2021-1-capstone-design2 / 2017110273

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9 - 1. 자연어 처리 기반의 챗봇 9 +
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11 +1. 자연어 처리 기반의 챗봇
10 : IBM Watson Assistant V2 는 자연어 처리 기반의 챗봇 시스템으로 Intents, Entities, Dialog 로 구성되어 있으며 유저가 입력할만한 내용을 개발자가 입력하여 학습시킬수 있고 이를 바탕으로 Dialog 에 개발자가 정의한 내용대로 응답을 시킬 수 있다. 12 : IBM Watson Assistant V2 는 자연어 처리 기반의 챗봇 시스템으로 Intents, Entities, Dialog 로 구성되어 있으며 유저가 입력할만한 내용을 개발자가 입력하여 학습시킬수 있고 이를 바탕으로 Dialog 에 개발자가 정의한 내용대로 응답을 시킬 수 있다.
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12 - 2. 반복적인 컴포넌트 랜더링 과정 축약 14 +
15 +2. 반복적인 컴포넌트 랜더링 과정 축약
13 : 웹 상에서 어떤 대상을 랜더링할때 웹 초창기에는 모든 코드들을 개발자가 일일이 수동적으로 작성해야 했지만, React 의 Virtual DOM 과 같은 기술들로 훨씬더 많은 코드들을 축약할 수 있었다. 16 : 웹 상에서 어떤 대상을 랜더링할때 웹 초창기에는 모든 코드들을 개발자가 일일이 수동적으로 작성해야 했지만, React 의 Virtual DOM 과 같은 기술들로 훨씬더 많은 코드들을 축약할 수 있었다.
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15 - 3. Stateless 웹에서 탈피 18 +
19 +3. Stateless 웹에서 탈피
16 : 웹은 기본적으로 상태정보를 갖지 않는다. 그러나 서비스 요구가 다양해지면서 상태정보를 가질 필요가 있었고, 이를 처리하는 기술들이 필요했다. 20 : 웹은 기본적으로 상태정보를 갖지 않는다. 그러나 서비스 요구가 다양해지면서 상태정보를 가질 필요가 있었고, 이를 처리하는 기술들이 필요했다.
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