수정

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 ### 진행상황
-- AWS DeepLens 관련 라이브러리 조사 및 Cloud 서비스 구상 [09.17]
+---- 명패인식 모듈 ----
+1. 카트에 달린 카메라에서 전처리 작업(관심영역 추출) 결과물 전송.
+2. 코어클라우드에서 예측(미리 훈련된 모델 활용)
+3. 예측결과 카트로 전송
+4. 수신 확인, 카트의 현재위치 파악
 
-- 주제 선정 : 자율주행 카트에서의 엣지클라우드 프로토타입 구축-영상처리모듈 [09.21]
+현재 라즈베리파이 4B모델에서 초당 60프레임 이상의 성능 유지+(기존모듈의 병목현상으로 인한 프로세스 종료 현상 해결)
 
-- 기초보고서 작성, 영상 전처리 모듈 작성, Core Cloud 프레임 수신 및 예측 모듈 작성 [10.08]
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-### Revision History
-- 20.09.17 면담확인서 업로드
-- 20.09.21 주제 선정 및 슈도 코드 작성, 주간보고서 업로드
-- 20.09.23 기초보고서 업로드
-- 20.10.02 에지클라우드에서의 이미지 전처리 모듈 및 전송 모듈 작성
-- 20.10.08 코어클라우드 전처리 프레임 수신 및 라벨링 예측 모듈 작성
+---- 사람인지 모듈 ----
+더 높은 프레임을 유지하기위해 yolo v3모델을 에지-코어 클라우드 구조로 구현하였으나, 오히려 프레임이 떨어지는 현상이 발생.
+해결책 모색중.
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