complete textAnalystic

@@ -76,7 +76,33 @@ const divideMorpbyMean = ( tempMorps ) => {
 }
 
 /**
- * 수정중...
+ * @param {String} result - 결과 담던거
+ * @param {{text : string, begin : number, end : number }[]} words 단어 분석 결과를 담는 어레이
+ * @param {{lemma:string, position:number, type:string, id : number}[][]} needMorp - 공백 단위로 묶어둠 ex) [[{감기}],[{걸리},{었},{을}],[{때}]]
+ * @returns {String} 필요한 단어만 남겨둔 문장입니다.
+ * @description 필요한 morp와 원문 텍스트를 이용해 문장에서의 키워드를 분석해 문장으로 만들어 줍니다.
+ */
+const makeKeyword = ( result, words, needMorp ) => {
+    let keywordText = "";
+
+    needMorp.forEach( ( morps ) => {
+        words.forEach( ( word ) => {
+            if( word.begin === morps[ 0 ].id ){
+                let tempByte = morps[ morps.length - 1 ].position - morps[0].position + Buffer.byteLength( morps[ morps.length - 1 ].lemma );
+                for( let ch of word.text ) {
+                    if( tempByte > 0 ) {
+                        keywordText += ch;
+                        tempByte -= Buffer.byteLength(ch)
+                    }
+                }
+            }
+        });
+        keywordText += " ";
+    });
+    result.keywordText = keywordText.trim();
+}
+
+/**
  * @param {String} result - 결과 담던거
  * @param {{NE : {}[], Morp : {}[]}} analysisResult 분석 결과가 담겼습니다.
  * @description morp를 처리하는 함수 입니다 ^^
@@ -96,6 +122,11 @@ const divideMorp = async ( result, analysisResult ) => {
     analysisResult.word.forEach( ( word ) => {
         tempMorps.push( analysisResult.morp.slice( word.begin, word.end + 1 ) );
     });
+
+    tempResult.originalMorp = analysisResult.morp;
+    [ tempResult.needMorp, tempResult.noNeedMorp ] = await divideMorpbyMean( tempMorps );
+    await makeKeyword( result, analysisResult.word, tempResult.needMorp );
+    result.morps = tempResult;
 }
 
 /**