from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import openpyxl
import datetime
import sys

# coding = utf-8

filename = "area_code.xlsx" # area_code.xlsx
book = openpyxl.load_workbook(filename)

sheet = book.worksheets[0]
code = []

for cell in sheet['E']:
    code.append(cell.value)

sys.stdin.reconfigure(encoding='utf-8')
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
area = input()
col = code.index(area)
area_code_index = 'B' + str(col+1)
area_code = sheet[area_code_index].value
#print(area_code)

now = datetime.datetime.now() 
nowDate = now.strftime('%Y%m%d') #20191201형태로 연월일 받음
#print(nowDate)

url = "http://newsky2.kma.go.kr/iros/RetrieveLifeIndexService3/getSensorytemLifeList?serviceKey=UwTMv516Y0zIgZCDqzdPtf1jmbv287%2BOn1kqxcZizw8%2Be5OV5UmIc09icqMqSpEMbHOiCWoPK%2BZVD%2Bjbc%2BwgBg%3D%3D&areaNo=" + area_code + "&time=" + nowDate + "03"

result = urlopen(url)

html = result.read()

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

"""
warm_url="http://newsky2.kma.go.kr/iros/RetrieveLifeIndexService3/getSensoryHeatLifeList?ServiceKey=UwTMv516Y0zIgZCDqzdPtf1jmbv287%2BOn1kqxcZizw8%2Be5OV5UmIc09icqMqSpEMbHOiCWoPK%2BZVD%2Bjbc%2BwgBg%3D%3D&areaNo" + area_code + "&requestCode=A20&time=" + nowDate + "06"

warm_result = urlopen(url)

warm_html=result.read()

warm_soup=BeautifulSoup(warm_html,'html.parser')
warm_hours=["h3","h6","h9","h12","h15","h18","h21"]
sens_temper_warm=[]#더위 체감 지수
warm_danger=0 #겨울 경우 위험도
현재 12월 기준으로는 더위 체감 지수는 제공 되고 있지 않다.
"""
contents = soup.find("date")
hours = ["h3","h6","h9","h12","h15","h18","h21","h24"] # date의 시간으로부터 n시간 이후의 예측온도
sens_temper = [] #체감온도

# 2019120103: 19년 12월 1일 새벽 3시 기준이므로 리스트에는 6시, 9시, ..., 익일 3시까지의 예측 체감온도가 저장됨.
#sens_temper[06시온도,09시온도,12시온도,15시온도,18시온도,21시온도,24시온도,익일03시온도]

cold_danger=0 #추울 경우 위험도 숫자가 커질수록 증가


for i in range(0, len(hours)):
    temper = soup.find(hours[i])
    sens_temper.append(int(temper.text))

print(min(sens_temper), "\n", max(sens_temper), "\n", sum(sens_temper)//8)

if max(sens_temper) <= 8:
    if min(sens_temper) >= -3 and min(sens_temper) <=2:
        print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지")
        print("쌀쌀한 날씨입니다. 생각보다 추워요!")
        cold_danger=1
    elif min(sens_temper) < -3 and min(sens_temper)>=-10:
        print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지")
        print("마스크, 목도리, 장갑을 착용하세요!")
        cold_danger=2
        if min(sens_temper) < -10 and min(sens_temper)>=-15:
            print("피부를 되도록 노출하지 마세요")
            print("최대한 따뜻하게 입고 다니세요")
            cold_danger=3
        elif (min(sens_temper)<-15):
            print("외출을 자제해 주세요")
            print("외출시 내복 및 옷을 겹겹이 입어 주시고 많이 움직여 주세요")
            cold_danger=4
    elif min(sens_temper) > 2:
        print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지, 스타킹")
        print("외투 안에는 가벼운 옷을 추천해요!")
        
           
if max(sens_temper) >= 8 and max(sens_temper) <= 13:
    print("코트, 가죽자켓, 맨투맨, 티셔츠(사계절), 바지(사계절)")
    if min(sens_temper) < 3:
        print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!")

elif max(sens_temper) >= 13 and max(sens_temper) <= 15:
    print("트렌치코트, 간절기 야상, 후드티, 여러겹 레이어드")
    if min(sens_temper) < 5:
        print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!")

elif max(sens_temper) >= 12 and max(sens_temper) <= 16:
    print("자켓, 셔츠, 가디건, 후드(사계절)")
    if min(sens_temper) < 6:
        print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!")
"""
elif max(sens_temper) >= 17 and max(sens_temper) <= 19:
    print("가디건, 니트, 맨투맨, 후드티, 면바지, 슬랙스, 원피스")
    if min(sens_temper) < 9:
        print("일교차에 유의하세요! 얇은 외투 챙겨가세요!")

elif max(sens_temper) >= 20 and max(sens_temper) <= 22:
    print("긴팔티, 후드티, 면바지, 슬랙스")
    if min(sens_temper) < 11:
        print("일교차에 유의하세요! 얇은 외투 챙겨가세요!")

elif max(sens_temper) >= 23 and max(sens_temper) <= 26:
    print("반팔티, 얇은 셔츠, 얇은 긴팔티, 반바지, 면바지")

"""