리하고 split을 이용하여 text data를 array data로 변환
//{}로 구성된 한 세트의 데이터가 어레이의 원소 하나가 되도록 split을 사용
index1=text.indexOf('[')
index2=text.indexOf(']')
ndata=text.substr(index1+1, index2-index1+1)
nndata=ndata.split('},');
//ReststopName (휴게소 이름) 데이터 추출
for(let i=0; i<nndata.length; i++){
index3=nndata[i].indexOf('"unitName":"')
index4=nndata[i].indexOf('"unitCode":"')
ReststopName=nndata[i].substr(index3+12, index4-index3-14)
//데이터에서 추출한 휴게소 이름 ReststopName이 검색창을 통해서 사용자에게 입력받은 이름 name과 일치하는 경우
//그 데이터 셋에서 weather, temperature, humidity, wind를 추출하도록 함.
if(ReststopName == name){
//Weather
index5=nndata[i].indexOf('"weatherContents":"')
index6=nndata[i].indexOf('"statusNo":"')
bar_weather=nndata[i].substr(index5+19, index6-index5-21)
//temperature
index7=nndata[i].indexOf('"tempValue":"')
index8=nndata[i].indexOf('"dewValue":"')
bar_temperature=nndata[i].substr(index7+13, index8-index7-20)
//humidity
index9=nndata[i].indexOf('"humidityValue":"')
index10=nndata[i].indexOf('"windContents":"')
bar_humidity=nndata[i].substr(index9+17, index10-index9-26)
//wind
index11=nndata[i].indexOf('"windValue":"')
bar_wind=nndata[i].substr(index11+13,3)
//어레이 nnamedata, ttempdata, hhumidata, wwinddata에 각각 bar_weather, bar_temperature, bar_humidity, bar_wind 데이터 할당
nnamedata[k]=bar_weather;
ttempdata[k]=bar_temperature;
hhumidata[k]=bar_humidity;
wwinddata[k]=bar_wind;
}
}
//innerhtml을 이용해서 html화면에 데이터 표기
//5시간 전, 4시간 전, 3시간 전, 2시간 전의 데이터 중 가장 최근의 데이터를 출력하도록 함
for(let o=5; o>1; o-- ){
if(nnamedata[2] !='undefined'){
document.querySelector('bar_Weather').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(nnamedata[2])).slice(-12);
document.querySelector('bar_temperature').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(ttempdata[2])).slice(-14)+'°C';
document.querySelector('bar_humidity').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(hhumidata[2])).slice(-12)+'%'
document.querySelector('bar_wind').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(wwinddata[2])).slice(-12)+ 'm/s';
document.querySelector('empty').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0");
}
else{
if(nnamedata[3]!='undefined'){
document.querySelector('bar_Weather').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(nnamedata[3])).slice(-12);
document.querySelector('bar_temperature').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(ttempdata[3])).slice(-14)+'°C';
document.querySelector('bar_humidity').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(hhumidata[3])).slice(-12)+'%'
document.querySelector('bar_wind').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(wwinddata[3])).slice(-12)+ 'm/s';
document.querySelector('empty').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0");
}
else{
if(nnamedata[4]!='undefined'){
document.querySelector('bar_Weather').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(nnamedata[4])).slice(-12);
document.querySelector('bar_temperature').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(ttempdata[4])).slice(-14)+'°C';
document.querySelector('bar_humidity').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(hhumidata[4])).slice(-12)+'%'
document.querySelector('bar_wind').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(wwinddata[4])).slice(-12)+ 'm/s';
document.querySelector('empty').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0")
}
else{
if(nnamedata[5]!='undefined'){
document.querySelector('bar_Weather').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(nnamedata[5])).slice(-12);
document.querySelector('bar_temperature').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(ttempdata[5])).slice(-14)+'°C';
document.querySelector('bar_humidity').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(hhumidata[5])).slice(-12)+'%'
document.querySelector('bar_wind').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0"+String(wwinddata[5])).slice(-12)+ 'm/s';
document.querySelector('empty').innerHTML = ("\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0")
}
}
}
}
}
})
})
}
}
</script>
</main>
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