양지수 / HCG_Project1

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양지수
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주가시세에 맞춰서 극성조절

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......@@ -137,39 +137,119 @@ for i in range(len(Stock_data)):
del Stock_data[i][7] #시가 총액 삭제
for i in range(len(Stock_data)):
del Stock_data[i][7] #상장주식 수 삭제 / 결과:'일자', '종가', '등락률', '시가', '고가', '저가', '거래량'
print(Stock_data)
#print(Stock_data)
def Calpercentage(a,b): #시초가 대비 고점/저점 비율
return abs(a-b)/a*100
####아래로 수정 필요 (미완성)####
i=0
for k in range(len(Setlist)):
if( Stock_data[i][0].split('/') == Setlist[k][0].split('.')[:3]): # 날짜 비교 날짜가 같다면
if Calpercentage(Stock_data[i][3],Stock_data[i][4]) > 2 : #당일 시가 대비 고가가 2퍼 높을때
for j in range(1,len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = 1
else:
Setlist[0][j][1] += 1
elif Calpercentage(Stock_data[i][3],Stock_data[i][5]) < -2 : #당일 시가 대비 저가가 2퍼 낮을 때
for j in range(1,len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = -1
else:
Setlist[0][j][1] -= 1
else:
if Stock_data[i+1][2] > 0: # 다음날 주가 등락률이 양수면
for j in range(1,len(Setlist[k])): #어제뉴스는 호재 취급
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = 1
else:
Setlist[k][j][1] += 1
elif Stock_data[i+1][2] < 0:
for j in range(1,len(Setlist[k])): # 음수면 어제 뉴스는 악재 취급
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = -1
else:
Setlist[k][j][1] -= 1
i+=1
else:
if Calpercentage(Stock_data[i][3], Stock_data[i][4]) > 2: # 당일 시가 대비 고가가 2퍼 높을때
for j in range(1, len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = 1
else:
Setlist[k][j][1] += 1
elif Calpercentage(Stock_data[i][3], Stock_data[i][5]) < -2: # 당일 시가 대비 저가가 2퍼 낮을 때
for j in range(1, len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = -1
else:
Setlist[k][j][1] -= 1
else:
if Stock_data[i + 1][2] > 0: # 다음날 주가 등락률이 양수면
for j in range(1, len(Setlist[k])): # 어제뉴스는 호재 취급
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = 1
else:
Setlist[k][j][1] += 1
elif Stock_data[i + 1][2] < 0:
for j in range(1, len(Setlist[k])): # 음수면 어제 뉴스는 악재 취급
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = -1
else:
Setlist[k][j][1] -= 1
i+=1
#print(Setlist)
df_Setlist = pd.DataFrame(Setlist)
df_Setlist.to_excel(Stockfilename+' KNU_New.xlsx',sheet_name='sheet1')
'''
for i in range(len(Stock_data)-1):
for k in range(len(Setlist)):
if( Stock_data[i][0].split('/') == Setlist[k][0].split('.')[:3]): # 날짜 비교
if Calpercentage(Stock_data[i][3],Stock_data[i][4]) > 2 : #당일 시가 대비 고가가 2퍼 높을때
for j in range(1,len(Setlist[k])):
if Setlist[0][j][1] == 0:
Setlist[0][j][1] = 1
if (Stock_data[i][0].split('/') == Setlist[k][0].split('.')[:3]): # 날짜 비교
if Calpercentage(Stock_data[i][3], Stock_data[i][4]) > 2 : #당일 시가 대비 고가가 2퍼 높을때
for j in range(1, len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = 1
else:
Setlist[0][j][1] += 1
elif Calpercentage(Stock_data[i][3],Stock_data[i][5]) < -2 : #당일 시가 대비 저가가 2퍼 낮을 때
for j in range(1,len(Setlist[k])):
if Setlist[0][j][1] == 0:
Setlist[0][j][1] = -1
Setlist[k][j][1] += 1
elif Calpercentage(Stock_data[i][3], Stock_data[i][5]) < -2 : #당일 시가 대비 저가가 2퍼 낮을 때
for j in range(1, len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = -1
else:
Setlist[0][j][1] -= 1
Setlist[k][j][1] -= 1
else:
if Stock_data[i+1][2] > 0: # 다음날 주가 등락률이 양수면
for j in range(1,len(Setlist[k])): #어제뉴스는 호재 취급
if Setlist[0][j][1] == 0:
Setlist[0][j][1] = 1
for j in range(1, len(Setlist[k])): #어제뉴스는 호재 취급
if Calpercentage(Stock_data[i+1][3], Stock_data[i+1][5]) < -2 :
for j in range(1, len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = -1
else:
Setlist[k][j][1] -= 1
else:
Setlist[0][j][1] += 1
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = 1
else:
Setlist[k][j][1] += 1
elif Stock_data[i+1][2] < 0:
for j in range(1,len(Setlist[k])): # 음수면 어제 뉴스는 악재 취급
if Setlist[0][j][1] == 0:
Setlist[0][j][1] = -1
else:
Setlist[0][j][1] -= 1
print(Setlist)
if Calpercentage(Stock_data[i+1][3], Stock_data[i+1][4]) > 2 :
for j in range(1, len(Setlist[k])):
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = 1
else:
Setlist[k][j][1] += 1
else:
for j in range(1, len(Setlist[k])): # 음수면 어제 뉴스는 악재 취급
if Setlist[k][j][1] == 0:
Setlist[k][j][1] = -1
else:
Setlist[k][j][1] -= -1
else:
print(Setlist)
'''
......