Update readme

@@ -51,8 +51,9 @@
     <li>
       <a href="#getting-started">Getting Started</a>
       <ul>
-        <li><a href="#prerequisites">Installation</a></li>
-        <li><a href="#installation">Initial setting</a></li>
+        <li><a href="#connect-to-server">Connect to Server</a></li>
+        <li><a href="#installation">Installation</a></li>
+        <li><a href="#initial-setting">Initial setting</a></li>
       </ul>
     </li>
     <li><a href="#usage">Usage</a></li>
@@ -73,7 +74,7 @@
 전례 없는 COVID-19가 창궐함에 따라 전염을 막기 위한 마스크 착용은 필수 불가결의 의무가 되었고, 출입자 통제 및 기록, 마스크 착용 여부 판별에 대한 업무가 증가하고 있다.<br>
 그래서, 우리는 인공지능을 활용해 이러한 업무를 뒷받침할 수 있는 간단한 시스템을 제작해보게 되었다.<br><br>
 
-쉽고 빠르게 머신러닝을 가능케 하는 오픈소스인 구글의 Teachable Machine 2.0을 이용한 마스크 착용 판별 프로그램입니다.<br> 
+쉽고 빠르게 머신러닝을 가능케 하는 오픈소스인 구글의 Teachable Machine 2.0을 이용한 마스크 착용 판별 프로그램입니다.<br>
 Teachable Machine 2.0을 이용해 마스크 착용을 유형별로 학습시킨 모델을 만들었습니다.<br>
 이 프로그램은 웹캠을 통해 입력되는 사람의 얼굴을 실시간으로 인식해 마스크 착용 여부를 판별합니다.<br>
 마스크 착용 판별 이외에 출입자 인적사항 기록 기능과 기록을 파일화해 저장하는 기능도 제공합니다.<br>
@@ -85,6 +86,8 @@ Teachable Machine 2.0을 이용해 마스크 착용을 유형별로 학습시킨
 * [Nodejs](https://nodejs.org)
  - [express](https://github.com/expressjs/express)
  - [ejs](https://github.com/mde/ejs)
+* [python](https://www.python.org)
+  * [selenium](https://selenium-python.readthedocs.io)
 * [Teachable Machine](https://teachablemachine.withgoogle.com)
 * [Kakao TTS API](https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/voice/common)
 
@@ -94,27 +97,52 @@ Teachable Machine 2.0을 이용해 마스크 착용을 유형별로 학습시킨
 <!-- GETTING STARTED -->
 ## Getting Started
 
+### Connect to Server
+ *  https://www.khumwd.ml:8080 에 오시면 바로 실행이 가능합니다
+
 ### Installation
 
+#### (배포 이전)Local 에서 실행하는 방법입니다.
+
 1. Repository Clone 하기
    ```sh
    git clone http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject.git
    ```
-2. NPM 패키지 설치하기
+2. 모델 만들기
+    1. 파이썬 모듈 설치하기(파이썬이 설치된 폴더에서)
+    ```sh
+    pip install -r requirements.txt
+    ```
+    2. 크롬 드라이버 설치<br>
+     https://chromedriver.chromium.org/downloads 에 접속하여 자신의 크롬 브라우져와 맞는 버전 다운받기
+    3. `google.py`에 크롬드라이버 경로 설정하기
+    ```python
+    chromedriver_path = "경로"
+    ```
+    4. `google.py`실행하기
+    ```sh
+    python google.py
+    ```
+    5.모델 만들기<br>
+    https://teachablemachine.withgoogle.com 에 접속하여 /python/model 에 저장된 크롤링된 이미지들을 넣어 모델을 만든다
+    <br><br>
+3. 로컬서버 실행하기
+  1. NPM 패키지 설치하기
    ```sh
    npm install
    ```
-3. `index.ejs`에 API 넣기
+   2. `index.ejs`에 API 넣기
    ```JS
     const URL = 'Teachable Machine 모델의 Url을 입력';
    ```
-4. NPM을 이용해 서버 시작하기
+   3. NPM을 이용해 서버 시작하기
    ```sh
    npm start
    ```
+
 ### Initial setting
 1. Main page 접속<br>
-  1.1 https://localhost:3000 으로 Main page에 접속합니다.<br><br>
+  1.1 로컬서버를 직접 열어 https://localhost:3000 으로 Main page에 접속하거나, https://www.khumwd.ml:8080 를 통해 Main page에 접속합니다.<br><br>
 2. 카메라 허용<br>
   2.1 카메라 권한 요청 메시지가 표시되면 허용을 선택합니다.<br><br>
 
@@ -159,10 +187,10 @@ Teachable Machine 2.0을 이용해 마스크 착용을 유형별로 학습시킨
 아래 주의사항에 유의해 사용해 주세요. <br>
 **1. 마스크 착용 여부 판별에 웹캠의 실시간 영상 데이터를 사용. 브라우저의 웹캠 접근 권한 허용 필수. 웹캠 없이도 출입자 인적사항 기록은 가능하나 마스크 착용 여부 판별은 불가.**<br>
 **2. 인터넷 브라우저별로 json 및 txt 파일 생성 방법이 달라 Internet Explorer에서는 출입자 인적사항 기록은 가능하나 저장은 불가**<br>
-**3. Internet Explorer에서 대화 상자(Prompt)의 출력 방식이 Chrome 과는 달라 대화 상자 출력 불가. 따라서 초기에 위치 입력이 불가**<br> 
-**4. 출입자 인적사항을 기록한 파일을 다운로드 시 반드시 로컬의 Download 폴더에 저장됨. 저장 경로 변경 불가.**<br> 
-**5. 웹캠 앞에서의 재빠른 움직임은 마스크 착용 여부를 정확히 판별하지 못할 수 있음.**<br> 
-**6. 크롬 브라우저의 특성상 첫 음성 출력에 소요되는 시간이 지연될 수 있음.**<br> 
+**3. Internet Explorer에서 대화 상자(Prompt)의 출력 방식이 Chrome 과는 달라 대화 상자 출력 불가. 따라서 초기에 위치 입력이 불가**<br>
+**4. 출입자 인적사항을 기록한 파일을 다운로드 시 반드시 로컬의 Download 폴더에 저장됨. 저장 경로 변경 불가.**<br>
+**5. 웹캠 앞에서의 재빠른 움직임은 마스크 착용 여부를 정확히 판별하지 못할 수 있음.**<br>
+**6. 크롬 브라우저의 특성상 첫 음성 출력에 소요되는 시간이 지연될 수 있음.**<br>
 
 <!-- CONTRIBUTING -->
 ## Contributing
@@ -185,6 +213,8 @@ Teachable Machine 2.0을 이용해 마스크 착용을 유형별로 학습시킨
 <a href="https://devdocs.io/express/">Express</a>
     ·
 <a href="https://devdocs.io/node/">Node.js</a>
+    ·
+<a href="https://selenium-python.readthedocs.io">selenium</a>
 
 <a href="https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/voice/common">Kakao TTS API</a>
 
@@ -193,7 +223,7 @@ Teachable Machine 2.0을 이용해 마스크 착용을 유형별로 학습시킨
 ## License
 
 <!-- 라이센스 나중에 올리고 링크 수정 필요-->
-GPL-v3.0 라이센스를 적용합니다. 자세한 정보는 [License][license-url]를 확인해주세요.<br>
+MIT 라이센스를 적용합니다. 자세한 정보는 [License][license-url]를 확인해주세요.<br>
 
 
 
@@ -207,4 +237,4 @@ Project Link: [http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject](http://khuhu
 
 
 
-[license-url]: http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject/blob/master/LICENSE.txt
\ No newline at end of file
+[license-url]: http://khuhub.khu.ac.kr/MWD/2020-02-OSS-TermProject/blob/master/LICENSE.txt