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1 | +# 비디오 벡터를 이용한 내용 기반 유튜브 영상 추천 시스템 | ||
2 | + | ||
3 | +## Intro | ||
4 | +- Tag Money?는 동영상에 어울리는 유튜브 태그와 관련 유튜브 영상을 추천해 주는 웹 서비스입니다. | ||
5 | +- 유저가 영상을 업로드하면 기존 유튜브 영상들과의 유사성을 파악하여 가장 어울리는 태그와 연관된 유튜브 영상을 추천해 줍니다. | ||
6 | +- 본 프로젝트는 박광훈 교수님의 **유튜브 동영상 분류를 위한 자동 태깅 방법에 대한 연구**에 기반하고 있습니다. | ||
7 | + | ||
8 | +## Research field | ||
9 | +* Video Classification | ||
10 | +* NLP | ||
11 | +* Word Vectorization | ||
12 | + | ||
13 | +## Tech Stack | ||
14 | +* [Tensorflow](https://www.tensorflow.org/) | ||
15 | +* [Gensim](https://radimrehurek.com/gensim/) | ||
16 | +* [Django](https://www.djangoproject.com/) | ||
17 | +* [Vue.js](https://kr.vuejs.org/v2/guide/index.html) | ||
18 | + | ||
19 | +## Members | ||
20 | +![profit_hunter](/img/profit_hunter.png) | ||
21 | +* 팀명 **Profit Hunter** | ||
22 | +* 윤영빈(컴퓨터공학과, 2015104192) | ||
23 | +* 윤준현(컴퓨터공학과, 2015104193) | ||
24 | +* 이현규(컴퓨터공학과, 2015104209) | ||
25 | +* 이태현(컴퓨터공학과, 2015104208) | ||
26 | + | ||
27 | +## Links | ||
28 | +* [Youtube-8M Challenge](https://research.google.com/youtube8m/) | ||
29 | +* [Mediapipe](https://github.com/google/mediapipe) | ||
30 | + | ||
31 | + | ||
32 | +## How to run. | ||
33 | +### 필요한 라이브러리 설치 | ||
34 | +1. git pull ssh://git@khuhub.khu.ac.kr:12959/2020-1-capstone-design1/PKH_Project1.git | ||
35 | +2. python 3.5 ~ 3.7, node.js 12.16 | ||
36 | +3. google mediapipe 설치 https://google.github.io/mediapipe/getting_started/install | ||
37 | +4. YouTube-8M feature extraction graph 설치 https://github.com/google/mediapipe/tree/master/mediapipe/examples/desktop/youtube8m (요구 사양 RAM 32GB 이상) | ||
38 | +5. PKH_Project1/web/backend에서 requirements.txt 설치 (venv 사용 권장) -> pip install -r requirements.txt | ||
39 | +6. PKH_Project1/web/frontend에서 package.json 설치 -> npm install | ||
40 | + | ||
41 | +### 모델 학습 | ||
42 | +1. Train | ||
43 | + - python train.py --frame_features --model=FrameLevelLogisticModel --feature_names='rgb,audio' --feature_sizes='1024,128' --train_data_pattern=/Train_데이터셋_저장경로/train*.tfrecord --train_dir PKH_Project1/web/backend/yt8m/esot3ria/model --start_new_model --segment_labels | ||
44 | +2. Evaluation | ||
45 | + - python eval.py --eval_data_pattern=/Eval_데이터셋_저장경로/val*.tfrecord --train_dir PKH_Project1/web/backend/yt8m/esot3ria/model --run_once --segment_labels | ||
46 | + | ||
47 | + | ||
48 | +### 웹서버 가동 | ||
49 | +#### 1~6의 절차가 반드시 완료되어 있어야 합니다. | ||
50 | +- PKH_Project1/web/backend 디렉토리에서 | ||
51 | + - . env/bin/activate (가상환경 사용 시) | ||
52 | + - python manage.py makemigrations | ||
53 | + - python manage.py migrate | ||
54 | + - python manage.py runserver | ||
55 | + | ||
56 | +#### front UI 수정하고 싶을 시, Vue의 사용법을 알아야합니다! | ||
57 | + | ||
58 | +#### backend를 수정하고 싶을 시 django의 사용법을 알아야합니다! | ||
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