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1 | +from bs4 import BeautifulSoup | ||
2 | +from urllib.request import urlopen | ||
3 | +import openpyxl | ||
4 | +import datetime | ||
5 | + | ||
6 | +# coding = utf-8 | ||
7 | + | ||
8 | +filename = "C://area_code.xlsx" # area_code.xlsx | ||
9 | +book = openpyxl.load_workbook(filename) | ||
10 | + | ||
11 | +sheet = book.worksheets[0] | ||
12 | +code = [] | ||
13 | + | ||
14 | +for cell in sheet['E']: | ||
15 | + code.append(cell.value) | ||
16 | + | ||
17 | +area = input("읍/면/동을 입력(띄어쓰기 없이 입력 - 예:영통3동)\n") | ||
18 | +col = code.index(area) | ||
19 | +area_code_index = 'B' + str(col+1) | ||
20 | +area_code = sheet[area_code_index].value | ||
21 | +#print(area_code) | ||
22 | + | ||
23 | +now = datetime.datetime.now() | ||
24 | +nowDate = now.strftime('%Y%m%d') #20191201형태로 연월일 받음 | ||
25 | +#print(nowDate) | ||
26 | + | ||
27 | +url = "http://newsky2.kma.go.kr/iros/RetrieveLifeIndexService3/getSensorytemLifeList?serviceKey=UwTMv516Y0zIgZCDqzdPtf1jmbv287%2BOn1kqxcZizw8%2Be5OV5UmIc09icqMqSpEMbHOiCWoPK%2BZVD%2Bjbc%2BwgBg%3D%3D&areaNo=" + area_code + "&time=" + nowDate + "03" | ||
28 | + | ||
29 | +result = urlopen(url) | ||
30 | + | ||
31 | +html = result.read() | ||
32 | + | ||
33 | +soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') | ||
34 | + | ||
35 | +contents = soup.find("date") | ||
36 | +hours = ["h3","h6","h9","h12","h15","h18","h21","h24"] # date의 시간으로부터 n시간 이후의 예측온도 | ||
37 | +sens_temper = [] | ||
38 | +# 2019120103: 19년 12월 1일 새벽 3시 기준이므로 리스트에는 6시, 9시, ..., 익일 3시까지의 예측 체감온도가 저장됨. | ||
39 | +#sens_temper[06시온도,09시온도,12시온도,15시온도,18시온도,21시온도,24시온도,익일03시온도] | ||
40 | + | ||
41 | +for i in range(0, len(hours)): | ||
42 | + temper = soup.find(hours[i]) | ||
43 | + sens_temper.append(int(temper.text)) | ||
44 | + if i < 2: | ||
45 | + print("0"+str(int(hours[i][1:])+3)+"시:", temper.text+"°C") | ||
46 | + | ||
47 | + elif i == 7: | ||
48 | + print("익일 03시:", temper.text+"°C") | ||
49 | + else: | ||
50 | + print(str(int(hours[i][1:])+3)+"시:", temper.text+"°C") | ||
51 | + | ||
52 | +if max(sens_temper) <= 5: | ||
53 | + if min(sens_temper) >= -5 and min(sens_temper) <=0: | ||
54 | + print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지") | ||
55 | + print("쌀쌀한 날씨입니다. 생각보다 추워요!") | ||
56 | + elif min(sens_temper) < -5: | ||
57 | + print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지") | ||
58 | + print("마스크, 목도리, 장갑을 착용하세요!") | ||
59 | + if min(sens_temper) < -10: | ||
60 | + print("외출을 자제하는 것이 좋겠습니다!") | ||
61 | + elif min(sens_temper) > 0: | ||
62 | + print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지, 스타킹") | ||
63 | + print("0도를 웃도는 날씨네요. 외투 안에는 가벼운 옷을 추천해요!") | ||
64 | + | ||
65 | + | ||
66 | +if max(sens_temper) >= 6 and max(sens_temper) <= 9: | ||
67 | + print("코트, 가죽자켓, 맨투맨, 티셔츠(사계절), 바지(사계절)") | ||
68 | + if min(sens_temper) < 3: | ||
69 | + print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!") | ||
70 | + | ||
71 | +elif max(sens_temper) >= 10 and max(sens_temper) <= 11: | ||
72 | + print("트렌치코트, 간절기 야상, 후드티, 여러겹 레이어드") | ||
73 | + if min(sens_temper) < 5: | ||
74 | + print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!") | ||
75 | + | ||
76 | +elif max(sens_temper) >= 12 and max(sens_temper) <= 16: | ||
77 | + print("자켓, 셔츠, 가디건, 후드(사계절)") | ||
78 | + if min(sens_temper) < 6: | ||
79 | + print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!") | ||
80 | + | ||
81 | +elif max(sens_temper) >= 17 and max(sens_temper) <= 19: | ||
82 | + print("가디건, 니트, 맨투맨, 후드티, 면바지, 슬랙스, 원피스") | ||
83 | + if min(sens_temper) < 9: | ||
84 | + print("일교차에 유의하세요! 얇은 외투 챙겨가세요!") | ||
85 | + | ||
86 | +elif max(sens_temper) >= 20 and max(sens_temper) <= 22: | ||
87 | + print("긴팔티, 후드티, 면바지, 슬랙스") | ||
88 | + if min(sens_temper) < 11: | ||
89 | + print("일교차에 유의하세요! 얇은 외투 챙겨가세요!") | ||
90 | + | ||
91 | +elif max(sens_temper) >= 23 and max(sens_temper) <= 26: | ||
92 | + print("반팔티, 얇은 셔츠, 얇은 긴팔티, 반바지, 면바지") | ||
93 | + | ||
94 | + |
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