docs: Update README

+# 졸음운전 감지 애플리케이션
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+<figure class="video_container">
+  <video controls="true" allowfullscreen="true">
+    <source src="./public/화면 기록 2022-04-25 오전 1.14.08.mp4" type="video/mp4" />
+  </video>
+</figure>
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+하나의 레포지토리에 2 가지의 프로젝트를 모두 담고 있습니다.
+따라서, 각 프로젝트 별로 아래의 가이드를 따라 실행할 수 있습니다.
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+## DetectApp
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+> CURRENTLY WIP!
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+### SetUp
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+NodeJS와 Yarn이 컴퓨터에 설치되어있어야 합니다
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+> ReactNative를 사용하기 때문에 iOS는 MacOS에서만 실행할 수 있습니다
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+- 패키지 설치 `$ yarn install`
+- (iOS only) cocoapod 패키지 설치 `$ npx pod-install`
+- javascript 서버 구동 `$ yarn start`
+- emulator 실행 `$ yarn run [ios|android]`
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+## DetectModel
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+운전자가 졸고 있는지 여부를 판단할 수 있는 딥러닝 모델을 제작하는 프로젝트입니다.
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+딥러닝 엔진으로 Keras를 사용하며, 눈의 개폐 여부를 바탕으로 졸음 여부를 판단합니다.
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+### SetUp
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+Anaconda가 컴퓨터에 설치되어있어야 합니다
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+- 패키지 설치 및 가상환경 생성 `$ conda create -n drowsiness_detector python=3.9`
+- 로컬에서 테스트 스크립트 실행 `$ python main.py`
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+만약, 학습을 진행하고 싶다면, `model/eyes_train.ipynb` 혹은 `model/mouth_train.ipynb`를 확인해주세요.
+Jupyter 환경이기 때문에 텍스트 에디터가 Jupyter를 지원해야 합니다.