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VideoProcessingModule/크롭전략별 지연시간 및 정확도.txt
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1 | +크롭전략분류 | ||
2 | +============================================================== | ||
3 | +1번 | ||
4 | +침식 및 팽창 연산 없음. GaussianBlur(3,3)적용 | ||
5 | +너비 50pixel 이하, 높이 35픽셀 이하 무시 / 너비 & 높이 상호비율 2.0이상 배제 / 높이 50픽셀, 너비 100픽셀 이상 배제 | ||
6 | + | ||
7 | +처리 사진 : 8장 | ||
8 | +적중 : 2장 [25% 정확도] 미추출 : 6장 | ||
9 | +평균 처리시간 : 0.0059sec | ||
10 | +잡음 : 2장(전체 크롭이미지 4장중) | ||
11 | +Code | ||
12 | + if w < 50 and h < 35: | ||
13 | + continue | ||
14 | + if h / w > 2.0 or w / h > 2.0: | ||
15 | + continue | ||
16 | + if h>50 or w>100: | ||
17 | + continue | ||
18 | +============================================================== | ||
19 | +2번 | ||
20 | +침식 및 팽창 연산 없음. GaussianBlur(3,3)미적용 | ||
21 | +너비 50pixel 이하, 높이 35픽셀 이하 무시 / 너비 & 높이 상호비율 2.0이상 배제 / 높이 50픽셀, 너비 70픽셀 이상 배제 | ||
22 | +처리 사진 : 8장 | ||
23 | +적중 : 3장 [40%정확도] 미추출 : 5장 | ||
24 | +평균 처리시간 : 0.007sec | ||
25 | +잡음 : 8장(전체 크롭이미지 4장중) | ||
26 | +Code | ||
27 | + if w < 50 and h < 35: | ||
28 | + continue | ||
29 | + if h / w > 2.0 or w / h > 2.0: | ||
30 | + continue | ||
31 | + if h>50 or w>70: | ||
32 | + continue | ||
33 | +============================================================== | ||
34 | +3번 | ||
35 | +침식 및 팽창 연산 없음. GaussianBlur(3,3)미적용 | ||
36 | +너비 50pixel 이하, 높이 35픽셀 이하 무시 / 너비 & 높이 상호비율 2.0이상 배제 / 높이 40픽셀, 너비 70픽셀 이상 배제 | ||
37 | +처리 사진 : 8장 | ||
38 | +적중 : 3장 [40%정확도] 미추출 : 5장 | ||
39 | +평균 처리시간 : 0.07sec | ||
40 | +잡음 : 4장(전체 크롭이미지 7장중) | ||
41 | +* 가우시안블러 미적용 시, 처리이미지에 따라 지연시간이 1초대까지 튀기도함 | ||
42 | +Code | ||
43 | + if w < 50 and h < 35: | ||
44 | + continue | ||
45 | + if h / w > 2.0 or w / h > 2.0: | ||
46 | + continue | ||
47 | + if h>50 or w>70: | ||
48 | + continue | ||
49 | +============================================================== | ||
50 | +4번 | ||
51 | +침식 및 팽창 연산 없음. GaussianBlur(3,3)적용 | ||
52 | +너비 50pixel 이하, 높이 35픽셀 이하 무시 / 너비 & 높이 상호비율 2.0이상 배제 / 높이 40픽셀, 너비 70픽셀 이상 배제 | ||
53 | +처리 사진 : 8장 | ||
54 | +적중 : 2장 [25%정확도] 미추출 : 6장 | ||
55 | +평균 처리시간 : 0.005sec | ||
56 | +잡음 : 5장(전체 크롭이미지 7장중) | ||
57 | +Code | ||
58 | + if w < 50 and h < 35: | ||
59 | + continue | ||
60 | + if h / w > 2.0 or w / h > 2.0: | ||
61 | + continue | ||
62 | + if h>50 or w>70: | ||
63 | + continue | ||
64 | +============================================================== | ||
65 | +5번 [ Best ] | ||
66 | +침식 및 팽창 연산 없음. GaussianBlur(3,3)적용, 컨투어 옵션 : cv2.RETR_CCOMP cv2.CHAIN_APPROX_NONE | ||
67 | +너비 50pixel 이하, 높이 35픽셀 이하 무시 / [너비 / 높이] 상호비율 2.0이상 배제 / [높이/너비] 비율 1.0이상 배제 / 높이 40픽셀, 너비 70픽셀 이상 배제 | ||
68 | +처리 사진 : 8장 | ||
69 | +적중 : 5장 [62%정확도] 미추출 : 3장 | ||
70 | +평균 처리시간 : 0.015sec | ||
71 | +잡음 : 3장(전체 크롭이미지 10장중) | ||
72 | +Code | ||
73 | + | ||
74 | +contours, heirarchy = cv2.findContours(newimg, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # get contours | ||
75 | + | ||
76 | + if w < 50 and h < 35: | ||
77 | + continue | ||
78 | + if h / w > 1.0 or w / h > 2.0: | ||
79 | + continue | ||
80 | + if h>40 or w>70: | ||
81 | + continue | ||
82 | +============================================================== | ||
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