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진주성
2021-06-04 04:17:43 +0900
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81249742b201c47aec35df6768709dc6ed1e1789
81249742
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1.
주가 정보 불러오기
*
input : 종목명 , output : 현재가격, 거래량, 전일대비 수익률(변화율)
fuzzywuzzy 라이브러리를 활용해서 예외처리를 실행
!
[
function1
](
./img/function1.jpg
)
2.
포트폴리오 비중 추천
*
input: 여러개의 종목명, 가중치(입력하지 않아도 됨), 시작날짜,종료날짜 output :선택한 전략에 맞는 가중치
*
gmv : 입력한 기간의 주가 정보를 바탕으로 risk가 가장 적은 종목 비중
*
ms : max sharp , 위험 대비 수익률이 제일 높은 포트폴리오 비중, 즉 가성비가 가장 좋다
*
rp : risk parity 전략, 포트폴리오의 위험을 동일하게 분배. 예를 들어 risk가 큰 종목에는 적게 risk가 작은 종목에는 많이 투자
!
[
fuction2
](
./img/fuction2.PNG
)
3.
백테스트 (성과 확인)
*
input : 내가 선택한 종목들, 내가 투자한 가중치, 시작 일자, 종료 일자, 투자 금액, 비중 조절 주기, 데이터 주기(월,주,일), 전략(gmv,ms,rp,내가 선택한 가중치)
*
output : 벤치마크(코스피, s&p500)과 비교된 결과
*
사용자가 원하는대로 성과 평가를 진행해줍니다
*
예를 들어서 2010년1월1일부터 2021년 1월 1일의 기간동안 3개월 주기마다 월간 수익률 데이터를 사용해서 gmv 전략을 활용해서 포트폴리오를 구성했을 때 성과를 보여줍니다
!
[
fuction3_1
](
./img/fuction3_1.PNG
)
!
[
fuction3_2
](
./img/fuction3_2.PNG
)
2.
포트폴리오 비중 추천
3.
백테스트 (성과 확인)
\ No newline at end of file
...
...
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