{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# <4월 20일 ~ 4월 24일>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n",
    "(1) 플레이DB 웹크롤링 -> 에러처리, csv파일로 옮기기 남음\n",
    "\n",
    "(2) **tf-idf**로 키워드 추출 고려 <br/>\n",
    " -> 줄거리가 짧아서 단어 빈도수가 커야 6정도 ==> 따라서 장르별 대표작들 줄거리를 모아서 해보기로 계획\n",
    "\n",
    "(3) **word2vec**로 문맥이 비슷한 단어 파악하려했지만<br/>\n",
    " ->학습 시간이 오래걸리는 문제 <br/>\n",
    " ->단어 관계 파악 후에 어떻게 처리할지 고민,,<br/>\n",
    "\n",
    "---"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# <다음주 계획>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n",
    "-장르별 키워드 생각(크롤링x, 생각대로) <br/>\n",
    "ex) 로맨스 = ['사랑','연인','애틋',........]<br/>\n",
    "-가볍게 테스트<br/>\n",
    "\n",
    "\n",
    "### 테스트 결과가 잘 나온다면,, 장르별 키워드 추출 모델 만들기\n",
    "#### (잘 나오지 못하면,, 새로운 방법 고려)\n",
    "---\n",
    "\n",
    "(1-1) **불용어 대표 사전 제작**<br/>\n",
    "\n",
    "- 뮤지컬정보관련된거 ('뮤지컬','제작사','콘텐츠', 뮤지컬이름, '창작','티켓', '매진'....)<br/>\n",
    "- 고유 명사<br/>\n",
    "- 시간관련 명사, 부사 모든것, (시작 ,나이, '최초','전날' '작년', OOOO년 OO월 OO일, '당시')<br/>\n",
    "- 장소는 애매,, ('감옥'이런 장소는 유의미,,)(그런데 지명은 무의미)<br/>\n",
    "- 감정이 아닌 단어 예를 들면 ('표현', '세상',...) <br/>\n",
    "- 흔한 불용어('우리' ,,)<br/>\n",
    "- 한국어가 아닌 단어(한자, 영어)<br/>\n",
    "\n",
    "(1-2) **장르 대표작 30편씩 고르기**<br/>\n",
    "=> 장르별 대표작 30편씩은 줄거리 + 그 이외 기사, 대본 가능한대로 긁어와..<br/>\n",
    "\n",
    "*키워드 추출은 불용어 사전을 통해 불필요한 단어를 제외하고, 나머지 단어들의 사용된 빈도를 기준으로함.<br/>\n",
    "*이때 키워드를 사전 api와 비교해서 나오지 않는것은 이름으로 간주하고 제거.<br/>\n",
    "\n",
    "(1-3) 장르 대표작들을 통해 **‘장르별 대표 키워드 사전 만들기’** => 이때 키워드가 포함된 문장도 추출<br/>\n",
    "(왜냐하면 word2vec을 사용하려면 문장 필요)<br/>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.6"
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 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
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