강현준 / 2018-1-capstone_design_1-Automated_calculation_system

Go to a project
Toggle navigation Toggle navigation pinning
Hyunjun
43cbb9ab 1 parent 0b56364d

add simple_convnet_rasberryPi code

Inline Side-by-side
Showing 10 changed files with 3559 additions and 10 deletions
1 1. 계획서 업로드 1 1. 계획서 업로드
2 -
3 [강현준, 권은진, 김효은, 하미르] 라즈베리파이에 이미지 프로세싱 딥러닝을 적용한 자동화 계산 시스템 2 [강현준, 권은진, 김효은, 하미르] 라즈베리파이에 이미지 프로세싱 딥러닝을 적용한 자동화 계산 시스템
4 3
5 4
6 2. 중간보고서(논문) 업로드 5 2. 중간보고서(논문) 업로드
7 -
8 [강현준, 권은진, 김효은, 하미르] 이미지 인식 딥러닝을 적용한 자동화 계산 시스템_중간보고서(논문) 6 [강현준, 권은진, 김효은, 하미르] 이미지 인식 딥러닝을 적용한 자동화 계산 시스템_중간보고서(논문)
9 7
10 8
...@@ -12,7 +10,6 @@ ...@@ -12,7 +10,6 @@
12 10
13 11
14 4. params.pkl->params.csv 12 4. params.pkl->params.csv
15 -
16 프로그램의 속도보장을 위해 python->c++ 컨버팅 작업이 필요함 13 프로그램의 속도보장을 위해 python->c++ 컨버팅 작업이 필요함
17 python 코드에서 가중치를 pickle 파일에 저장하는데 c++에서는 pickle 파일을 읽는 데에 어려움이 있음 14 python 코드에서 가중치를 pickle 파일에 저장하는데 c++에서는 pickle 파일을 읽는 데에 어려움이 있음
18 pickletools라는 라이브러리가 있지만 에러가 많고, 자바, 파이썬, C++ 여러 언어를 지원해 무겁기 때문에 속도를 올리기 위한 컨버팅 작업에는 적절하지 않음 15 pickletools라는 라이브러리가 있지만 에러가 많고, 자바, 파이썬, C++ 여러 언어를 지원해 무겁기 때문에 속도를 올리기 위한 컨버팅 작업에는 적절하지 않음
...@@ -20,28 +17,23 @@ pickletools라는 라이브러리가 있지만 에러가 많고, 자바, 파이썬, C++ 여러 언어를 ...@@ -20,28 +17,23 @@ pickletools라는 라이브러리가 있지만 에러가 많고, 자바, 파이썬, C++ 여러 언어를
20 17
21 18
22 5. params.pkl->params.txt 19 5. params.pkl->params.txt
23 -
24 입력처리할 때 csv파일로 읽으면 속도가 느림 20 입력처리할 때 csv파일로 읽으면 속도가 느림
25 이 또한 속도를 올리기 위한 컨버팅 작업의 목적에 맞지 않기 때문에 params.pkl 파일을 csv 파일이 아닌 txt 파일로 바꿈 21 이 또한 속도를 올리기 위한 컨버팅 작업의 목적에 맞지 않기 때문에 params.pkl 파일을 csv 파일이 아닌 txt 파일로 바꿈
26 22
27 23
28 6. python test 코드 추가 24 6. python test 코드 추가
29 -
30 test하는 부분만 골라내기 위해 python test 코드를 추가(test.py), simple_convnet 내용 추가 25 test하는 부분만 골라내기 위해 python test 코드를 추가(test.py), simple_convnet 내용 추가
31 26
32 27
33 7. python test 폴더 추가 28 7. python test 폴더 추가
34 -
35 python test 폴더에는 test에 필요하지 않은 train 부분을 삭제함 29 python test 폴더에는 test에 필요하지 않은 train 부분을 삭제함
36 30
37 31
38 8. make_img.py 추가 32 8. make_img.py 추가
39 -
40 이미지를 불러와 (32,32,3)의 크기로 resize한 후 input.txt에 저장함 33 이미지를 불러와 (32,32,3)의 크기로 resize한 후 input.txt에 저장함
41 34
42 35
43 9. simple_convnet_cpp 코드 추가 36 9. simple_convnet_cpp 코드 추가
44 -
45 1) layers.hpp : Convolution, ReLu, Normalization, Pooling, DW_Conv등 각 layer가 구현 37 1) layers.hpp : Convolution, ReLu, Normalization, Pooling, DW_Conv등 각 layer가 구현
46 2) SimpleConvNet.hpp : 딥러닝 모델이 구현 38 2) SimpleConvNet.hpp : 딥러닝 모델이 구현
47 3) input.txt : make_img.py코드로 만든 이미지를 (32,32,3)의 크기로 만들어 txt파일로 저장 39 3) input.txt : make_img.py코드로 만든 이미지를 (32,32,3)의 크기로 만들어 txt파일로 저장
...@@ -53,12 +45,17 @@ python test 폴더에는 test에 필요하지 않은 train 부분을 삭제함 ...@@ -53,12 +45,17 @@ python test 폴더에는 test에 필요하지 않은 train 부분을 삭제함
53 45
54 46
55 10. google_image_crwaling 코드 추가 47 10. google_image_crwaling 코드 추가
56 -
57 필요한 데이터셋을 만들기 위한 google_image_crwaling 코드 추가 48 필요한 데이터셋을 만들기 위한 google_image_crwaling 코드 추가
58 49
59 50
60 11. chrome_crwaling 확장프로그램 추가 51 11. chrome_crwaling 확장프로그램 추가
61 -
62 앞서 만든 코드는 1회에 20장의 사진만 다운로드 가능 52 앞서 만든 코드는 1회에 20장의 사진만 다운로드 가능
63 데이터셋을 만들기 위해서는 훨씬 더 방대한 양의 데이터가 필요함 53 데이터셋을 만들기 위해서는 훨씬 더 방대한 양의 데이터가 필요함
64 googel chrome의 확장프로그램을 활용한 구글 이미지 검색 결과 크롤링 프로그램 구현 54 googel chrome의 확장프로그램을 활용한 구글 이미지 검색 결과 크롤링 프로그램 구현
55 +
56 +
57 +12. simple_convnet_rasberryPi 코드 추가
58 +라즈베리파이에서 구동되는 코드 추가
59 +make_img.py에서는 라즈베리파이에 연결된 카메라가 촬영을 하면 그 사진을 32*32*3 사이즈로 resize해준 후 input.txt파일로 변환해줌
60 +main.cpp에서 convnet 코드 실행
61 +predict.sh 쉘파일로 전체 실행
...\ No newline at end of file ...\ No newline at end of file
......
1 +1. g++ -std=c++11 main.cpp-> a.out
2 +
3 +2. ./predict.sh
4 +* ߰ : chmod +x ./predict.sh
...\ No newline at end of file ...\ No newline at end of file
1 +#ifndef LAYERS_
2 +#define LAYERS_
3 +#include<vector>
4 +#include<cmath>
5 +// 3D Matrix
6 +struct Mat {
7 + int dim, row, col;
8 + std::vector< double > mat;
9 + Mat(int dim, int row, int col, std::vector< double > v) : dim(dim), row(row), col(col), mat(v) {};
10 +};
11 +
12 +// Mat 일차원으로 계산 + dimension 변수
13 +class Layer {
14 +public:
15 + virtual std::vector<Mat> forward(std::vector<Mat> &x) { return std::vector<Mat>(); }
16 +};
17 +
18 +// padding
19 +class Convolution : public Layer {
20 +private:
21 + std::vector<Mat> W;
22 + int stride, pad;
23 +public:
24 + Convolution() {};
25 + ~Convolution() {};
26 + Convolution(std::vector<Mat> W, int stride=1, int pad=0) : W(W), stride(stride), pad(pad) {};
27 +
28 + // Each image x conv with each w
29 + virtual std::vector<Mat> forward(std::vector<Mat> &x) {
30 + std::vector< Mat > out;
31 + int n, nw;
32 + for (n = 0; n < x.size(); n++) {
33 + std::vector<double>rev;
34 + for (nw = 0; nw < W.size(); nw++) {
35 + auto e = Convolution_(x[n], W[nw]);
36 + rev.insert(rev.end(), e.begin(), e.end());
37 + }
38 + int out_r = (x[n].row + 2 * pad - W[0].row) / stride + 1;
39 + int out_c = (x[n].col + 2 * pad - W[0].col) / stride + 1;
40 + out.push_back(Mat(nw, out_r, out_c, rev));
41 + }
42 + return out;
43 + }
44 +
45 + // Convolution x and W (both are 3-D Mat)
46 + std::vector<double> Convolution_(const Mat& x,const Mat& w) {
47 + std::vector<double> ret;
48 + int ndim = x.dim - w.dim + 1;
49 + for (int d = 0; d < x.dim - w.dim + 1; d++) {
50 + for (int r = -pad; r < x.row - w.row + 1 + pad; r++) {
51 + for (int c = -pad; c < x.col - w.col +1 +pad; c++) {
52 + ret.push_back(Convolution_(x, w, d, r, c));
53 + }
54 + }
55 + }
56 + return ret;
57 + }
58 +
59 + double Convolution_(const Mat& x, const Mat& w, int d, int r,int c) {
60 + double ret = 0, xx=0;
61 + int ds = w.col * w.row, rs = w.col;
62 + int dxs = x.col * x.row, rxs = x.col;
63 + for (int dd = 0; dd < w.dim; dd++) {
64 + for (int rr = 0; rr < w.row; rr++) {
65 + for (int cc = 0; cc < w.col; cc++) {
66 + if ((pad > 0) && (r + rr < 0 || c + cc < 0 || r + rr >= x.row || c + cc >= x.col))
67 + xx = 0;
68 + else
69 + xx = x.mat[(d + dd)*(dxs)+(r + rr)*rxs + (c + cc)];
70 + ret += xx * w.mat[dd*(ds)+rr*(rs)+cc];
71 + }
72 + }
73 + }
74 + return ret;
75 + }
76 +};
77 +
78 +// Depthwise Conv
79 +class DW_Convolution : public Layer {
80 +private:
81 + std::vector<Mat> W;
82 + int stride, pad;
83 +public:
84 + DW_Convolution() {};
85 + ~DW_Convolution() {};
86 + DW_Convolution(std::vector<Mat> W, int stride=1, int pad=0) : W(W), stride(stride), pad(pad) {};
87 +
88 + virtual std::vector<Mat> forward(std::vector<Mat> &x) {
89 + std::vector<Mat> out;
90 + int n, d;
91 + for (n = 0; n < x.size(); n++) {
92 + // Each dimension Conv with each filter
93 + std::vector<double> rev;
94 + for (d = 0; d < x[n].dim; d++) {
95 + std::vector<double> e = Convolution_(x[n], W[d], d);
96 + rev.insert(rev.end(), e.begin(), e.end());
97 + }
98 + int out_r = (x[n].row + 2 * pad - W[0].row) / stride + 1;
99 + int out_c = (x[n].col + 2 * pad - W[0].col) / stride + 1;
100 + out.push_back(Mat(d, out_r, out_c, rev));
101 + }
102 + return out;
103 + }
104 +
105 + std::vector<double> Convolution_(const Mat& x, const Mat& w, int d) {
106 + std::vector<double> out;
107 + int dd = d * x.col * x.row;
108 + for (int r = -pad; r < x.row - w.row + 1 + pad; r++) { // r+=stride
109 + for (int c = -pad; c < x.col - w.col + 1 + pad; c++) {
110 + out.push_back(Convolution_(x, w, dd, r, c));
111 + }
112 + }
113 + return out;
114 + }
115 +
116 + double Convolution_(const Mat& x, const Mat& w, int dd, int r, int c) {
117 + double ret = 0, xx=0;
118 + for (int rr = 0; rr < w.row; rr++) {
119 + for (int cc = 0; cc < w.col; cc++) {
120 + if ((pad > 0) && (r + rr < 0 || c + cc < 0 || r + rr >= x.row || c + cc >= x.col))
121 + xx = 0;
122 + else
123 + xx = x.mat[dd + (r + rr)*x.col + (c+cc)];
124 + ret += xx * w.mat[rr*w.col + cc];
125 + }
126 + }
127 + return ret;
128 + }
129 +};
130 +
131 +// n개의 이미지 같은 위치의 Row, col 값을 Normalization
132 +class LightNormalization : public Layer{
133 +public:
134 + virtual std::vector<Mat> forward(std::vector<Mat>& x) {
135 + std::vector<Mat> out;
136 + int dim = x[0].dim, row = x[0].row, col = x[0].col, nx = x.size();
137 + int ds = row*col;
138 + for (int d = 0; d < dim; d++) {
139 + double mu = 0, var=0, std, tmp; // mu : mean of x img each dim
140 + for (int r = 0; r < row; r++)
141 + for (int c = 0; c < col; c++)
142 + for (int n = 0; n < nx; n++)
143 + mu += x[n].mat[d*ds + r*col + c];
144 +
145 + mu = mu / (double)(row*col*nx);
146 +
147 + for (int r = 0; r < row; r++)
148 + for (int c = 0; c < col; c++)
149 + for (int n = 0; n < nx; n++) {
150 + tmp = x[n].mat[d*ds + r*col + c] - mu;
151 + var += (tmp*tmp);
152 + }
153 +
154 + var = var / (double)(row*col*nx);
155 + std = sqrt(var+10e-7);
156 + for (int r = 0; r < row; r++)
157 + for (int c = 0; c < col; c++)
158 + for (int n = 0; n < nx; n++)
159 + x[n].mat[d*ds + r*col + c] = (x[n].mat[d*ds + r*col + c] - mu) / std;
160 + }
161 + return x;
162 + }
163 +};
164 +
165 +class Relu : public Layer {
166 +public:
167 + virtual std::vector<Mat> forward(std::vector<Mat> &x) {
168 + int nx = x.size(), nm = x[0].dim * x[0].row * x[0].col;
169 + for (int n = 0; n < nx; n++)
170 + for (int i = 0; i < nm; i++)
171 + if (x[n].mat[i] < 0)
172 + x[n].mat[i] = 0;
173 + return x;
174 + }
175 +};
176 +
177 +class Pooling : public Layer{
178 +private:
179 + int pool_h, pool_w, stride, pad;
180 +public:
181 + Pooling() { pad = 0; };
182 + ~Pooling() {};
183 + Pooling(int pool_h, int pool_w, int stride=1, int pad=0) :pool_h(pool_h), pool_w(pool_w), stride(stride), pad(pad) {};
184 +
185 + virtual std::vector<Mat> forward(std::vector<Mat>& x) {
186 + std::vector<Mat> out;
187 + int n, d, nx = x.size();
188 + for (n = 0; n < nx; n++) {
189 + std::vector<double> rev;
190 + for (d = 0; d < x[n].dim; d++) {
191 + std::vector<double> e = MaxPooling_(x[n], d);
192 + rev.insert(rev.end(), e.begin(), e.end());
193 + }
194 + int out_h = (x[n].row + 2 * pad - pool_h) / stride + 1;
195 + int out_w = (x[n].col + 2 * pad - pool_w) / stride + 1;
196 + out.push_back(Mat(d, out_h, out_w, rev));
197 + }
198 + return out;
199 + }
200 +
201 + // Pooling each image
202 + std::vector<double> MaxPooling_(Mat& x, int d) {
203 + std::vector<double> out;
204 + int row = x.row, col = x.col;
205 + int dd = d * col * row;
206 + for (int r = -pad; r < row - pool_h + 1 + pad; r+=stride) {
207 + for (int c = -pad; c < col - pool_w + 1 + pad; c+=stride) {
208 + out.push_back(MaxPooling_(x, dd, r, c));
209 + }
210 + }
211 + return out;
212 + }
213 +
214 + // Pooling pool_w * pool_h
215 + double MaxPooling_(Mat& x, int dd, int r, int c) {
216 + double ret = 0, xx = 0;
217 + for (int rr = 0; rr < pool_h; rr++) {
218 + for (int cc = 0; cc < pool_w; cc++) {
219 + if ((pad > 0) && (r + rr < 0 || c + cc < 0 || r + rr >= x.row || c + cc >= x.col))
220 + xx = 0;
221 + else
222 + xx = x.mat[dd + (r + rr)*x.col + (c + cc)];
223 + if(ret < xx)
224 + ret = xx;
225 + }
226 + }
227 + return ret;
228 + }
229 +};
230 +
231 +class Affine : public Layer{
232 +private:
233 + std::vector<Mat> W;
234 +public:
235 + Affine() {}
236 + ~Affine() {}
237 + Affine(std::vector<Mat>& W) : W(W){}
238 +
239 + virtual std::vector<Mat> forward(std::vector<Mat>& x) {
240 + std::vector<Mat> out;
241 + int nx = x.size();
242 + for (int n = 0; n < nx; n++) {
243 + Mat e = Dot_(x[n]);
244 + out.push_back(e);
245 + }
246 + return out;
247 + }
248 +
249 + Mat Dot_(const Mat& x) {
250 + int dim = W[0].dim, row = W[0].row, col = W[0].col, nw = W.size();
251 + int size = dim*row*col;
252 + std::vector<double> ret(col);
253 +
254 + for (int c = 0; c < col; c++) {
255 + for (int n = 0; n < nw; n++) {
256 + ret[c] += W[n].mat[c] * x.mat[n];
257 + }
258 +
259 + }
260 + return Mat(col, 1, 1, ret);
261 + }
262 +};
263 +#endif
1 +#ifndef SIMPLECONV_
2 +#define SIMPLECONV_
3 +#include"Layers.hpp"
4 +#include<iostream>
5 +#include<cstdio>
6 +#include<string.h>
7 +#include<stdlib.h>
8 +struct input_dim {
9 + int d1, d2, d3;
10 + input_dim(int d1, int d2, int d3) :d1(d1), d2(d2), d3(d3) {};
11 +};
12 +
13 +struct conv_param {
14 + int fn1, fn2, fn3;
15 + int filtersize, pad, stride;
16 + conv_param(int ftnum1, int ftnum2, int ftnum3, int ftsize, int pad, int stride) :fn1(ftnum1),
17 + fn2(ftnum2), fn3(ftnum3), filtersize(ftsize), pad(pad), stride(stride) {};
18 +};
19 +
20 +class SimpleConvNet {
21 +private:
22 + std::vector< Layer* > layers;
23 +
24 + std::vector<Mat> W[7]; // weights
25 + std::vector<int> shape[7]; // shape of each weights
26 +public:
27 + SimpleConvNet() {}
28 + ~SimpleConvNet() {}
29 + SimpleConvNet(input_dim id, conv_param cp, int hidden_size=512, int output_size=10, bool pretrained=true) {
30 + if (pretrained)
31 + load_trained("params.txt");
32 +
33 + layers.push_back(new Convolution(W[0], 1, 1));
34 + layers.push_back(new LightNormalization());
35 + layers.push_back(new Relu());
36 + layers.push_back(new Pooling(2, 2, 2));
37 +
38 + layers.push_back(new Convolution(W[1], 1, 0));
39 + layers.push_back(new LightNormalization());
40 + layers.push_back(new Relu());
41 +
42 + layers.push_back(new DW_Convolution(W[2], 1, 1));
43 + layers.push_back(new LightNormalization());
44 + layers.push_back(new Relu());
45 + layers.push_back(new Pooling(2, 2, 2));
46 +
47 + layers.push_back(new Convolution(W[3], 1, 0));
48 + layers.push_back(new LightNormalization());
49 + layers.push_back(new Relu());
50 +
51 + layers.push_back(new DW_Convolution(W[4], 1, 1));
52 + layers.push_back(new LightNormalization());
53 + layers.push_back(new Relu());
54 + layers.push_back(new Pooling(2, 2, 2));
55 +
56 + layers.push_back(new Affine(W[5]));
57 + layers.push_back(new LightNormalization());
58 + layers.push_back(new Relu());
59 +
60 + layers.push_back(new Affine(W[6]));
61 + }
62 +
63 + std::vector< Mat > predict(std::vector<Mat>& x) {
64 + for (int i = 0; i < layers.size(); i++) {
65 + x = layers[i]->forward(x);
66 + }
67 + return x;
68 + }
69 +
70 + double accuracy(std::vector< std::vector< unsigned char > > x, std::vector< int > ans, int batch_size=100) {
71 + return 1.0;
72 + }
73 +
74 + std::vector<int> argmax(std::vector< Mat >& x) {
75 + std::vector<int> pred;
76 + for (int n = 0; n < x.size(); n++) {
77 + int pid = 0, pos;
78 + double pval = -1e9;
79 + for (int i = 0; i < x[n].mat.size(); i++) {
80 + if (pval < x[n].mat[i]) {
81 + pval = x[n].mat[i];
82 + pid = i;
83 + }
84 + }
85 + pred.push_back(pid);
86 + }
87 + return pred;
88 + }
89 +
90 + void load_trained(const char* filename="params.txt") {
91 + FILE *f = fopen(filename, "r");
92 + if (f == NULL) {
93 + printf("File not found\n");
94 + exit(1);
95 + }
96 + char line[10] = { 0 };
97 + int keynum;
98 + while (fscanf(f, "%s", line)==1) {
99 + char s[4][10] = { 0 };
100 + keynum = line[1] - '0' - 1;
101 +
102 + // get shape
103 + fscanf(f, "%s", s[0]);
104 + fscanf(f, "%s", s[1]);
105 + if (s[1][strlen(s[1]) - 1] != '\"') {
106 + fscanf(f, "%s", s[2]);
107 + fscanf(f, "%s", s[3]);
108 + }
109 +
110 + // nw = number of weights : shape[0]
111 + // size = input size of W[key]
112 + int size = 1, nw=0;
113 + for (int i = 0; i < 4; i++) {
114 + int val = 0;
115 + for (int j = 0; j < strlen(s[i]); j++) {
116 + if ('0' <= s[i][j] && s[i][j] <= '9') {
117 + val = 10 * val + (s[i][j] - '0');
118 + }
119 + }
120 + if (val) {
121 + shape[keynum].push_back(val);
122 + size *= val;
123 + if (nw == 0)
124 + nw = val;
125 + }
126 + }
127 + // Read data of W[key]
128 + int fsize = size / nw;
129 + double *mm = new double[fsize];
130 + for (int i = 0; i < size; i++) {
131 + fscanf(f, "%lf", &mm[i%fsize]);
132 + if (i%fsize == fsize - 1) {
133 + if(shape[keynum].size() == 2)
134 + W[keynum].push_back(Mat(1, 1, shape[keynum][1], std::vector<double>(mm, mm + fsize)));
135 + else if(shape[keynum].size() == 4)
136 + W[keynum].push_back(Mat(shape[keynum][1], shape[keynum][2],
137 + shape[keynum][3], std::vector<double>(mm, mm + fsize)));
138 + }
139 + }
140 + }
141 + printf("Trained weights loading done\n");
142 + }
143 +};
144 +#endif
1 +59
2 +59
3 +59
4 +59
5 +60
6 +60
7 +60
8 +62
9 +62
10 +62
11 +63
12 +63
13 +62
14 +61
15 +61
16 +59
17 +57
18 +56
19 +55
20 +54
21 +52
22 +51
23 +48
24 +46
25 +42
26 +39
27 +36
28 +32
29 +31
30 +28
31 +25
32 +22
33 +56
34 +57
35 +58
36 +58
37 +59
38 +59
39 +59
40 +61
41 +61
42 +62
43 +63
44 +62
45 +61
46 +61
47 +61
48 +59
49 +57
50 +56
51 +56
52 +55
53 +53
54 +51
55 +49
56 +46
57 +42
58 +39
59 +36
60 +33
61 +31
62 +28
63 +25
64 +21
65 +54
66 +55
67 +56
68 +56
69 +57
70 +58
71 +59
72 +60
73 +60
74 +61
75 +62
76 +61
77 +61
78 +61
79 +60
80 +60
81 +58
82 +57
83 +56
84 +55
85 +53
86 +51
87 +49
88 +46
89 +42
90 +39
91 +35
92 +32
93 +30
94 +29
95 +25
96 +21
97 +53
98 +55
99 +56
100 +56
101 +56
102 +56
103 +58
104 +59
105 +60
106 +60
107 +61
108 +61
109 +62
110 +61
111 +60
112 +59
113 +58
114 +58
115 +57
116 +55
117 +53
118 +51
119 +49
120 +47
121 +43
122 +40
123 +36
124 +32
125 +30
126 +28
127 +24
128 +20
129 +53
130 +55
131 +55
132 +55
133 +55
134 +56
135 +57
136 +58
137 +60
138 +60
139 +61
140 +61
141 +61
142 +61
143 +61
144 +59
145 +59
146 +58
147 +57
148 +56
149 +54
150 +52
151 +49
152 +47
153 +43
154 +40
155 +37
156 +34
157 +31
158 +28
159 +25
160 +21
161 +51
162 +53
163 +54
164 +54
165 +55
166 +55
167 +56
168 +57
169 +59
170 +59
171 +60
172 +61
173 +60
174 +61
175 +60
176 +60
177 +59
178 +59
179 +57
180 +56
181 +54
182 +52
183 +49
184 +46
185 +43
186 +40
187 +36
188 +33
189 +30
190 +27
191 +24
192 +21
193 +50
194 +52
195 +53
196 +53
197 +54
198 +55
199 +56
200 +57
201 +59
202 +59
203 +60
204 +60
205 +60
206 +60
207 +61
208 +60
209 +59
210 +59
211 +57
212 +56
213 +54
214 +52
215 +49
216 +47
217 +43
218 +40
219 +36
220 +33
221 +29
222 +26
223 +23
224 +20
225 +48
226 +51
227 +52
228 +53
229 +54
230 +55
231 +56
232 +57
233 +58
234 +60
235 +61
236 +61
237 +61
238 +61
239 +61
240 +60
241 +59
242 +58
243 +57
244 +56
245 +54
246 +51
247 +49
248 +47
249 +44
250 +40
251 +36
252 +34
253 +30
254 +27
255 +23
256 +19
257 +47
258 +50
259 +51
260 +52
261 +54
262 +55
263 +56
264 +57
265 +58
266 +60
267 +60
268 +60
269 +61
270 +61
271 +61
272 +61
273 +59
274 +59
275 +58
276 +56
277 +54
278 +51
279 +49
280 +47
281 +44
282 +41
283 +37
284 +34
285 +30
286 +27
287 +23
288 +20
289 +46
290 +49
291 +51
292 +52
293 +54
294 +55
295 +56
296 +57
297 +58
298 +59
299 +60
300 +60
301 +61
302 +61
303 +61
304 +60
305 +59
306 +59
307 +57
308 +55
309 +53
310 +51
311 +49
312 +47
313 +44
314 +41
315 +38
316 +33
317 +30
318 +26
319 +23
320 +20
321 +45
322 +48
323 +51
324 +51
325 +53
326 +55
327 +56
328 +57
329 +57
330 +59
331 +59
332 +60
333 +61
334 +60
335 +60
336 +59
337 +58
338 +58
339 +57
340 +55
341 +53
342 +51
343 +49
344 +46
345 +43
346 +40
347 +37
348 +33
349 +30
350 +26
351 +22
352 +20
353 +44
354 +47
355 +49
356 +51
357 +52
358 +54
359 +55
360 +56
361 +57
362 +58
363 +58
364 +59
365 +59
366 +59
367 +59
368 +59
369 +58
370 +58
371 +56
372 +54
373 +52
374 +50
375 +47
376 +45
377 +42
378 +40
379 +36
380 +32
381 +29
382 +25
383 +22
384 +19
385 +44
386 +47
387 +49
388 +51
389 +52
390 +53
391 +55
392 +56
393 +57
394 +57
395 +57
396 +58
397 +59
398 +59
399 +59
400 +58
401 +58
402 +58
403 +56
404 +54
405 +51
406 +50
407 +47
408 +44
409 +42
410 +39
411 +35
412 +32
413 +29
414 +25
415 +21
416 +18
417 +43
418 +46
419 +49
420 +50
421 +52
422 +53
423 +55
424 +56
425 +56
426 +57
427 +57
428 +58
429 +58
430 +58
431 +59
432 +58
433 +57
434 +56
435 +55
436 +53
437 +51
438 +50
439 +48
440 +45
441 +42
442 +38
443 +35
444 +32
445 +28
446 +25
447 +22
448 +18
449 +42
450 +46
451 +48
452 +50
453 +51
454 +53
455 +54
456 +54
457 +55
458 +56
459 +57
460 +57
461 +58
462 +58
463 +57
464 +57
465 +56
466 +56
467 +54
468 +53
469 +51
470 +49
471 +47
472 +44
473 +42
474 +37
475 +35
476 +31
477 +28
478 +25
479 +21
480 +18
481 +41
482 +45
483 +48
484 +49
485 +50
486 +51
487 +53
488 +54
489 +55
490 +55
491 +57
492 +57
493 +57
494 +57
495 +56
496 +57
497 +56
498 +55
499 +54
500 +52
501 +51
502 +49
503 +47
504 +44
505 +41
506 +38
507 +34
508 +31
509 +28
510 +24
511 +21
512 +17
513 +39
514 +43
515 +46
516 +48
517 +49
518 +50
519 +53
520 +53
521 +54
522 +55
523 +55
524 +55
525 +56
526 +56
527 +56
528 +56
529 +55
530 +53
531 +52
532 +52
533 +50
534 +47
535 +46
536 +43
537 +41
538 +38
539 +34
540 +31
541 +27
542 +24
543 +20
544 +17
545 +39
546 +42
547 +45
548 +47
549 +49
550 +50
551 +52
552 +53
553 +54
554 +54
555 +55
556 +55
557 +55
558 +55
559 +55
560 +55
561 +54
562 +53
563 +53
564 +52
565 +49
566 +48
567 +46
568 +43
569 +41
570 +37
571 +34
572 +31
573 +27
574 +23
575 +19
576 +16
577 +38
578 +42
579 +44
580 +46
581 +49
582 +50
583 +51
584 +52
585 +54
586 +55
587 +55
588 +55
589 +55
590 +55
591 +54
592 +54
593 +54
594 +53
595 +52
596 +51
597 +49
598 +48
599 +46
600 +44
601 +41
602 +37
603 +34
604 +31
605 +27
606 +24
607 +19
608 +16
609 +36
610 +40
611 +43
612 +45
613 +48
614 +49
615 +50
616 +51
617 +52
618 +54
619 +54
620 +54
621 +53
622 +53
623 +54
624 +53
625 +53
626 +52
627 +51
628 +49
629 +48
630 +46
631 +45
632 +44
633 +41
634 +37
635 +34
636 +30
637 +27
638 +23
639 +19
640 +16
641 +35
642 +39
643 +41
644 +44
645 +46
646 +47
647 +49
648 +50
649 +52
650 +52
651 +52
652 +53
653 +52
654 +52
655 +53
656 +53
657 +51
658 +51
659 +50
660 +49
661 +47
662 +45
663 +45
664 +43
665 +40
666 +36
667 +34
668 +30
669 +26
670 +22
671 +18
672 +15
673 +34
674 +37
675 +39
676 +42
677 +44
678 +46
679 +48
680 +50
681 +51
682 +51
683 +51
684 +51
685 +51
686 +51
687 +52
688 +52
689 +50
690 +50
691 +49
692 +47
693 +46
694 +45
695 +44
696 +42
697 +38
698 +35
699 +33
700 +28
701 +25
702 +22
703 +18
704 +15
705 +33
706 +36
707 +38
708 +41
709 +43
710 +44
711 +46
712 +48
713 +49
714 +50
715 +50
716 +50
717 +50
718 +51
719 +50
720 +50
721 +50
722 +48
723 +47
724 +46
725 +45
726 +44
727 +42
728 +40
729 +37
730 +35
731 +32
732 +28
733 +25
734 +21
735 +18
736 +15
737 +32
738 +34
739 +37
740 +39
741 +42
742 +43
743 +44
744 +46
745 +47
746 +48
747 +49
748 +49
749 +49
750 +49
751 +49
752 +49
753 +48
754 +47
755 +46
756 +45
757 +44
758 +42
759 +41
760 +38
761 +37
762 +33
763 +30
764 +27
765 +24
766 +21
767 +18
768 +15
769 +30
770 +33
771 +35
772 +37
773 +40
774 +42
775 +43
776 +45
777 +46
778 +47
779 +47
780 +47
781 +48
782 +48
783 +48
784 +47
785 +47
786 +46
787 +45
788 +44
789 +43
790 +41
791 +39
792 +38
793 +36
794 +32
795 +29
796 +26
797 +23
798 +20
799 +17
800 +14
801 +28
802 +31
803 +34
804 +35
805 +37
806 +40
807 +42
808 +43
809 +44
810 +45
811 +45
812 +45
813 +45
814 +46
815 +45
816 +46
817 +46
818 +44
819 +44
820 +42
821 +42
822 +39
823 +38
824 +37
825 +34
826 +31
827 +28
828 +25
829 +22
830 +18
831 +16
832 +13
833 +26
834 +29
835 +32
836 +34
837 +36
838 +38
839 +40
840 +41
841 +41
842 +43
843 +44
844 +44
845 +44
846 +44
847 +44
848 +43
849 +44
850 +42
851 +42
852 +41
853 +40
854 +38
855 +37
856 +35
857 +33
858 +30
859 +27
860 +23
861 +21
862 +18
863 +16
864 +12
865 +25
866 +27
867 +30
868 +32
869 +34
870 +36
871 +38
872 +39
873 +40
874 +41
875 +42
876 +43
877 +43
878 +43
879 +42
880 +42
881 +42
882 +41
883 +40
884 +40
885 +38
886 +37
887 +35
888 +34
889 +32
890 +28
891 +25
892 +22
893 +20
894 +17
895 +14
896 +12
897 +25
898 +27
899 +29
900 +32
901 +34
902 +35
903 +37
904 +37
905 +39
906 +39
907 +41
908 +41
909 +41
910 +41
911 +40
912 +40
913 +41
914 +40
915 +39
916 +39
917 +38
918 +36
919 +35
920 +33
921 +31
922 +28
923 +25
924 +23
925 +19
926 +17
927 +15
928 +12
929 +23
930 +26
931 +28
932 +30
933 +32
934 +34
935 +35
936 +36
937 +36
938 +38
939 +38
940 +39
941 +39
942 +39
943 +39
944 +39
945 +39
946 +38
947 +38
948 +37
949 +36
950 +35
951 +33
952 +32
953 +29
954 +26
955 +24
956 +20
957 +18
958 +16
959 +14
960 +11
961 +23
962 +25
963 +27
964 +28
965 +30
966 +32
967 +33
968 +33
969 +35
970 +36
971 +37
972 +38
973 +38
974 +38
975 +38
976 +38
977 +37
978 +38
979 +37
980 +36
981 +35
982 +33
983 +32
984 +30
985 +27
986 +24
987 +22
988 +19
989 +18
990 +15
991 +12
992 +10
993 +23
994 +26
995 +26
996 +28
997 +29
998 +31
999 +32
1000 +33
1001 +34
1002 +35
1003 +36
1004 +37
1005 +37
1006 +38
1007 +37
1008 +37
1009 +37
1010 +36
1011 +35
1012 +35
1013 +34
1014 +32
1015 +31
1016 +29
1017 +26
1018 +24
1019 +22
1020 +19
1021 +18
1022 +15
1023 +12
1024 +10
1025 +46
1026 +46
1027 +47
1028 +47
1029 +47
1030 +46
1031 +47
1032 +46
1033 +47
1034 +47
1035 +46
1036 +46
1037 +47
1038 +47
1039 +47
1040 +47
1041 +47
1042 +47
1043 +48
1044 +49
1045 +49
1046 +50
1047 +50
1048 +50
1049 +51
1050 +51
1051 +52
1052 +52
1053 +53
1054 +53
1055 +53
1056 +53
1057 +46
1058 +46
1059 +47
1060 +47
1061 +47
1062 +46
1063 +46
1064 +46
1065 +46
1066 +46
1067 +46
1068 +46
1069 +46
1070 +46
1071 +46
1072 +47
1073 +47
1074 +47
1075 +48
1076 +48
1077 +49
1078 +50
1079 +50
1080 +51
1081 +51
1082 +51
1083 +51
1084 +52
1085 +53
1086 +54
1087 +53
1088 +53
1089 +47
1090 +47
1091 +47
1092 +47
1093 +47
1094 +46
1095 +46
1096 +46
1097 +46
1098 +47
1099 +46
1100 +46
1101 +46
1102 +47
1103 +47
1104 +47
1105 +47
1106 +48
1107 +48
1108 +49
1109 +49
1110 +50
1111 +50
1112 +51
1113 +51
1114 +51
1115 +52
1116 +53
1117 +53
1118 +54
1119 +54
1120 +54
1121 +47
1122 +47
1123 +48
1124 +47
1125 +47
1126 +47
1127 +47
1128 +47
1129 +47
1130 +47
1131 +47
1132 +47
1133 +47
1134 +47
1135 +47
1136 +48
1137 +48
1138 +48
1139 +49
1140 +49
1141 +50
1142 +50
1143 +51
1144 +51
1145 +52
1146 +52
1147 +52
1148 +53
1149 +54
1150 +55
1151 +55
1152 +55
1153 +47
1154 +48
1155 +48
1156 +48
1157 +47
1158 +47
1159 +47
1160 +47
1161 +47
1162 +47
1163 +47
1164 +47
1165 +47
1166 +47
1167 +47
1168 +48
1169 +48
1170 +48
1171 +49
1172 +49
1173 +50
1174 +50
1175 +51
1176 +52
1177 +52
1178 +52
1179 +53
1180 +53
1181 +54
1182 +55
1183 +55
1184 +56
1185 +47
1186 +48
1187 +48
1188 +48
1189 +47
1190 +47
1191 +47
1192 +47
1193 +47
1194 +47
1195 +47
1196 +46
1197 +46
1198 +46
1199 +47
1200 +48
1201 +48
1202 +49
1203 +49
1204 +49
1205 +50
1206 +50
1207 +51
1208 +51
1209 +52
1210 +52
1211 +53
1212 +53
1213 +54
1214 +55
1215 +55
1216 +55
1217 +48
1218 +48
1219 +48
1220 +47
1221 +47
1222 +47
1223 +46
1224 +47
1225 +47
1226 +47
1227 +46
1228 +46
1229 +46
1230 +47
1231 +47
1232 +47
1233 +48
1234 +49
1235 +49
1236 +49
1237 +50
1238 +50
1239 +50
1240 +51
1241 +52
1242 +52
1243 +53
1244 +53
1245 +54
1246 +55
1247 +56
1248 +55
1249 +48
1250 +48
1251 +48
1252 +48
1253 +47
1254 +47
1255 +47
1256 +47
1257 +47
1258 +47
1259 +47
1260 +47
1261 +47
1262 +47
1263 +48
1264 +48
1265 +49
1266 +49
1267 +50
1268 +50
1269 +50
1270 +51
1271 +51
1272 +52
1273 +52
1274 +53
1275 +53
1276 +53
1277 +54
1278 +55
1279 +56
1280 +56
1281 +49
1282 +49
1283 +48
1284 +48
1285 +48
1286 +48
1287 +48
1288 +47
1289 +48
1290 +48
1291 +48
1292 +48
1293 +48
1294 +48
1295 +49
1296 +49
1297 +49
1298 +51
1299 +51
1300 +51
1301 +51
1302 +51
1303 +52
1304 +52
1305 +53
1306 +53
1307 +54
1308 +54
1309 +55
1310 +56
1311 +56
1312 +57
1313 +49
1314 +49
1315 +49
1316 +49
1317 +49
1318 +49
1319 +48
1320 +48
1321 +48
1322 +48
1323 +48
1324 +48
1325 +49
1326 +49
1327 +49
1328 +50
1329 +50
1330 +51
1331 +51
1332 +52
1333 +52
1334 +52
1335 +52
1336 +53
1337 +53
1338 +53
1339 +54
1340 +55
1341 +55
1342 +56
1343 +57
1344 +57
1345 +49
1346 +49
1347 +49
1348 +48
1349 +48
1350 +49
1351 +48
1352 +48
1353 +48
1354 +48
1355 +49
1356 +49
1357 +49
1358 +49
1359 +50
1360 +50
1361 +51
1362 +51
1363 +52
1364 +52
1365 +53
1366 +52
1367 +52
1368 +53
1369 +53
1370 +53
1371 +54
1372 +55
1373 +55
1374 +56
1375 +57
1376 +57
1377 +49
1378 +49
1379 +49
1380 +49
1381 +48
1382 +49
1383 +49
1384 +48
1385 +48
1386 +48
1387 +49
1388 +49
1389 +49
1390 +50
1391 +50
1392 +51
1393 +51
1394 +51
1395 +52
1396 +53
1397 +52
1398 +52
1399 +52
1400 +53
1401 +53
1402 +53
1403 +54
1404 +55
1405 +56
1406 +56
1407 +57
1408 +57
1409 +49
1410 +49
1411 +49
1412 +49
1413 +49
1414 +49
1415 +49
1416 +49
1417 +49
1418 +49
1419 +50
1420 +50
1421 +50
1422 +51
1423 +51
1424 +52
1425 +52
1426 +52
1427 +53
1428 +53
1429 +53
1430 +53
1431 +53
1432 +53
1433 +53
1434 +54
1435 +54
1436 +55
1437 +56
1438 +56
1439 +57
1440 +58
1441 +50
1442 +50
1443 +50
1444 +50
1445 +50
1446 +50
1447 +50
1448 +50
1449 +50
1450 +50
1451 +51
1452 +51
1453 +51
1454 +52
1455 +53
1456 +53
1457 +53
1458 +53
1459 +54
1460 +54
1461 +54
1462 +54
1463 +54
1464 +54
1465 +54
1466 +55
1467 +55
1468 +56
1469 +57
1470 +58
1471 +58
1472 +59
1473 +51
1474 +51
1475 +51
1476 +51
1477 +51
1478 +50
1479 +51
1480 +51
1481 +51
1482 +51
1483 +51
1484 +51
1485 +52
1486 +52
1487 +53
1488 +54
1489 +54
1490 +55
1491 +55
1492 +55
1493 +55
1494 +55
1495 +55
1496 +55
1497 +55
1498 +55
1499 +56
1500 +57
1501 +57
1502 +58
1503 +59
1504 +59
1505 +51
1506 +51
1507 +51
1508 +51
1509 +51
1510 +51
1511 +51
1512 +51
1513 +51
1514 +51
1515 +51
1516 +51
1517 +52
1518 +52
1519 +53
1520 +54
1521 +55
1522 +55
1523 +55
1524 +56
1525 +56
1526 +55
1527 +55
1528 +55
1529 +55
1530 +55
1531 +56
1532 +57
1533 +57
1534 +58
1535 +59
1536 +59
1537 +51
1538 +51
1539 +51
1540 +51
1541 +51
1542 +51
1543 +51
1544 +51
1545 +51
1546 +52
1547 +52
1548 +52
1549 +52
1550 +53
1551 +53
1552 +54
1553 +55
1554 +55
1555 +55
1556 +56
1557 +56
1558 +55
1559 +55
1560 +55
1561 +55
1562 +55
1563 +56
1564 +57
1565 +57
1566 +58
1567 +59
1568 +59
1569 +52
1570 +52
1571 +52
1572 +51
1573 +51
1574 +52
1575 +52
1576 +51
1577 +52
1578 +52
1579 +53
1580 +52
1581 +53
1582 +54
1583 +54
1584 +55
1585 +55
1586 +55
1587 +56
1588 +56
1589 +56
1590 +56
1591 +56
1592 +56
1593 +56
1594 +56
1595 +57
1596 +58
1597 +58
1598 +59
1599 +60
1600 +60
1601 +53
1602 +53
1603 +52
1604 +52
1605 +52
1606 +52
1607 +53
1608 +53
1609 +52
1610 +52
1611 +53
1612 +53
1613 +54
1614 +54
1615 +55
1616 +55
1617 +56
1618 +57
1619 +57
1620 +57
1621 +57
1622 +57
1623 +56
1624 +57
1625 +57
1626 +57
1627 +58
1628 +58
1629 +59
1630 +59
1631 +60
1632 +60
1633 +53
1634 +53
1635 +53
1636 +53
1637 +53
1638 +53
1639 +53
1640 +53
1641 +53
1642 +53
1643 +53
1644 +54
1645 +54
1646 +55
1647 +55
1648 +56
1649 +57
1650 +57
1651 +58
1652 +57
1653 +58
1654 +57
1655 +57
1656 +57
1657 +57
1658 +58
1659 +59
1660 +59
1661 +59
1662 +60
1663 +60
1664 +61
1665 +54
1666 +54
1667 +54
1668 +53
1669 +53
1670 +53
1671 +53
1672 +53
1673 +53
1674 +54
1675 +54
1676 +54
1677 +55
1678 +55
1679 +56
1680 +56
1681 +57
1682 +57
1683 +58
1684 +58
1685 +58
1686 +57
1687 +58
1688 +58
1689 +58
1690 +58
1691 +59
1692 +59
1693 +59
1694 +60
1695 +61
1696 +62
1697 +53
1698 +54
1699 +54
1700 +54
1701 +53
1702 +53
1703 +53
1704 +54
1705 +54
1706 +53
1707 +54
1708 +54
1709 +55
1710 +55
1711 +56
1712 +56
1713 +57
1714 +58
1715 +58
1716 +58
1717 +58
1718 +58
1719 +58
1720 +58
1721 +58
1722 +59
1723 +59
1724 +59
1725 +59
1726 +60
1727 +61
1728 +62
1729 +54
1730 +54
1731 +54
1732 +54
1733 +54
1734 +54
1735 +54
1736 +54
1737 +54
1738 +54
1739 +54
1740 +54
1741 +54
1742 +55
1743 +56
1744 +57
1745 +57
1746 +58
1747 +59
1748 +58
1749 +58
1750 +59
1751 +59
1752 +59
1753 +59
1754 +59
1755 +59
1756 +60
1757 +60
1758 +61
1759 +62
1760 +63
1761 +55
1762 +56
1763 +55
1764 +55
1765 +55
1766 +55
1767 +55
1768 +56
1769 +56
1770 +55
1771 +55
1772 +55
1773 +55
1774 +56
1775 +57
1776 +58
1777 +59
1778 +59
1779 +59
1780 +59
1781 +59
1782 +59
1783 +60
1784 +60
1785 +60
1786 +60
1787 +61
1788 +61
1789 +61
1790 +62
1791 +63
1792 +64
1793 +56
1794 +56
1795 +56
1796 +56
1797 +56
1798 +56
1799 +56
1800 +56
1801 +57
1802 +56
1803 +56
1804 +56
1805 +57
1806 +57
1807 +57
1808 +58
1809 +59
1810 +59
1811 +60
1812 +59
1813 +59
1814 +60
1815 +60
1816 +61
1817 +61
1818 +61
1819 +61
1820 +61
1821 +62
1822 +63
1823 +64
1824 +66
1825 +57
1826 +57
1827 +57
1828 +57
1829 +57
1830 +56
1831 +56
1832 +57
1833 +57
1834 +57
1835 +57
1836 +57
1837 +57
1838 +57
1839 +57
1840 +58
1841 +59
1842 +59
1843 +59
1844 +60
1845 +60
1846 +60
1847 +61
1848 +61
1849 +61
1850 +61
1851 +61
1852 +62
1853 +63
1854 +64
1855 +65
1856 +66
1857 +57
1858 +57
1859 +57
1860 +57
1861 +57
1862 +57
1863 +56
1864 +57
1865 +57
1866 +57
1867 +57
1868 +57
1869 +57
1870 +58
1871 +57
1872 +58
1873 +59
1874 +59
1875 +60
1876 +60
1877 +60
1878 +61
1879 +62
1880 +62
1881 +62
1882 +61
1883 +62
1884 +62
1885 +63
1886 +64
1887 +66
1888 +67
1889 +57
1890 +58
1891 +58
1892 +58
1893 +58
1894 +58
1895 +57
1896 +57
1897 +57
1898 +58
1899 +58
1900 +58
1901 +58
1902 +58
1903 +58
1904 +59
1905 +59
1906 +60
1907 +60
1908 +60
1909 +61
1910 +62
1911 +62
1912 +62
1913 +62
1914 +62
1915 +62
1916 +63
1917 +64
1918 +65
1919 +66
1920 +68
1921 +59
1922 +59
1923 +59
1924 +59
1925 +59
1926 +58
1927 +58
1928 +59
1929 +58
1930 +59
1931 +59
1932 +59
1933 +59
1934 +59
1935 +59
1936 +59
1937 +60
1938 +61
1939 +61
1940 +62
1941 +62
1942 +63
1943 +63
1944 +63
1945 +63
1946 +63
1947 +64
1948 +64
1949 +66
1950 +67
1951 +68
1952 +69
1953 +59
1954 +60
1955 +60
1956 +60
1957 +59
1958 +59
1959 +59
1960 +59
1961 +59
1962 +59
1963 +60
1964 +59
1965 +59
1966 +60
1967 +60
1968 +61
1969 +61
1970 +62
1971 +62
1972 +63
1973 +63
1974 +64
1975 +64
1976 +64
1977 +64
1978 +64
1979 +64
1980 +66
1981 +67
1982 +68
1983 +69
1984 +71
1985 +60
1986 +61
1987 +60
1988 +60
1989 +60
1990 +60
1991 +60
1992 +60
1993 +59
1994 +60
1995 +60
1996 +60
1997 +60
1998 +61
1999 +61
2000 +62
2001 +62
2002 +62
2003 +63
2004 +63
2005 +63
2006 +64
2007 +64
2008 +64
2009 +64
2010 +65
2011 +65
2012 +66
2013 +67
2014 +69
2015 +70
2016 +72
2017 +61
2018 +61
2019 +61
2020 +61
2021 +61
2022 +60
2023 +60
2024 +60
2025 +60
2026 +60
2027 +60
2028 +61
2029 +61
2030 +61
2031 +61
2032 +62
2033 +62
2034 +62
2035 +63
2036 +63
2037 +63
2038 +64
2039 +64
2040 +64
2041 +65
2042 +65
2043 +66
2044 +67
2045 +68
2046 +69
2047 +71
2048 +73
2049 +30
2050 +33
2051 +33
2052 +33
2053 +33
2054 +33
2055 +33
2056 +34
2057 +34
2058 +35
2059 +35
2060 +35
2061 +35
2062 +35
2063 +35
2064 +35
2065 +35
2066 +35
2067 +35
2068 +35
2069 +35
2070 +35
2071 +36
2072 +35
2073 +35
2074 +34
2075 +33
2076 +33
2077 +33
2078 +32
2079 +30
2080 +29
2081 +30
2082 +32
2083 +32
2084 +33
2085 +33
2086 +32
2087 +32
2088 +33
2089 +34
2090 +35
2091 +35
2092 +35
2093 +34
2094 +35
2095 +35
2096 +35
2097 +35
2098 +34
2099 +35
2100 +35
2101 +34
2102 +34
2103 +35
2104 +35
2105 +35
2106 +34
2107 +33
2108 +33
2109 +32
2110 +31
2111 +30
2112 +29
2113 +30
2114 +32
2115 +33
2116 +33
2117 +32
2118 +32
2119 +33
2120 +34
2121 +34
2122 +34
2123 +35
2124 +34
2125 +34
2126 +34
2127 +35
2128 +34
2129 +35
2130 +34
2131 +34
2132 +34
2133 +35
2134 +35
2135 +35
2136 +36
2137 +34
2138 +34
2139 +33
2140 +33
2141 +33
2142 +32
2143 +31
2144 +29
2145 +30
2146 +33
2147 +34
2148 +34
2149 +33
2150 +34
2151 +34
2152 +35
2153 +35
2154 +35
2155 +36
2156 +35
2157 +35
2158 +35
2159 +34
2160 +34
2161 +35
2162 +35
2163 +34
2164 +34
2165 +35
2166 +35
2167 +36
2168 +36
2169 +35
2170 +35
2171 +34
2172 +34
2173 +34
2174 +33
2175 +32
2176 +30
2177 +31
2178 +33
2179 +34
2180 +34
2181 +33
2182 +33
2183 +34
2184 +35
2185 +35
2186 +35
2187 +34
2188 +34
2189 +34
2190 +34
2191 +34
2192 +34
2193 +34
2194 +34
2195 +34
2196 +35
2197 +34
2198 +35
2199 +35
2200 +36
2201 +36
2202 +36
2203 +35
2204 +34
2205 +34
2206 +33
2207 +32
2208 +31
2209 +31
2210 +33
2211 +33
2212 +34
2213 +34
2214 +33
2215 +33
2216 +35
2217 +35
2218 +35
2219 +34
2220 +34
2221 +33
2222 +33
2223 +34
2224 +34
2225 +34
2226 +34
2227 +34
2228 +34
2229 +34
2230 +35
2231 +35
2232 +35
2233 +35
2234 +35
2235 +35
2236 +34
2237 +34
2238 +34
2239 +32
2240 +31
2241 +31
2242 +34
2243 +33
2244 +33
2245 +34
2246 +34
2247 +34
2248 +35
2249 +35
2250 +34
2251 +34
2252 +34
2253 +33
2254 +33
2255 +33
2256 +34
2257 +33
2258 +34
2259 +34
2260 +33
2261 +34
2262 +35
2263 +35
2264 +35
2265 +35
2266 +35
2267 +35
2268 +35
2269 +34
2270 +34
2271 +33
2272 +31
2273 +31
2274 +34
2275 +34
2276 +34
2277 +34
2278 +34
2279 +35
2280 +35
2281 +35
2282 +35
2283 +34
2284 +34
2285 +34
2286 +33
2287 +33
2288 +34
2289 +34
2290 +34
2291 +34
2292 +34
2293 +34
2294 +35
2295 +35
2296 +36
2297 +36
2298 +36
2299 +35
2300 +36
2301 +35
2302 +35
2303 +34
2304 +32
2305 +32
2306 +35
2307 +35
2308 +35
2309 +35
2310 +35
2311 +35
2312 +35
2313 +35
2314 +35
2315 +34
2316 +34
2317 +34
2318 +34
2319 +34
2320 +35
2321 +35
2322 +34
2323 +35
2324 +35
2325 +35
2326 +35
2327 +35
2328 +36
2329 +37
2330 +36
2331 +36
2332 +36
2333 +36
2334 +36
2335 +36
2336 +34
2337 +32
2338 +35
2339 +36
2340 +36
2341 +36
2342 +35
2343 +35
2344 +36
2345 +35
2346 +35
2347 +35
2348 +34
2349 +34
2350 +34
2351 +34
2352 +34
2353 +34
2354 +34
2355 +35
2356 +35
2357 +35
2358 +36
2359 +35
2360 +36
2361 +37
2362 +37
2363 +37
2364 +37
2365 +37
2366 +37
2367 +36
2368 +34
2369 +33
2370 +36
2371 +36
2372 +36
2373 +36
2374 +35
2375 +36
2376 +35
2377 +35
2378 +35
2379 +35
2380 +34
2381 +35
2382 +35
2383 +34
2384 +35
2385 +34
2386 +35
2387 +35
2388 +35
2389 +35
2390 +36
2391 +36
2392 +37
2393 +37
2394 +37
2395 +37
2396 +37
2397 +38
2398 +37
2399 +36
2400 +34
2401 +34
2402 +35
2403 +35
2404 +36
2405 +36
2406 +36
2407 +35
2408 +35
2409 +35
2410 +35
2411 +34
2412 +34
2413 +35
2414 +34
2415 +34
2416 +34
2417 +34
2418 +35
2419 +35
2420 +35
2421 +35
2422 +36
2423 +36
2424 +37
2425 +36
2426 +36
2427 +37
2428 +37
2429 +37
2430 +37
2431 +36
2432 +35
2433 +33
2434 +35
2435 +36
2436 +36
2437 +36
2438 +35
2439 +35
2440 +36
2441 +35
2442 +34
2443 +34
2444 +35
2445 +35
2446 +34
2447 +34
2448 +34
2449 +34
2450 +35
2451 +35
2452 +35
2453 +35
2454 +35
2455 +36
2456 +37
2457 +37
2458 +37
2459 +37
2460 +37
2461 +37
2462 +37
2463 +36
2464 +35
2465 +34
2466 +36
2467 +37
2468 +37
2469 +37
2470 +36
2471 +36
2472 +36
2473 +36
2474 +35
2475 +35
2476 +35
2477 +35
2478 +34
2479 +34
2480 +35
2481 +35
2482 +35
2483 +36
2484 +36
2485 +35
2486 +36
2487 +37
2488 +37
2489 +37
2490 +37
2491 +38
2492 +38
2493 +39
2494 +39
2495 +38
2496 +36
2497 +34
2498 +37
2499 +37
2500 +37
2501 +37
2502 +36
2503 +37
2504 +36
2505 +36
2506 +36
2507 +35
2508 +35
2509 +36
2510 +35
2511 +35
2512 +35
2513 +35
2514 +35
2515 +36
2516 +36
2517 +36
2518 +36
2519 +37
2520 +37
2521 +37
2522 +37
2523 +38
2524 +38
2525 +39
2526 +39
2527 +38
2528 +37
2529 +34
2530 +37
2531 +37
2532 +37
2533 +37
2534 +37
2535 +37
2536 +36
2537 +36
2538 +36
2539 +35
2540 +35
2541 +36
2542 +36
2543 +35
2544 +36
2545 +35
2546 +35
2547 +37
2548 +36
2549 +36
2550 +37
2551 +37
2552 +38
2553 +38
2554 +38
2555 +38
2556 +39
2557 +39
2558 +39
2559 +38
2560 +37
2561 +35
2562 +36
2563 +37
2564 +37
2565 +37
2566 +37
2567 +36
2568 +36
2569 +36
2570 +37
2571 +36
2572 +35
2573 +35
2574 +36
2575 +36
2576 +36
2577 +36
2578 +36
2579 +36
2580 +36
2581 +36
2582 +37
2583 +37
2584 +38
2585 +38
2586 +38
2587 +38
2588 +38
2589 +39
2590 +39
2591 +38
2592 +37
2593 +34
2594 +37
2595 +37
2596 +37
2597 +37
2598 +37
2599 +37
2600 +37
2601 +37
2602 +37
2603 +36
2604 +36
2605 +36
2606 +36
2607 +36
2608 +36
2609 +36
2610 +37
2611 +37
2612 +36
2613 +36
2614 +37
2615 +38
2616 +38
2617 +38
2618 +38
2619 +39
2620 +39
2621 +40
2622 +39
2623 +39
2624 +38
2625 +35
2626 +38
2627 +38
2628 +38
2629 +38
2630 +38
2631 +39
2632 +38
2633 +37
2634 +37
2635 +37
2636 +37
2637 +36
2638 +36
2639 +37
2640 +37
2641 +37
2642 +37
2643 +38
2644 +38
2645 +38
2646 +38
2647 +39
2648 +39
2649 +39
2650 +39
2651 +40
2652 +40
2653 +41
2654 +40
2655 +40
2656 +39
2657 +37
2658 +39
2659 +39
2660 +38
2661 +39
2662 +38
2663 +39
2664 +39
2665 +39
2666 +38
2667 +38
2668 +38
2669 +37
2670 +37
2671 +37
2672 +37
2673 +38
2674 +38
2675 +39
2676 +39
2677 +38
2678 +38
2679 +39
2680 +40
2681 +40
2682 +41
2683 +41
2684 +42
2685 +42
2686 +42
2687 +41
2688 +40
2689 +37
2690 +39
2691 +39
2692 +38
2693 +38
2694 +39
2695 +38
2696 +39
2697 +39
2698 +38
2699 +38
2700 +38
2701 +38
2702 +37
2703 +37
2704 +37
2705 +38
2706 +38
2707 +39
2708 +39
2709 +38
2710 +39
2711 +40
2712 +40
2713 +40
2714 +40
2715 +41
2716 +41
2717 +41
2718 +42
2719 +41
2720 +40
2721 +36
2722 +39
2723 +39
2724 +39
2725 +39
2726 +39
2727 +39
2728 +39
2729 +39
2730 +39
2731 +38
2732 +38
2733 +38
2734 +38
2735 +38
2736 +38
2737 +38
2738 +39
2739 +39
2740 +39
2741 +39
2742 +40
2743 +40
2744 +40
2745 +40
2746 +41
2747 +41
2748 +42
2749 +42
2750 +42
2751 +42
2752 +41
2753 +37
2754 +40
2755 +40
2756 +40
2757 +40
2758 +40
2759 +39
2760 +39
2761 +39
2762 +39
2763 +39
2764 +39
2765 +38
2766 +38
2767 +38
2768 +39
2769 +39
2770 +39
2771 +39
2772 +39
2773 +40
2774 +40
2775 +40
2776 +40
2777 +41
2778 +41
2779 +42
2780 +43
2781 +43
2782 +42
2783 +42
2784 +42
2785 +38
2786 +40
2787 +41
2788 +41
2789 +41
2790 +41
2791 +40
2792 +40
2793 +40
2794 +40
2795 +39
2796 +39
2797 +39
2798 +39
2799 +39
2800 +39
2801 +40
2802 +40
2803 +40
2804 +41
2805 +40
2806 +41
2807 +41
2808 +42
2809 +42
2810 +42
2811 +43
2812 +43
2813 +43
2814 +43
2815 +43
2816 +42
2817 +39
2818 +42
2819 +42
2820 +42
2821 +41
2822 +41
2823 +42
2824 +41
2825 +40
2826 +40
2827 +40
2828 +40
2829 +40
2830 +40
2831 +40
2832 +41
2833 +41
2834 +41
2835 +41
2836 +41
2837 +41
2838 +41
2839 +41
2840 +43
2841 +43
2842 +43
2843 +43
2844 +44
2845 +44
2846 +44
2847 +44
2848 +44
2849 +40
2850 +42
2851 +43
2852 +42
2853 +42
2854 +43
2855 +42
2856 +41
2857 +41
2858 +40
2859 +40
2860 +40
2861 +40
2862 +40
2863 +40
2864 +41
2865 +41
2866 +41
2867 +41
2868 +41
2869 +41
2870 +41
2871 +42
2872 +43
2873 +44
2874 +44
2875 +44
2876 +44
2877 +44
2878 +45
2879 +45
2880 +44
2881 +39
2882 +42
2883 +43
2884 +42
2885 +42
2886 +42
2887 +43
2888 +42
2889 +42
2890 +41
2891 +40
2892 +40
2893 +40
2894 +40
2895 +40
2896 +40
2897 +41
2898 +41
2899 +41
2900 +41
2901 +42
2902 +42
2903 +43
2904 +44
2905 +44
2906 +44
2907 +44
2908 +44
2909 +44
2910 +46
2911 +46
2912 +44
2913 +40
2914 +42
2915 +43
2916 +42
2917 +43
2918 +43
2919 +43
2920 +42
2921 +42
2922 +42
2923 +41
2924 +41
2925 +41
2926 +40
2927 +41
2928 +41
2929 +41
2930 +42
2931 +42
2932 +43
2933 +43
2934 +43
2935 +44
2936 +44
2937 +45
2938 +44
2939 +45
2940 +45
2941 +45
2942 +46
2943 +46
2944 +45
2945 +41
2946 +44
2947 +44
2948 +44
2949 +44
2950 +44
2951 +44
2952 +43
2953 +43
2954 +43
2955 +43
2956 +43
2957 +42
2958 +42
2959 +42
2960 +42
2961 +43
2962 +43
2963 +44
2964 +44
2965 +44
2966 +45
2967 +45
2968 +46
2969 +46
2970 +46
2971 +46
2972 +46
2973 +46
2974 +47
2975 +47
2976 +46
2977 +42
2978 +44
2979 +44
2980 +45
2981 +45
2982 +44
2983 +45
2984 +44
2985 +44
2986 +44
2987 +44
2988 +43
2989 +43
2990 +43
2991 +43
2992 +44
2993 +44
2994 +44
2995 +45
2996 +45
2997 +46
2998 +46
2999 +46
3000 +47
3001 +47
3002 +46
3003 +46
3004 +47
3005 +47
3006 +48
3007 +48
3008 +48
3009 +42
3010 +44
3011 +45
3012 +45
3013 +45
3014 +45
3015 +45
3016 +44
3017 +44
3018 +44
3019 +44
3020 +44
3021 +44
3022 +44
3023 +44
3024 +45
3025 +45
3026 +45
3027 +45
3028 +46
3029 +46
3030 +46
3031 +47
3032 +47
3033 +47
3034 +47
3035 +47
3036 +47
3037 +49
3038 +49
3039 +48
3040 +48
3041 +43
3042 +45
3043 +46
3044 +46
3045 +46
3046 +45
3047 +45
3048 +45
3049 +45
3050 +45
3051 +44
3052 +45
3053 +45
3054 +46
3055 +45
3056 +46
3057 +46
3058 +46
3059 +46
3060 +46
3061 +46
3062 +47
3063 +47
3064 +47
3065 +47
3066 +47
3067 +47
3068 +48
3069 +49
3070 +49
3071 +50
3072 +49
1 +#include"Layers.hpp"
2 +#include"SimpleConvNet.hpp"
3 +using namespace std;
4 +int main() {
5 +
6 + input_dim id = { 3, 32, 32 };
7 + conv_param cp = { 32,32,64, 3,1,1 };
8 + SimpleConvNet SCN(id, cp);
9 +
10 + freopen("input.txt", "r", stdin);
11 + vector<Mat> X;
12 + int nx = 1, dim = 3, row = 32, col = 32;
13 + double tmp;
14 + for (int i = 0; i < nx; i++) {
15 + vector<double> rev;
16 + for (int d = 0; d < dim; d++) {
17 + for (int r = 0; r < row; r++) {
18 + for (int c = 0; c < col; c++) {
19 + scanf("%lf", &tmp);
20 + rev.push_back(tmp);
21 + }
22 + }
23 + }
24 + X.push_back(Mat(dim, row, col, rev));
25 + }
26 + freopen("pred.txt", "r", stdin);
27 + nx = 2, dim = 3, row = 32, col = 32;
28 + for (int i = 0; i < nx; i++) {
29 + vector<double> rev;
30 + for (int d = 0; d < dim; d++) {
31 + for (int r = 0; r < row; r++) {
32 + for (int c = 0; c < col; c++) {
33 + scanf("%lf", &tmp);
34 + rev.push_back(tmp);
35 + }
36 + }
37 + }
38 + X.push_back(Mat(dim, row, col, rev));
39 + }
40 +
41 + auto x = SCN.predict(X);
42 +
43 + auto pred = SCN.argmax(x);
44 +
45 + int num = 0, pd;
46 +
47 + printf("predict : %d ", pred[0]);
48 + return 0;
49 +}
...\ No newline at end of file ...\ No newline at end of file
1 +from numpy import array, savetxt
2 +from PIL import Image
3 +import sys
4 +import picamera
5 +
6 +camera = picamera.PiCamera()
7 +
8 +filename = 'image.jpg'
9 +camera.capture(filename)
10 +
11 +img = array(Image.open(filename).resize((32,32), Image.ANTIALIAS)).transpose(2,0,1).flatten()
12 +
13 +savetxt('input.txt', img, fmt='%d', delimiter=' ')
This diff could not be displayed because it is too large.
1 +0.568627 0.6 0.576471 0.647059 0.694118 0.54902 0.443137 0.478431 0.643137 0.654902 0.654902 0.67451 0.666667 0.670588 0.686275 0.658824 0.670588 0.67451 0.67451 0.686275 0.662745 0.643137 0.705882 0.721569 0.745098 0.717647 0.772549 0.823529 0.705882 0.65098 0.682353 0.662745 0.384314 0.521569 0.603922 0.678431 0.65098 0.576471 0.329412 0.34902 0.615686 0.670588 0.619608 0.623529 0.686275 0.74902 0.682353 0.65098 0.819608 0.752941 0.639216 0.686275 0.631373 0.627451 0.737255 0.717647 0.788235 0.745098 0.87451 0.913725 0.741176 0.694118 0.678431 0.678431 0.333333 0.54902 0.647059 0.713726 0.631373 0.690196 0.552941 0.415686 0.611765 0.643137 0.670588 0.619608 0.654902 0.74902 0.698039 0.647059 0.780392 0.760784 0.666667 0.698039 0.666667 0.666667 0.721569 0.713726 0.796078 0.756863 0.760784 0.815686 0.741176 0.698039 0.698039 0.713726 0.552941 0.803922 0.670588 0.701961 0.670588 0.72549 0.835294 0.67451 0.619608 0.580392 0.647059 0.65098 0.627451 0.721569 0.713726 0.658824 0.627451 0.705882 0.643137 0.654902 0.666667 0.564706 0.592157 0.670588 0.713726 0.701961 0.67451 0.67451 0.658824 0.709804 0.741176 0.745098 0.682353 0.815686 0.768627 0.803922 0.835294 0.835294 0.745098 0.631373 0.603922 0.603922 0.615686 0.682353 0.631373 0.65098 0.662745 0.72549 0.603922 0.666667 0.694118 0.654902 0.623529 0.501961 0.627451 0.717647 0.666667 0.611765 0.705882 0.733333 0.666667 0.745098 0.796078 0.788235 0.607843 0.65098 0.729412 0.831373 0.85098 0.701961 0.596078 0.572549 0.627451 0.560784 0.588235 0.701961 0.607843 0.619608 0.635294 0.690196 0.658824 0.639216 0.666667 0.654902 0.627451 0.509804 0.698039 0.784314 0.709804 0.631373 0.670588 0.772549 0.733333 0.752941 0.721569 0.745098 0.619608 0.603922 0.603922 0.615686 0.729412 0.647059 0.580392 0.627451 0.635294 0.611765 0.635294 0.698039 0.619608 0.635294 0.631373 0.65098 0.666667 0.596078 0.596078 0.627451 0.639216 0.588235 0.686275 0.780392 0.780392 0.764706 0.678431 0.729412 0.768627 0.792157 0.709804 0.756863 0.576471 0.647059 0.580392 0.494118 0.588235 0.584314 0.666667 0.647059 0.615686 0.67451 0.6 0.603922 0.654902 0.643137 0.678431 0.654902 0.619608 0.615686 0.584314 0.6 0.639216 0.756863 0.8 0.772549 0.796078 0.843137 0.741176 0.772549 0.776471 0.788235 0.772549 0.74902 0.564706 0.611765 0.509804 0.392157 0.431373 0.490196 0.768627 0.67451 0.603922 0.635294 0.631373 0.65098 0.631373 0.635294 0.67451 0.666667 0.592157 0.603922 0.635294 0.686275 0.686275 0.776471 0.854902 0.913725 0.921569 0.886275 0.807843 0.784314 0.772549 0.717647 0.8 0.713726 0.631373 0.592157 0.529412 0.305882 0.301961 0.470588 0.870588 0.819608 0.635294 0.670588 0.690196 0.670588 0.647059 0.662745 0.666667 0.733333 0.694118 0.698039 0.662745 0.717647 0.709804 0.803922 0.890196 0.964706 0.988235 0.945098 0.968627 0.843137 0.866667 0.823529 0.796078 0.694118 0.694118 0.635294 0.623529 0.443137 0.258824 0.47451 0.929412 0.956863 0.8 0.780392 0.694118 0.647059 0.67451 0.709804 0.713726 0.764706 0.772549 0.784314 0.74902 0.717647 0.694118 0.858824 0.929412 0.968627 0.988235 0.976471 1.0 0.823529 0.807843 0.945098 0.780392 0.678431 0.678431 0.682353 0.72549 0.623529 0.294118 0.482353 0.937255 0.984314 0.976471 0.917647 0.803922 0.764706 0.792157 0.819608 0.788235 0.807843 0.854902 0.894118 0.858824 0.737255 0.741176 0.917647 0.917647 0.937255 0.964706 0.956863 0.976471 0.854902 0.729412 0.905882 0.780392 0.694118 0.709804 0.721569 0.721569 0.658824 0.419608 0.47451 0.898039 0.988235 0.996078 0.956863 0.85098 0.843137 0.913725 0.886275 0.827451 0.862745 0.917647 0.952941 0.917647 0.741176 0.752941 0.898039 0.886275 0.901961 0.956863 0.956863 0.992157 0.862745 0.698039 0.815686 0.741176 0.666667 0.737255 0.756863 0.717647 0.658824 0.6 0.517647 0.854902 0.992157 0.980392 0.960784 0.882353 0.909804 0.913725 0.827451 0.784314 0.854902 0.909804 0.937255 0.898039 0.694118 0.694118 0.854902 0.886275 0.917647 0.972549 0.960784 0.945098 0.811765 0.6 0.733333 0.764706 0.666667 0.784314 0.760784 0.737255 0.678431 0.666667 0.584314 0.721569 0.976471 0.988235 0.964706 0.960784 0.960784 0.921569 0.8 0.776471 0.858824 0.92549 0.952941 0.862745 0.588235 0.623529 0.815686 0.882353 0.92549 0.980392 0.980392 0.929412 0.733333 0.439216 0.615686 0.788235 0.721569 0.690196 0.760784 0.776471 0.690196 0.67451 0.678431 0.576471 0.819608 0.984314 0.968627 0.984314 0.976471 0.929412 0.780392 0.772549 0.870588 0.968627 1.0 0.92549 0.6 0.513726 0.752941 0.87451 0.92549 0.964706 0.952941 0.94902 0.556863 0.290196 0.54902 0.764706 0.737255 0.678431 0.690196 0.764706 0.729412 0.635294 0.658824 0.560784 0.623529 0.933333 0.984314 0.956863 0.94902 0.87451 0.74902 0.721569 0.823529 0.933333 0.972549 0.984314 0.788235 0.490196 0.701961 0.921569 0.972549 0.933333 0.898039 0.839216 0.364706 0.294118 0.588235 0.768627 0.729412 0.752941 0.615686 0.658824 0.713726 0.603922 0.6 0.607843 0.627451 0.894118 1.0 0.964706 0.94902 0.862745 0.717647 0.670588 0.733333 0.858824 0.905882 0.94902 0.815686 0.486275 0.67451 0.980392 0.968627 0.909804 0.898039 0.733333 0.345098 0.337255 0.615686 0.752941 0.792157 0.74902 0.576471 0.580392 0.666667 0.623529 0.694118 0.729412 0.701961 0.819608 0.945098 0.956863 0.941176 0.941176 0.741176 0.619608 0.658824 0.764706 0.807843 0.85098 0.694118 0.454902 0.572549 0.909804 0.92549 0.854902 0.760784 0.533333 0.294118 0.34902 0.603922 0.72549 0.847059 0.709804 0.662745 0.6 0.627451 0.654902 0.701961 0.768627 0.772549 0.72549 0.792157 0.960784 0.898039 0.937255 0.796078 0.509804 0.490196 0.596078 0.74902 0.788235 0.760784 0.666667 0.572549 0.870588 0.956863 0.905882 0.729412 0.419608 0.286275 0.439216 0.737255 0.760784 0.780392 0.698039 0.733333 0.658824 0.639216 0.713726 0.705882 0.631373 0.690196 0.721569 0.584314 0.878431 0.921569 0.882353 0.807843 0.380392 0.305882 0.443137 0.631373 0.603922 0.654902 0.560784 0.568627 0.823529 0.941176 0.945098 0.890196 0.541176 0.388235 0.662745 0.862745 0.862745 0.745098 0.709804 0.627451 0.505882 0.607843 0.713726 0.764706 0.690196 0.647059 0.65098 0.501961 0.65098 0.878431 0.878431 0.811765 0.423529 0.309804 0.34902 0.439216 0.47451 0.470588 0.388235 0.415686 0.631373 0.909804 0.921569 0.898039 0.623529 0.521569 0.670588 0.952941 0.85098 0.72549 0.639216 0.611765 0.529412 0.564706 0.682353 0.733333 0.709804 0.741176 0.678431 0.556863 0.647059 0.878431 0.898039 0.662745 0.32549 0.262745 0.32549 0.368627 0.490196 0.52549 0.470588 0.45098 0.560784 0.823529 0.945098 0.901961 0.686275 0.572549 0.6 0.705882 0.631373 0.623529 0.643137 0.6 0.560784 0.580392 0.627451 0.709804 0.666667 0.752941 0.701961 0.54902 0.670588 0.882353 0.917647 0.6 0.32549 0.313726 0.419608 0.454902 0.552941 0.6 0.509804 0.545098 0.552941 0.654902 0.898039 0.933333 0.803922 0.643137 0.603922 0.494118 0.537255 0.631373 0.67451 0.662745 0.592157 0.596078 0.584314 0.698039 0.654902 0.627451 0.619608 0.505882 0.639216 0.780392 0.878431 0.545098 0.345098 0.329412 0.454902 0.482353 0.466667 0.490196 0.466667 0.560784 0.54902 0.533333 0.752941 0.956863 0.870588 0.67451 0.584314 0.607843 0.596078 0.619608 0.709804 0.596078 0.541176 0.505882 0.556863 0.596078 0.505882 0.486275 0.564706 0.509804 0.654902 0.72549 0.862745 0.541176 0.376471 0.329412 0.431373 0.486275 0.419608 0.458824 0.478431 0.584314 0.584314 0.564706 0.654902 0.917647 0.815686 0.568627 0.529412 0.592157 0.635294 0.662745 0.682353 0.482353 0.45098 0.427451 0.478431 0.537255 0.505882 0.482353 0.552941 0.529412 0.717647 0.752941 0.807843 0.560784 0.572549 0.513726 0.419608 0.521569 0.443137 0.392157 0.435294 0.619608 0.596078 0.592157 0.662745 0.839216 0.764706 0.45098 0.439216 0.552941 0.654902 0.733333 0.552941 0.490196 0.513726 0.458824 0.458824 0.494118 0.466667 0.458824 0.521569 0.564706 0.690196 0.756863 0.729412 0.454902 0.72549 0.811765 0.466667 0.533333 0.517647 0.439216 0.419608 0.560784 0.576471 0.568627 0.619608 0.745098 0.701961 0.486275 0.631373 0.815686 0.721569 0.647059 0.533333 0.54902 0.572549 0.458824 0.478431 0.447059 0.423529 0.466667 0.521569 0.615686 0.72549 0.784314 0.682353 0.486275 0.698039 0.796078 0.533333 0.505882 0.52549 0.529412 0.564706 0.505882 0.505882 0.552941 0.643137 0.776471 0.698039 0.627451 0.905882 0.984314 0.819608 0.611765 0.478431 0.580392 0.596078 0.529412 0.580392 0.560784 0.52549 0.552941 0.564706 0.615686 0.741176 0.74902 0.733333 0.705882 0.705882 0.713726 0.619608 0.560784 0.54902 0.572549 0.560784 0.486275 0.517647 0.623529 0.709804 0.807843 0.67451 0.694118 0.843137 0.847059 0.756863 0.72549 0.466667 0.564706 0.643137 0.576471 0.501961 0.596078 0.682353 0.635294 0.67451 0.611765 0.698039 0.776471 0.729412 0.65098 0.72549 0.768627 0.698039 0.643137 0.698039 0.67451 0.588235 0.478431 0.509804 0.67451 0.835294 0.717647 0.576471 0.647059 0.666667 0.819608 0.729412 0.827451 0.494118 0.580392 0.72549 0.694118 0.588235 0.627451 0.690196 0.580392 0.670588 0.72549 0.701961 0.752941 0.705882 0.619608 0.690196 0.690196 0.65098 0.694118 0.784314 0.709804 0.564706 0.494118 0.494118 0.596078 0.788235 0.690196 0.560784 0.678431 0.772549 0.870588 0.776471 0.831373 0.337255 0.384314 0.376471 0.439216 0.486275 0.356863 0.25098 0.27451 0.435294 0.462745 0.466667 0.486275 0.478431 0.482353 0.494118 0.466667 0.47451 0.478431 0.478431 0.494118 0.454902 0.423529 0.505882 0.52549 0.517647 0.521569 0.607843 0.619608 0.478431 0.458824 0.478431 0.435294 0.176471 0.329412 0.415686 0.47451 0.454902 0.392157 0.133333 0.133333 0.407843 0.478431 0.431373 0.435294 0.498039 0.564706 0.490196 0.458824 0.623529 0.556863 0.447059 0.498039 0.435294 0.419608 0.529412 0.505882 0.560784 0.541176 0.709804 0.717647 0.521569 0.501961 0.482353 0.466667 0.129412 0.368627 0.45098 0.486275 0.407843 0.490196 0.34902 0.2 0.411765 0.454902 0.478431 0.423529 0.466667 0.564706 0.505882 0.45098 0.584314 0.560784 0.470588 0.509804 0.478431 0.466667 0.505882 0.486275 0.572549 0.552941 0.560784 0.607843 0.529412 0.505882 0.501961 0.513726 0.341176 0.627451 0.458824 0.439216 0.392157 0.486275 0.627451 0.466667 0.431373 0.396078 0.458824 0.454902 0.435294 0.533333 0.517647 0.458824 0.427451 0.505882 0.447059 0.466667 0.490196 0.376471 0.368627 0.427451 0.501961 0.498039 0.466667 0.47451 0.458824 0.517647 0.552941 0.556863 0.482353 0.619608 0.509804 0.486275 0.521569 0.588235 0.556863 0.447059 0.415686 0.415686 0.423529 0.482353 0.439216 0.466667 0.470588 0.529412 0.396078 0.45098 0.482353 0.478431 0.462745 0.321569 0.396078 0.45098 0.447059 0.423529 0.482353 0.498039 0.466667 0.552941 0.619608 0.623529 0.431373 0.447059 0.439216 0.478431 0.52549 0.454902 0.419608 0.411765 0.439216 0.376471 0.392157 0.494118 0.415686 0.443137 0.447059 0.490196 0.45098 0.419608 0.45098 0.462745 0.45098 0.329412 0.482353 0.529412 0.486275 0.470588 0.443137 0.513726 0.541176 0.552941 0.545098 0.588235 0.439216 0.403922 0.345098 0.298039 0.407843 0.364706 0.364706 0.45098 0.462745 0.431373 0.439216 0.490196 0.427451 0.454902 0.427451 0.45098 0.47451 0.411765 0.411765 0.419608 0.431373 0.376471 0.462745 0.529412 0.521569 0.545098 0.439216 0.494118 0.568627 0.564706 0.498039 0.568627 0.392157 0.462745 0.360784 0.235294 0.294118 0.282353 0.392157 0.435294 0.447059 0.498039 0.403922 0.4 0.462745 0.462745 0.470588 0.447059 0.431373 0.439216 0.419608 0.423529 0.419608 0.470588 0.454902 0.4 0.431373 0.501961 0.443137 0.513726 0.537255 0.556863 0.545098 0.537255 0.376471 0.439216 0.341176 0.2 0.2 0.192157 0.443137 0.407843 0.407843 0.462745 0.443137 0.45098 0.447059 0.462745 0.462745 0.45098 0.384314 0.396078 0.427451 0.443137 0.372549 0.376471 0.4 0.458824 0.501961 0.470588 0.494118 0.537255 0.541176 0.52549 0.596078 0.501961 0.443137 0.427451 0.384314 0.156863 0.113725 0.184314 0.509804 0.494118 0.4 0.486275 0.505882 0.478431 0.462745 0.486275 0.454902 0.498039 0.443137 0.431373 0.368627 0.321569 0.258824 0.329412 0.419608 0.545098 0.6 0.545098 0.745098 0.658824 0.690196 0.701961 0.623529 0.490196 0.529412 0.470588 0.454902 0.270588 0.0745098 0.211765 0.545098 0.552941 0.482353 0.509804 0.443137 0.415686 0.435294 0.439216 0.411765 0.423529 0.384314 0.376471 0.321569 0.25098 0.227451 0.372549 0.45098 0.556863 0.603922 0.619608 0.858824 0.588235 0.572549 0.843137 0.619608 0.47451 0.509804 0.509804 0.541176 0.435294 0.109804 0.231373 0.545098 0.556863 0.623529 0.529412 0.407843 0.376471 0.388235 0.388235 0.345098 0.337255 0.352941 0.392157 0.368627 0.266667 0.286275 0.423529 0.419608 0.486275 0.533333 0.607843 0.85098 0.568627 0.415686 0.760784 0.603922 0.478431 0.52549 0.541176 0.537255 0.47451 0.235294 0.231373 0.533333 0.588235 0.666667 0.552941 0.376471 0.345098 0.396078 0.368627 0.313726 0.341176 0.392157 0.45098 0.435294 0.286275 0.305882 0.403922 0.376471 0.431373 0.494118 0.596078 0.87451 0.560784 0.352941 0.607843 0.533333 0.443137 0.545098 0.568627 0.529412 0.470588 0.403922 0.282353 0.529412 0.662745 0.717647 0.647059 0.45098 0.415686 0.4 0.333333 0.298039 0.360784 0.423529 0.478431 0.458824 0.266667 0.27451 0.376471 0.384314 0.462745 0.541176 0.584314 0.780392 0.517647 0.266667 0.494118 0.545098 0.447059 0.584314 0.568627 0.541176 0.47451 0.45098 0.34902 0.431373 0.705882 0.803922 0.717647 0.588235 0.490196 0.431373 0.345098 0.313726 0.380392 0.443137 0.482353 0.411765 0.184314 0.231373 0.360784 0.4 0.509804 0.619608 0.6 0.678431 0.435294 0.160784 0.368627 0.568627 0.513726 0.498039 0.572549 0.584314 0.490196 0.447059 0.431373 0.309804 0.6 0.85098 0.784314 0.639216 0.513726 0.462745 0.321569 0.298039 0.384314 0.494118 0.552941 0.494118 0.235294 0.156863 0.329412 0.407843 0.505882 0.584314 0.564706 0.678431 0.317647 0.0705882 0.309804 0.545098 0.52549 0.505882 0.517647 0.580392 0.545098 0.423529 0.419608 0.309804 0.407843 0.764706 0.768627 0.596078 0.521569 0.45098 0.305882 0.278431 0.380392 0.517647 0.596078 0.654902 0.482353 0.168627 0.317647 0.498039 0.564706 0.521569 0.513726 0.580392 0.180392 0.0901961 0.352941 0.545098 0.501961 0.592157 0.454902 0.490196 0.545098 0.411765 0.388235 0.368627 0.384314 0.654902 0.678431 0.572549 0.592157 0.521569 0.321569 0.278431 0.345098 0.482353 0.564706 0.647059 0.529412 0.196078 0.341176 0.631373 0.631373 0.529412 0.52549 0.470588 0.152941 0.129412 0.376471 0.521569 0.556863 0.584314 0.403922 0.4 0.490196 0.435294 0.494118 0.501961 0.439216 0.529412 0.552941 0.537255 0.603922 0.658824 0.396078 0.25098 0.282353 0.392157 0.462745 0.521569 0.407843 0.188235 0.266667 0.611765 0.631373 0.513726 0.415686 0.27451 0.0980392 0.133333 0.356863 0.486275 0.6 0.513726 0.454902 0.388235 0.423529 0.439216 0.494118 0.54902 0.513726 0.431373 0.423529 0.529412 0.513726 0.627451 0.490196 0.203922 0.168627 0.266667 0.443137 0.501961 0.509804 0.423529 0.27451 0.54902 0.670588 0.603922 0.415686 0.172549 0.0941176 0.219608 0.482353 0.509804 0.52549 0.486275 0.501961 0.419608 0.411765 0.478431 0.482353 0.411765 0.443137 0.45098 0.278431 0.478431 0.498039 0.521569 0.517647 0.14902 0.0745098 0.203922 0.407843 0.388235 0.439216 0.341176 0.294118 0.498039 0.627451 0.658824 0.6 0.301961 0.192157 0.458824 0.647059 0.635294 0.486275 0.521569 0.419608 0.278431 0.380392 0.486275 0.537255 0.462745 0.411765 0.415686 0.266667 0.305882 0.462745 0.501961 0.529412 0.2 0.109804 0.164706 0.25098 0.262745 0.258824 0.184314 0.192157 0.345098 0.584314 0.619608 0.631373 0.384314 0.309804 0.498039 0.854902 0.682353 0.470588 0.454902 0.411765 0.313726 0.34902 0.462745 0.509804 0.482353 0.501961 0.45098 0.337255 0.329412 0.494118 0.576471 0.435294 0.129412 0.0705882 0.141176 0.168627 0.258824 0.290196 0.254902 0.239216 0.305882 0.533333 0.690196 0.647059 0.435294 0.337255 0.4 0.564706 0.427451 0.372549 0.443137 0.4 0.356863 0.376471 0.419608 0.490196 0.443137 0.521569 0.478431 0.333333 0.364706 0.52549 0.670588 0.447059 0.160784 0.129412 0.223529 0.243137 0.321569 0.352941 0.27451 0.321569 0.313726 0.4 0.662745 0.690196 0.541176 0.388235 0.372549 0.27451 0.290196 0.372549 0.466667 0.458824 0.392157 0.4 0.380392 0.482353 0.431373 0.4 0.403922 0.305882 0.352941 0.439216 0.643137 0.407843 0.188235 0.137255 0.247059 0.278431 0.258824 0.25098 0.223529 0.321569 0.309804 0.294118 0.517647 0.701961 0.592157 0.419608 0.352941 0.360784 0.32549 0.360784 0.494118 0.388235 0.337255 0.309804 0.352941 0.380392 0.282353 0.262745 0.356863 0.32549 0.380392 0.380392 0.611765 0.388235 0.203922 0.12549 0.215686 0.294118 0.239216 0.243137 0.239216 0.337255 0.329412 0.313726 0.411765 0.658824 0.537255 0.32549 0.313726 0.345098 0.364706 0.4 0.462745 0.278431 0.262745 0.239216 0.27451 0.32549 0.294118 0.266667 0.352941 0.341176 0.462745 0.439216 0.54902 0.368627 0.372549 0.309804 0.223529 0.341176 0.266667 0.192157 0.215686 0.384314 0.345098 0.341176 0.403922 0.545098 0.482353 0.227451 0.235294 0.317647 0.4 0.478431 0.329412 0.286275 0.32549 0.270588 0.254902 0.286275 0.258824 0.25098 0.321569 0.368627 0.447059 0.47451 0.478431 0.247059 0.513726 0.619608 0.278431 0.345098 0.321569 0.239216 0.211765 0.337255 0.333333 0.32549 0.356863 0.427451 0.423529 0.27451 0.415686 0.580392 0.478431 0.407843 0.309804 0.337255 0.372549 0.254902 0.266667 0.235294 0.215686 0.258824 0.317647 0.411765 0.486275 0.513726 0.435294 0.27451 0.486275 0.596078 0.341176 0.309804 0.321569 0.32549 0.352941 0.282353 0.270588 0.317647 0.380392 0.470588 0.435294 0.419608 0.694118 0.760784 0.584314 0.380392 0.258824 0.360784 0.384314 0.309804 0.368627 0.356863 0.321569 0.345098 0.360784 0.407843 0.505882 0.494118 0.498039 0.498039 0.482353 0.501961 0.419608 0.356863 0.341176 0.364706 0.345098 0.262745 0.290196 0.396078 0.45098 0.513726 0.423529 0.482353 0.611765 0.607843 0.529412 0.513726 0.25098 0.34902 0.423529 0.34902 0.290196 0.396078 0.482353 0.435294 0.478431 0.396078 0.462745 0.533333 0.498039 0.435294 0.498039 0.552941 0.501961 0.439216 0.490196 0.462745 0.368627 0.254902 0.294118 0.458824 0.588235 0.439216 0.337255 0.431373 0.411765 0.572549 0.517647 0.643137 0.286275 0.364706 0.501961 0.462745 0.380392 0.423529 0.478431 0.372549 0.466667 0.505882 0.466667 0.509804 0.470588 0.392157 0.458824 0.470588 0.45098 0.498039 0.576471 0.494118 0.341176 0.270588 0.282353 0.392157 0.545098 0.419608 0.32549 0.419608 0.505882 0.623529 0.54902 0.635294 0.203922 0.180392 0.109804 0.215686 0.262745 0.12549 0.0862745 0.113725 0.180392 0.160784 0.164706 0.184314 0.176471 0.184314 0.192157 0.168627 0.188235 0.2 0.207843 0.215686 0.180392 0.152941 0.231373 0.243137 0.25098 0.258824 0.341176 0.337255 0.184314 0.156863 0.184314 0.160784 0.0980392 0.172549 0.164706 0.219608 0.223529 0.219608 0.0784314 0.0509804 0.156863 0.176471 0.141176 0.152941 0.207843 0.262745 0.196078 0.168627 0.345098 0.286275 0.180392 0.219608 0.172549 0.168627 0.266667 0.235294 0.313726 0.290196 0.443137 0.447059 0.239216 0.2 0.184314 0.180392 0.0666667 0.243137 0.215686 0.215686 0.164706 0.321569 0.290196 0.105882 0.145098 0.145098 0.203922 0.164706 0.188235 0.258824 0.211765 0.172549 0.313726 0.301961 0.207843 0.231373 0.223529 0.235294 0.254902 0.219608 0.317647 0.282353 0.27451 0.321569 0.239216 0.192157 0.196078 0.215686 0.254902 0.513726 0.239216 0.172549 0.145098 0.270588 0.482353 0.301961 0.141176 0.0823529 0.192157 0.219608 0.172549 0.227451 0.231373 0.188235 0.164706 0.254902 0.184314 0.188235 0.239216 0.164706 0.137255 0.160784 0.227451 0.196078 0.145098 0.160784 0.152941 0.196078 0.235294 0.25098 0.313726 0.466667 0.317647 0.223529 0.270588 0.380392 0.356863 0.203922 0.105882 0.117647 0.156863 0.231373 0.164706 0.160784 0.192157 0.262745 0.137255 0.2 0.219608 0.184314 0.196078 0.0941176 0.164706 0.192157 0.145098 0.0784314 0.152941 0.196078 0.14902 0.223529 0.298039 0.305882 0.176471 0.247059 0.294118 0.239216 0.290196 0.305882 0.223529 0.117647 0.121569 0.109804 0.129412 0.219608 0.12549 0.145098 0.168627 0.223529 0.184314 0.156863 0.180392 0.168627 0.172549 0.0745098 0.231373 0.27451 0.180392 0.105882 0.141176 0.25098 0.219608 0.215686 0.223529 0.270588 0.184314 0.2 0.207843 0.137255 0.239216 0.227451 0.14902 0.141176 0.14902 0.164706 0.176471 0.219608 0.141176 0.160784 0.14902 0.172549 0.192157 0.12549 0.12549 0.141176 0.164706 0.121569 0.192157 0.247059 0.223529 0.215686 0.152941 0.219608 0.239216 0.235294 0.184314 0.254902 0.137255 0.231373 0.192157 0.137255 0.188235 0.14902 0.156863 0.105882 0.133333 0.219608 0.133333 0.12549 0.168627 0.164706 0.184314 0.160784 0.141176 0.141176 0.121569 0.133333 0.14902 0.211765 0.180392 0.105882 0.101961 0.156863 0.141176 0.203922 0.192157 0.243137 0.235294 0.227451 0.117647 0.168627 0.113725 0.113725 0.133333 0.0745098 0.192157 0.0784314 0.113725 0.164706 0.137255 0.141176 0.121569 0.137255 0.168627 0.160784 0.0901961 0.105882 0.133333 0.152941 0.101961 0.113725 0.105882 0.121569 0.129412 0.12549 0.211765 0.25098 0.223529 0.239216 0.298039 0.180392 0.168627 0.121569 0.105882 0.0627451 0.0666667 0.0666667 0.231373 0.14902 0.109804 0.172549 0.172549 0.145098 0.113725 0.133333 0.141176 0.2 0.152941 0.152941 0.0941176 0.0705882 0.0196078 0.0509804 0.0784314 0.156863 0.215686 0.227451 0.513726 0.439216 0.443137 0.458824 0.333333 0.160784 0.176471 0.145098 0.188235 0.117647 0.027451 0.0941176 0.243137 0.184314 0.164706 0.192157 0.121569 0.101961 0.101961 0.0901961 0.0784314 0.117647 0.105882 0.105882 0.0588235 0.0392157 0.0117647 0.0666667 0.0862745 0.172549 0.203922 0.286275 0.615686 0.403922 0.380392 0.654902 0.333333 0.141176 0.152941 0.184314 0.262745 0.219608 0.0235294 0.101961 0.239216 0.180392 0.286275 0.211765 0.101961 0.0823529 0.0862745 0.0784314 0.0509804 0.0509804 0.0705882 0.0941176 0.0745098 0.0352941 0.054902 0.105882 0.0666667 0.141176 0.168627 0.278431 0.588235 0.384314 0.227451 0.560784 0.294118 0.137255 0.2 0.215686 0.227451 0.2 0.0745098 0.0784314 0.231373 0.219608 0.301961 0.211765 0.0509804 0.0392157 0.0980392 0.0823529 0.0509804 0.0627451 0.0745098 0.101961 0.0941176 0.0352941 0.0627451 0.0980392 0.0509804 0.12549 0.184314 0.294118 0.611765 0.384314 0.164706 0.380392 0.203922 0.0941176 0.227451 0.239216 0.203922 0.160784 0.156863 0.0862745 0.258824 0.305882 0.329412 0.258824 0.0823529 0.0705882 0.0823529 0.0431373 0.0352941 0.0588235 0.0666667 0.0941176 0.105882 0.0431373 0.0588235 0.0980392 0.0784314 0.180392 0.239216 0.294118 0.537255 0.360784 0.105882 0.278431 0.219608 0.0980392 0.258824 0.231373 0.215686 0.168627 0.172549 0.133333 0.192157 0.372549 0.403922 0.301961 0.184314 0.12549 0.109804 0.054902 0.0431373 0.0627451 0.0784314 0.117647 0.0980392 0.027451 0.0666667 0.109804 0.109804 0.215686 0.290196 0.305882 0.458824 0.309804 0.0392157 0.192157 0.266667 0.176471 0.164706 0.231373 0.282353 0.203922 0.192157 0.215686 0.105882 0.317647 0.458824 0.360784 0.247059 0.160784 0.14902 0.0509804 0.0470588 0.0980392 0.141176 0.192157 0.196078 0.0745098 0.0431373 0.117647 0.129412 0.227451 0.266667 0.270588 0.470588 0.219608 0.0 0.141176 0.239216 0.192157 0.152941 0.172549 0.294118 0.262745 0.184314 0.188235 0.109804 0.168627 0.396078 0.360784 0.215686 0.168627 0.137255 0.0509804 0.0431373 0.121569 0.168627 0.219608 0.337255 0.258824 0.0509804 0.105882 0.184314 0.270588 0.235294 0.231373 0.392157 0.101961 0.027451 0.164706 0.223529 0.168627 0.223529 0.121569 0.203922 0.247059 0.14902 0.12549 0.137255 0.14902 0.32549 0.309804 0.192157 0.203922 0.188235 0.0745098 0.054902 0.109804 0.172549 0.215686 0.345098 0.301961 0.054902 0.113725 0.286275 0.305882 0.254902 0.27451 0.313726 0.0941176 0.0627451 0.176471 0.207843 0.227451 0.227451 0.113725 0.152941 0.196078 0.152941 0.2 0.243137 0.207843 0.247059 0.239216 0.184314 0.211765 0.321569 0.160784 0.0745098 0.117647 0.164706 0.188235 0.286275 0.25098 0.0980392 0.0862745 0.309804 0.337255 0.239216 0.180392 0.145098 0.0509804 0.0627451 0.156863 0.184314 0.282353 0.196078 0.235294 0.2 0.156863 0.14902 0.172549 0.262745 0.282353 0.188235 0.172549 0.235294 0.164706 0.305882 0.258824 0.0705882 0.0784314 0.121569 0.239216 0.317647 0.384314 0.360784 0.113725 0.270588 0.384314 0.321569 0.176471 0.0470588 0.0352941 0.12549 0.27451 0.211765 0.211765 0.184314 0.313726 0.270588 0.168627 0.188235 0.152941 0.113725 0.2 0.219608 0.0823529 0.235294 0.184314 0.223529 0.298039 0.0431373 0.0196078 0.0980392 0.247059 0.227451 0.298039 0.247059 0.121569 0.219608 0.329412 0.352941 0.345098 0.14902 0.0901961 0.329412 0.443137 0.356863 0.184314 0.196078 0.176471 0.0901961 0.133333 0.188235 0.227451 0.164706 0.141176 0.168627 0.0627451 0.0862745 0.152941 0.203922 0.337255 0.109804 0.0666667 0.0823529 0.121569 0.141176 0.133333 0.0705882 0.054902 0.141176 0.305882 0.313726 0.360784 0.168627 0.12549 0.32549 0.670588 0.454902 0.196078 0.12549 0.141176 0.0901961 0.0784314 0.141176 0.203922 0.203922 0.258824 0.227451 0.121569 0.101961 0.192157 0.27451 0.239216 0.0509804 0.0392157 0.0588235 0.0352941 0.113725 0.137255 0.101961 0.0784314 0.101961 0.27451 0.403922 0.376471 0.188235 0.113725 0.203922 0.384314 0.215686 0.121569 0.137255 0.121569 0.113725 0.0941176 0.0980392 0.196078 0.2 0.317647 0.278431 0.113725 0.137255 0.243137 0.380392 0.243137 0.0705882 0.0901961 0.121569 0.0745098 0.141176 0.160784 0.0862745 0.129412 0.0980392 0.156863 0.396078 0.415686 0.27451 0.145098 0.156863 0.0941176 0.0862745 0.141176 0.176471 0.192157 0.168627 0.152941 0.0823529 0.223529 0.231373 0.223529 0.203922 0.0784314 0.133333 0.180392 0.372549 0.211765 0.0705882 0.0705882 0.129412 0.0980392 0.0745098 0.0588235 0.0352941 0.117647 0.0941176 0.0627451 0.254902 0.419608 0.305882 0.160784 0.129412 0.152941 0.105882 0.12549 0.223529 0.141176 0.156863 0.12549 0.0980392 0.152941 0.109804 0.0941176 0.137255 0.0901961 0.164706 0.145098 0.372549 0.203922 0.0588235 0.027451 0.0941176 0.113725 0.0666667 0.0823529 0.0705882 0.133333 0.113725 0.0823529 0.137255 0.356863 0.239216 0.0784314 0.101961 0.137255 0.133333 0.14902 0.254902 0.0627451 0.0627451 0.0666667 0.0705882 0.117647 0.101961 0.0705882 0.12549 0.0941176 0.207843 0.176471 0.313726 0.188235 0.184314 0.156863 0.0823529 0.141176 0.0588235 0.0509804 0.0745098 0.192157 0.133333 0.109804 0.133333 0.266667 0.219608 0.0352941 0.0705882 0.129412 0.168627 0.219608 0.176471 0.0941176 0.0980392 0.0862745 0.0784314 0.0980392 0.0588235 0.0431373 0.0980392 0.117647 0.160784 0.184314 0.235294 0.054902 0.298039 0.419608 0.121569 0.14902 0.105882 0.0901961 0.0666667 0.14902 0.121569 0.0980392 0.105882 0.168627 0.172549 0.0823529 0.25098 0.392157 0.247059 0.14902 0.168627 0.14902 0.145098 0.0705882 0.0941176 0.0666667 0.0313726 0.0509804 0.0980392 0.160784 0.203922 0.223529 0.184314 0.0588235 0.239216 0.376471 0.164706 0.129412 0.12549 0.141176 0.172549 0.0941176 0.0627451 0.0862745 0.141176 0.219608 0.160784 0.164706 0.47451 0.537255 0.333333 0.121569 0.109804 0.160784 0.141176 0.113725 0.176471 0.156863 0.109804 0.121569 0.129412 0.152941 0.223529 0.207843 0.231373 0.247059 0.207843 0.262745 0.223529 0.156863 0.113725 0.141176 0.141176 0.0745098 0.0862745 0.152941 0.2 0.258824 0.145098 0.203922 0.352941 0.34902 0.262745 0.247059 0.0745098 0.117647 0.141176 0.117647 0.0745098 0.160784 0.235294 0.180392 0.211765 0.133333 0.188235 0.247059 0.215686 0.156863 0.207843 0.290196 0.266667 0.188235 0.203922 0.184314 0.141176 0.0705882 0.0862745 0.2 0.298039 0.168627 0.0666667 0.145098 0.133333 0.282353 0.231373 0.372549 0.0784314 0.113725 0.207843 0.2 0.12549 0.145098 0.196078 0.101961 0.192157 0.231373 0.180392 0.227451 0.192157 0.101961 0.160784 0.196078 0.184314 0.2 0.25098 0.188235 0.101961 0.0705882 0.0666667 0.12549 0.235294 0.129412 0.0823529 0.207843 0.266667 0.329412 0.254902 0.376471
2 +0.568627 0.6 0.576471 0.647059 0.694118 0.54902 0.443137 0.478431 0.643137 0.654902 0.654902 0.67451 0.666667 0.670588 0.686275 0.658824 0.670588 0.67451 0.67451 0.686275 0.662745 0.643137 0.705882 0.721569 0.745098 0.717647 0.772549 0.823529 0.705882 0.65098 0.682353 0.662745 0.384314 0.521569 0.603922 0.678431 0.65098 0.576471 0.329412 0.34902 0.615686 0.670588 0.619608 0.623529 0.686275 0.74902 0.682353 0.65098 0.819608 0.752941 0.639216 0.686275 0.631373 0.627451 0.737255 0.717647 0.788235 0.745098 0.87451 0.913725 0.741176 0.694118 0.678431 0.678431 0.333333 0.54902 0.647059 0.713726 0.631373 0.690196 0.552941 0.415686 0.611765 0.643137 0.670588 0.619608 0.654902 0.74902 0.698039 0.647059 0.780392 0.760784 0.666667 0.698039 0.666667 0.666667 0.721569 0.713726 0.796078 0.756863 0.760784 0.815686 0.741176 0.698039 0.698039 0.713726 0.552941 0.803922 0.670588 0.701961 0.670588 0.72549 0.835294 0.67451 0.619608 0.580392 0.647059 0.65098 0.627451 0.721569 0.713726 0.658824 0.627451 0.705882 0.643137 0.654902 0.666667 0.564706 0.592157 0.670588 0.713726 0.701961 0.67451 0.67451 0.658824 0.709804 0.741176 0.745098 0.682353 0.815686 0.768627 0.803922 0.835294 0.835294 0.745098 0.631373 0.603922 0.603922 0.615686 0.682353 0.631373 0.65098 0.662745 0.72549 0.603922 0.666667 0.694118 0.654902 0.623529 0.501961 0.627451 0.717647 0.666667 0.611765 0.705882 0.733333 0.666667 0.745098 0.796078 0.788235 0.607843 0.65098 0.729412 0.831373 0.85098 0.701961 0.596078 0.572549 0.627451 0.560784 0.588235 0.701961 0.607843 0.619608 0.635294 0.690196 0.658824 0.639216 0.666667 0.654902 0.627451 0.509804 0.698039 0.784314 0.709804 0.631373 0.670588 0.772549 0.733333 0.752941 0.721569 0.745098 0.619608 0.603922 0.603922 0.615686 0.729412 0.647059 0.580392 0.627451 0.635294 0.611765 0.635294 0.698039 0.619608 0.635294 0.631373 0.65098 0.666667 0.596078 0.596078 0.627451 0.639216 0.588235 0.686275 0.780392 0.780392 0.764706 0.678431 0.729412 0.768627 0.792157 0.709804 0.756863 0.576471 0.647059 0.580392 0.494118 0.588235 0.584314 0.666667 0.647059 0.615686 0.67451 0.6 0.603922 0.654902 0.643137 0.678431 0.654902 0.619608 0.615686 0.584314 0.6 0.639216 0.756863 0.8 0.772549 0.796078 0.843137 0.741176 0.772549 0.776471 0.788235 0.772549 0.74902 0.564706 0.611765 0.509804 0.392157 0.431373 0.490196 0.768627 0.67451 0.603922 0.635294 0.631373 0.65098 0.631373 0.635294 0.67451 0.666667 0.592157 0.603922 0.635294 0.686275 0.686275 0.776471 0.854902 0.913725 0.921569 0.886275 0.807843 0.784314 0.772549 0.717647 0.8 0.713726 0.631373 0.592157 0.529412 0.305882 0.301961 0.470588 0.870588 0.819608 0.635294 0.670588 0.690196 0.670588 0.647059 0.662745 0.666667 0.733333 0.694118 0.698039 0.662745 0.717647 0.709804 0.803922 0.890196 0.964706 0.988235 0.945098 0.968627 0.843137 0.866667 0.823529 0.796078 0.694118 0.694118 0.635294 0.623529 0.443137 0.258824 0.47451 0.929412 0.956863 0.8 0.780392 0.694118 0.647059 0.67451 0.709804 0.713726 0.764706 0.772549 0.784314 0.74902 0.717647 0.694118 0.858824 0.929412 0.968627 0.988235 0.976471 1.0 0.823529 0.807843 0.945098 0.780392 0.678431 0.678431 0.682353 0.72549 0.623529 0.294118 0.482353 0.937255 0.984314 0.976471 0.917647 0.803922 0.764706 0.792157 0.819608 0.788235 0.807843 0.854902 0.894118 0.858824 0.737255 0.741176 0.917647 0.917647 0.937255 0.964706 0.956863 0.976471 0.854902 0.729412 0.905882 0.780392 0.694118 0.709804 0.721569 0.721569 0.658824 0.419608 0.47451 0.898039 0.988235 0.996078 0.956863 0.85098 0.843137 0.913725 0.886275 0.827451 0.862745 0.917647 0.952941 0.917647 0.741176 0.752941 0.898039 0.886275 0.901961 0.956863 0.956863 0.992157 0.862745 0.698039 0.815686 0.741176 0.666667 0.737255 0.756863 0.717647 0.658824 0.6 0.517647 0.854902 0.992157 0.980392 0.960784 0.882353 0.909804 0.913725 0.827451 0.784314 0.854902 0.909804 0.937255 0.898039 0.694118 0.694118 0.854902 0.886275 0.917647 0.972549 0.960784 0.945098 0.811765 0.6 0.733333 0.764706 0.666667 0.784314 0.760784 0.737255 0.678431 0.666667 0.584314 0.721569 0.976471 0.988235 0.964706 0.960784 0.960784 0.921569 0.8 0.776471 0.858824 0.92549 0.952941 0.862745 0.588235 0.623529 0.815686 0.882353 0.92549 0.980392 0.980392 0.929412 0.733333 0.439216 0.615686 0.788235 0.721569 0.690196 0.760784 0.776471 0.690196 0.67451 0.678431 0.576471 0.819608 0.984314 0.968627 0.984314 0.976471 0.929412 0.780392 0.772549 0.870588 0.968627 1.0 0.92549 0.6 0.513726 0.752941 0.87451 0.92549 0.964706 0.952941 0.94902 0.556863 0.290196 0.54902 0.764706 0.737255 0.678431 0.690196 0.764706 0.729412 0.635294 0.658824 0.560784 0.623529 0.933333 0.984314 0.956863 0.94902 0.87451 0.74902 0.721569 0.823529 0.933333 0.972549 0.984314 0.788235 0.490196 0.701961 0.921569 0.972549 0.933333 0.898039 0.839216 0.364706 0.294118 0.588235 0.768627 0.729412 0.752941 0.615686 0.658824 0.713726 0.603922 0.6 0.607843 0.627451 0.894118 1.0 0.964706 0.94902 0.862745 0.717647 0.670588 0.733333 0.858824 0.905882 0.94902 0.815686 0.486275 0.67451 0.980392 0.968627 0.909804 0.898039 0.733333 0.345098 0.337255 0.615686 0.752941 0.792157 0.74902 0.576471 0.580392 0.666667 0.623529 0.694118 0.729412 0.701961 0.819608 0.945098 0.956863 0.941176 0.941176 0.741176 0.619608 0.658824 0.764706 0.807843 0.85098 0.694118 0.454902 0.572549 0.909804 0.92549 0.854902 0.760784 0.533333 0.294118 0.34902 0.603922 0.72549 0.847059 0.709804 0.662745 0.6 0.627451 0.654902 0.701961 0.768627 0.772549 0.72549 0.792157 0.960784 0.898039 0.937255 0.796078 0.509804 0.490196 0.596078 0.74902 0.788235 0.760784 0.666667 0.572549 0.870588 0.956863 0.905882 0.729412 0.419608 0.286275 0.439216 0.737255 0.760784 0.780392 0.698039 0.733333 0.658824 0.639216 0.713726 0.705882 0.631373 0.690196 0.721569 0.584314 0.878431 0.921569 0.882353 0.807843 0.380392 0.305882 0.443137 0.631373 0.603922 0.654902 0.560784 0.568627 0.823529 0.941176 0.945098 0.890196 0.541176 0.388235 0.662745 0.862745 0.862745 0.745098 0.709804 0.627451 0.505882 0.607843 0.713726 0.764706 0.690196 0.647059 0.65098 0.501961 0.65098 0.878431 0.878431 0.811765 0.423529 0.309804 0.34902 0.439216 0.47451 0.470588 0.388235 0.415686 0.631373 0.909804 0.921569 0.898039 0.623529 0.521569 0.670588 0.952941 0.85098 0.72549 0.639216 0.611765 0.529412 0.564706 0.682353 0.733333 0.709804 0.741176 0.678431 0.556863 0.647059 0.878431 0.898039 0.662745 0.32549 0.262745 0.32549 0.368627 0.490196 0.52549 0.470588 0.45098 0.560784 0.823529 0.945098 0.901961 0.686275 0.572549 0.6 0.705882 0.631373 0.623529 0.643137 0.6 0.560784 0.580392 0.627451 0.709804 0.666667 0.752941 0.701961 0.54902 0.670588 0.882353 0.917647 0.6 0.32549 0.313726 0.419608 0.454902 0.552941 0.6 0.509804 0.545098 0.552941 0.654902 0.898039 0.933333 0.803922 0.643137 0.603922 0.494118 0.537255 0.631373 0.67451 0.662745 0.592157 0.596078 0.584314 0.698039 0.654902 0.627451 0.619608 0.505882 0.639216 0.780392 0.878431 0.545098 0.345098 0.329412 0.454902 0.482353 0.466667 0.490196 0.466667 0.560784 0.54902 0.533333 0.752941 0.956863 0.870588 0.67451 0.584314 0.607843 0.596078 0.619608 0.709804 0.596078 0.541176 0.505882 0.556863 0.596078 0.505882 0.486275 0.564706 0.509804 0.654902 0.72549 0.862745 0.541176 0.376471 0.329412 0.431373 0.486275 0.419608 0.458824 0.478431 0.584314 0.584314 0.564706 0.654902 0.917647 0.815686 0.568627 0.529412 0.592157 0.635294 0.662745 0.682353 0.482353 0.45098 0.427451 0.478431 0.537255 0.505882 0.482353 0.552941 0.529412 0.717647 0.752941 0.807843 0.560784 0.572549 0.513726 0.419608 0.521569 0.443137 0.392157 0.435294 0.619608 0.596078 0.592157 0.662745 0.839216 0.764706 0.45098 0.439216 0.552941 0.654902 0.733333 0.552941 0.490196 0.513726 0.458824 0.458824 0.494118 0.466667 0.458824 0.521569 0.564706 0.690196 0.756863 0.729412 0.454902 0.72549 0.811765 0.466667 0.533333 0.517647 0.439216 0.419608 0.560784 0.576471 0.568627 0.619608 0.745098 0.701961 0.486275 0.631373 0.815686 0.721569 0.647059 0.533333 0.54902 0.572549 0.458824 0.478431 0.447059 0.423529 0.466667 0.521569 0.615686 0.72549 0.784314 0.682353 0.486275 0.698039 0.796078 0.533333 0.505882 0.52549 0.529412 0.564706 0.505882 0.505882 0.552941 0.643137 0.776471 0.698039 0.627451 0.905882 0.984314 0.819608 0.611765 0.478431 0.580392 0.596078 0.529412 0.580392 0.560784 0.52549 0.552941 0.564706 0.615686 0.741176 0.74902 0.733333 0.705882 0.705882 0.713726 0.619608 0.560784 0.54902 0.572549 0.560784 0.486275 0.517647 0.623529 0.709804 0.807843 0.67451 0.694118 0.843137 0.847059 0.756863 0.72549 0.466667 0.564706 0.643137 0.576471 0.501961 0.596078 0.682353 0.635294 0.67451 0.611765 0.698039 0.776471 0.729412 0.65098 0.72549 0.768627 0.698039 0.643137 0.698039 0.67451 0.588235 0.478431 0.509804 0.67451 0.835294 0.717647 0.576471 0.647059 0.666667 0.819608 0.729412 0.827451 0.494118 0.580392 0.72549 0.694118 0.588235 0.627451 0.690196 0.580392 0.670588 0.72549 0.701961 0.752941 0.705882 0.619608 0.690196 0.690196 0.65098 0.694118 0.784314 0.709804 0.564706 0.494118 0.494118 0.596078 0.788235 0.690196 0.560784 0.678431 0.772549 0.870588 0.776471 0.831373 0.337255 0.384314 0.376471 0.439216 0.486275 0.356863 0.25098 0.27451 0.435294 0.462745 0.466667 0.486275 0.478431 0.482353 0.494118 0.466667 0.47451 0.478431 0.478431 0.494118 0.454902 0.423529 0.505882 0.52549 0.517647 0.521569 0.607843 0.619608 0.478431 0.458824 0.478431 0.435294 0.176471 0.329412 0.415686 0.47451 0.454902 0.392157 0.133333 0.133333 0.407843 0.478431 0.431373 0.435294 0.498039 0.564706 0.490196 0.458824 0.623529 0.556863 0.447059 0.498039 0.435294 0.419608 0.529412 0.505882 0.560784 0.541176 0.709804 0.717647 0.521569 0.501961 0.482353 0.466667 0.129412 0.368627 0.45098 0.486275 0.407843 0.490196 0.34902 0.2 0.411765 0.454902 0.478431 0.423529 0.466667 0.564706 0.505882 0.45098 0.584314 0.560784 0.470588 0.509804 0.478431 0.466667 0.505882 0.486275 0.572549 0.552941 0.560784 0.607843 0.529412 0.505882 0.501961 0.513726 0.341176 0.627451 0.458824 0.439216 0.392157 0.486275 0.627451 0.466667 0.431373 0.396078 0.458824 0.454902 0.435294 0.533333 0.517647 0.458824 0.427451 0.505882 0.447059 0.466667 0.490196 0.376471 0.368627 0.427451 0.501961 0.498039 0.466667 0.47451 0.458824 0.517647 0.552941 0.556863 0.482353 0.619608 0.509804 0.486275 0.521569 0.588235 0.556863 0.447059 0.415686 0.415686 0.423529 0.482353 0.439216 0.466667 0.470588 0.529412 0.396078 0.45098 0.482353 0.478431 0.462745 0.321569 0.396078 0.45098 0.447059 0.423529 0.482353 0.498039 0.466667 0.552941 0.619608 0.623529 0.431373 0.447059 0.439216 0.478431 0.52549 0.454902 0.419608 0.411765 0.439216 0.376471 0.392157 0.494118 0.415686 0.443137 0.447059 0.490196 0.45098 0.419608 0.45098 0.462745 0.45098 0.329412 0.482353 0.529412 0.486275 0.470588 0.443137 0.513726 0.541176 0.552941 0.545098 0.588235 0.439216 0.403922 0.345098 0.298039 0.407843 0.364706 0.364706 0.45098 0.462745 0.431373 0.439216 0.490196 0.427451 0.454902 0.427451 0.45098 0.47451 0.411765 0.411765 0.419608 0.431373 0.376471 0.462745 0.529412 0.521569 0.545098 0.439216 0.494118 0.568627 0.564706 0.498039 0.568627 0.392157 0.462745 0.360784 0.235294 0.294118 0.282353 0.392157 0.435294 0.447059 0.498039 0.403922 0.4 0.462745 0.462745 0.470588 0.447059 0.431373 0.439216 0.419608 0.423529 0.419608 0.470588 0.454902 0.4 0.431373 0.501961 0.443137 0.513726 0.537255 0.556863 0.545098 0.537255 0.376471 0.439216 0.341176 0.2 0.2 0.192157 0.443137 0.407843 0.407843 0.462745 0.443137 0.45098 0.447059 0.462745 0.462745 0.45098 0.384314 0.396078 0.427451 0.443137 0.372549 0.376471 0.4 0.458824 0.501961 0.470588 0.494118 0.537255 0.541176 0.52549 0.596078 0.501961 0.443137 0.427451 0.384314 0.156863 0.113725 0.184314 0.509804 0.494118 0.4 0.486275 0.505882 0.478431 0.462745 0.486275 0.454902 0.498039 0.443137 0.431373 0.368627 0.321569 0.258824 0.329412 0.419608 0.545098 0.6 0.545098 0.745098 0.658824 0.690196 0.701961 0.623529 0.490196 0.529412 0.470588 0.454902 0.270588 0.0745098 0.211765 0.545098 0.552941 0.482353 0.509804 0.443137 0.415686 0.435294 0.439216 0.411765 0.423529 0.384314 0.376471 0.321569 0.25098 0.227451 0.372549 0.45098 0.556863 0.603922 0.619608 0.858824 0.588235 0.572549 0.843137 0.619608 0.47451 0.509804 0.509804 0.541176 0.435294 0.109804 0.231373 0.545098 0.556863 0.623529 0.529412 0.407843 0.376471 0.388235 0.388235 0.345098 0.337255 0.352941 0.392157 0.368627 0.266667 0.286275 0.423529 0.419608 0.486275 0.533333 0.607843 0.85098 0.568627 0.415686 0.760784 0.603922 0.478431 0.52549 0.541176 0.537255 0.47451 0.235294 0.231373 0.533333 0.588235 0.666667 0.552941 0.376471 0.345098 0.396078 0.368627 0.313726 0.341176 0.392157 0.45098 0.435294 0.286275 0.305882 0.403922 0.376471 0.431373 0.494118 0.596078 0.87451 0.560784 0.352941 0.607843 0.533333 0.443137 0.545098 0.568627 0.529412 0.470588 0.403922 0.282353 0.529412 0.662745 0.717647 0.647059 0.45098 0.415686 0.4 0.333333 0.298039 0.360784 0.423529 0.478431 0.458824 0.266667 0.27451 0.376471 0.384314 0.462745 0.541176 0.584314 0.780392 0.517647 0.266667 0.494118 0.545098 0.447059 0.584314 0.568627 0.541176 0.47451 0.45098 0.34902 0.431373 0.705882 0.803922 0.717647 0.588235 0.490196 0.431373 0.345098 0.313726 0.380392 0.443137 0.482353 0.411765 0.184314 0.231373 0.360784 0.4 0.509804 0.619608 0.6 0.678431 0.435294 0.160784 0.368627 0.568627 0.513726 0.498039 0.572549 0.584314 0.490196 0.447059 0.431373 0.309804 0.6 0.85098 0.784314 0.639216 0.513726 0.462745 0.321569 0.298039 0.384314 0.494118 0.552941 0.494118 0.235294 0.156863 0.329412 0.407843 0.505882 0.584314 0.564706 0.678431 0.317647 0.0705882 0.309804 0.545098 0.52549 0.505882 0.517647 0.580392 0.545098 0.423529 0.419608 0.309804 0.407843 0.764706 0.768627 0.596078 0.521569 0.45098 0.305882 0.278431 0.380392 0.517647 0.596078 0.654902 0.482353 0.168627 0.317647 0.498039 0.564706 0.521569 0.513726 0.580392 0.180392 0.0901961 0.352941 0.545098 0.501961 0.592157 0.454902 0.490196 0.545098 0.411765 0.388235 0.368627 0.384314 0.654902 0.678431 0.572549 0.592157 0.521569 0.321569 0.278431 0.345098 0.482353 0.564706 0.647059 0.529412 0.196078 0.341176 0.631373 0.631373 0.529412 0.52549 0.470588 0.152941 0.129412 0.376471 0.521569 0.556863 0.584314 0.403922 0.4 0.490196 0.435294 0.494118 0.501961 0.439216 0.529412 0.552941 0.537255 0.603922 0.658824 0.396078 0.25098 0.282353 0.392157 0.462745 0.521569 0.407843 0.188235 0.266667 0.611765 0.631373 0.513726 0.415686 0.27451 0.0980392 0.133333 0.356863 0.486275 0.6 0.513726 0.454902 0.388235 0.423529 0.439216 0.494118 0.54902 0.513726 0.431373 0.423529 0.529412 0.513726 0.627451 0.490196 0.203922 0.168627 0.266667 0.443137 0.501961 0.509804 0.423529 0.27451 0.54902 0.670588 0.603922 0.415686 0.172549 0.0941176 0.219608 0.482353 0.509804 0.52549 0.486275 0.501961 0.419608 0.411765 0.478431 0.482353 0.411765 0.443137 0.45098 0.278431 0.478431 0.498039 0.521569 0.517647 0.14902 0.0745098 0.203922 0.407843 0.388235 0.439216 0.341176 0.294118 0.498039 0.627451 0.658824 0.6 0.301961 0.192157 0.458824 0.647059 0.635294 0.486275 0.521569 0.419608 0.278431 0.380392 0.486275 0.537255 0.462745 0.411765 0.415686 0.266667 0.305882 0.462745 0.501961 0.529412 0.2 0.109804 0.164706 0.25098 0.262745 0.258824 0.184314 0.192157 0.345098 0.584314 0.619608 0.631373 0.384314 0.309804 0.498039 0.854902 0.682353 0.470588 0.454902 0.411765 0.313726 0.34902 0.462745 0.509804 0.482353 0.501961 0.45098 0.337255 0.329412 0.494118 0.576471 0.435294 0.129412 0.0705882 0.141176 0.168627 0.258824 0.290196 0.254902 0.239216 0.305882 0.533333 0.690196 0.647059 0.435294 0.337255 0.4 0.564706 0.427451 0.372549 0.443137 0.4 0.356863 0.376471 0.419608 0.490196 0.443137 0.521569 0.478431 0.333333 0.364706 0.52549 0.670588 0.447059 0.160784 0.129412 0.223529 0.243137 0.321569 0.352941 0.27451 0.321569 0.313726 0.4 0.662745 0.690196 0.541176 0.388235 0.372549 0.27451 0.290196 0.372549 0.466667 0.458824 0.392157 0.4 0.380392 0.482353 0.431373 0.4 0.403922 0.305882 0.352941 0.439216 0.643137 0.407843 0.188235 0.137255 0.247059 0.278431 0.258824 0.25098 0.223529 0.321569 0.309804 0.294118 0.517647 0.701961 0.592157 0.419608 0.352941 0.360784 0.32549 0.360784 0.494118 0.388235 0.337255 0.309804 0.352941 0.380392 0.282353 0.262745 0.356863 0.32549 0.380392 0.380392 0.611765 0.388235 0.203922 0.12549 0.215686 0.294118 0.239216 0.243137 0.239216 0.337255 0.329412 0.313726 0.411765 0.658824 0.537255 0.32549 0.313726 0.345098 0.364706 0.4 0.462745 0.278431 0.262745 0.239216 0.27451 0.32549 0.294118 0.266667 0.352941 0.341176 0.462745 0.439216 0.54902 0.368627 0.372549 0.309804 0.223529 0.341176 0.266667 0.192157 0.215686 0.384314 0.345098 0.341176 0.403922 0.545098 0.482353 0.227451 0.235294 0.317647 0.4 0.478431 0.329412 0.286275 0.32549 0.270588 0.254902 0.286275 0.258824 0.25098 0.321569 0.368627 0.447059 0.47451 0.478431 0.247059 0.513726 0.619608 0.278431 0.345098 0.321569 0.239216 0.211765 0.337255 0.333333 0.32549 0.356863 0.427451 0.423529 0.27451 0.415686 0.580392 0.478431 0.407843 0.309804 0.337255 0.372549 0.254902 0.266667 0.235294 0.215686 0.258824 0.317647 0.411765 0.486275 0.513726 0.435294 0.27451 0.486275 0.596078 0.341176 0.309804 0.321569 0.32549 0.352941 0.282353 0.270588 0.317647 0.380392 0.470588 0.435294 0.419608 0.694118 0.760784 0.584314 0.380392 0.258824 0.360784 0.384314 0.309804 0.368627 0.356863 0.321569 0.345098 0.360784 0.407843 0.505882 0.494118 0.498039 0.498039 0.482353 0.501961 0.419608 0.356863 0.341176 0.364706 0.345098 0.262745 0.290196 0.396078 0.45098 0.513726 0.423529 0.482353 0.611765 0.607843 0.529412 0.513726 0.25098 0.34902 0.423529 0.34902 0.290196 0.396078 0.482353 0.435294 0.478431 0.396078 0.462745 0.533333 0.498039 0.435294 0.498039 0.552941 0.501961 0.439216 0.490196 0.462745 0.368627 0.254902 0.294118 0.458824 0.588235 0.439216 0.337255 0.431373 0.411765 0.572549 0.517647 0.643137 0.286275 0.364706 0.501961 0.462745 0.380392 0.423529 0.478431 0.372549 0.466667 0.505882 0.466667 0.509804 0.470588 0.392157 0.458824 0.470588 0.45098 0.498039 0.576471 0.494118 0.341176 0.270588 0.282353 0.392157 0.545098 0.419608 0.32549 0.419608 0.505882 0.623529 0.54902 0.635294 0.203922 0.180392 0.109804 0.215686 0.262745 0.12549 0.0862745 0.113725 0.180392 0.160784 0.164706 0.184314 0.176471 0.184314 0.192157 0.168627 0.188235 0.2 0.207843 0.215686 0.180392 0.152941 0.231373 0.243137 0.25098 0.258824 0.341176 0.337255 0.184314 0.156863 0.184314 0.160784 0.0980392 0.172549 0.164706 0.219608 0.223529 0.219608 0.0784314 0.0509804 0.156863 0.176471 0.141176 0.152941 0.207843 0.262745 0.196078 0.168627 0.345098 0.286275 0.180392 0.219608 0.172549 0.168627 0.266667 0.235294 0.313726 0.290196 0.443137 0.447059 0.239216 0.2 0.184314 0.180392 0.0666667 0.243137 0.215686 0.215686 0.164706 0.321569 0.290196 0.105882 0.145098 0.145098 0.203922 0.164706 0.188235 0.258824 0.211765 0.172549 0.313726 0.301961 0.207843 0.231373 0.223529 0.235294 0.254902 0.219608 0.317647 0.282353 0.27451 0.321569 0.239216 0.192157 0.196078 0.215686 0.254902 0.513726 0.239216 0.172549 0.145098 0.270588 0.482353 0.301961 0.141176 0.0823529 0.192157 0.219608 0.172549 0.227451 0.231373 0.188235 0.164706 0.254902 0.184314 0.188235 0.239216 0.164706 0.137255 0.160784 0.227451 0.196078 0.145098 0.160784 0.152941 0.196078 0.235294 0.25098 0.313726 0.466667 0.317647 0.223529 0.270588 0.380392 0.356863 0.203922 0.105882 0.117647 0.156863 0.231373 0.164706 0.160784 0.192157 0.262745 0.137255 0.2 0.219608 0.184314 0.196078 0.0941176 0.164706 0.192157 0.145098 0.0784314 0.152941 0.196078 0.14902 0.223529 0.298039 0.305882 0.176471 0.247059 0.294118 0.239216 0.290196 0.305882 0.223529 0.117647 0.121569 0.109804 0.129412 0.219608 0.12549 0.145098 0.168627 0.223529 0.184314 0.156863 0.180392 0.168627 0.172549 0.0745098 0.231373 0.27451 0.180392 0.105882 0.141176 0.25098 0.219608 0.215686 0.223529 0.270588 0.184314 0.2 0.207843 0.137255 0.239216 0.227451 0.14902 0.141176 0.14902 0.164706 0.176471 0.219608 0.141176 0.160784 0.14902 0.172549 0.192157 0.12549 0.12549 0.141176 0.164706 0.121569 0.192157 0.247059 0.223529 0.215686 0.152941 0.219608 0.239216 0.235294 0.184314 0.254902 0.137255 0.231373 0.192157 0.137255 0.188235 0.14902 0.156863 0.105882 0.133333 0.219608 0.133333 0.12549 0.168627 0.164706 0.184314 0.160784 0.141176 0.141176 0.121569 0.133333 0.14902 0.211765 0.180392 0.105882 0.101961 0.156863 0.141176 0.203922 0.192157 0.243137 0.235294 0.227451 0.117647 0.168627 0.113725 0.113725 0.133333 0.0745098 0.192157 0.0784314 0.113725 0.164706 0.137255 0.141176 0.121569 0.137255 0.168627 0.160784 0.0901961 0.105882 0.133333 0.152941 0.101961 0.113725 0.105882 0.121569 0.129412 0.12549 0.211765 0.25098 0.223529 0.239216 0.298039 0.180392 0.168627 0.121569 0.105882 0.0627451 0.0666667 0.0666667 0.231373 0.14902 0.109804 0.172549 0.172549 0.145098 0.113725 0.133333 0.141176 0.2 0.152941 0.152941 0.0941176 0.0705882 0.0196078 0.0509804 0.0784314 0.156863 0.215686 0.227451 0.513726 0.439216 0.443137 0.458824 0.333333 0.160784 0.176471 0.145098 0.188235 0.117647 0.027451 0.0941176 0.243137 0.184314 0.164706 0.192157 0.121569 0.101961 0.101961 0.0901961 0.0784314 0.117647 0.105882 0.105882 0.0588235 0.0392157 0.0117647 0.0666667 0.0862745 0.172549 0.203922 0.286275 0.615686 0.403922 0.380392 0.654902 0.333333 0.141176 0.152941 0.184314 0.262745 0.219608 0.0235294 0.101961 0.239216 0.180392 0.286275 0.211765 0.101961 0.0823529 0.0862745 0.0784314 0.0509804 0.0509804 0.0705882 0.0941176 0.0745098 0.0352941 0.054902 0.105882 0.0666667 0.141176 0.168627 0.278431 0.588235 0.384314 0.227451 0.560784 0.294118 0.137255 0.2 0.215686 0.227451 0.2 0.0745098 0.0784314 0.231373 0.219608 0.301961 0.211765 0.0509804 0.0392157 0.0980392 0.0823529 0.0509804 0.0627451 0.0745098 0.101961 0.0941176 0.0352941 0.0627451 0.0980392 0.0509804 0.12549 0.184314 0.294118 0.611765 0.384314 0.164706 0.380392 0.203922 0.0941176 0.227451 0.239216 0.203922 0.160784 0.156863 0.0862745 0.258824 0.305882 0.329412 0.258824 0.0823529 0.0705882 0.0823529 0.0431373 0.0352941 0.0588235 0.0666667 0.0941176 0.105882 0.0431373 0.0588235 0.0980392 0.0784314 0.180392 0.239216 0.294118 0.537255 0.360784 0.105882 0.278431 0.219608 0.0980392 0.258824 0.231373 0.215686 0.168627 0.172549 0.133333 0.192157 0.372549 0.403922 0.301961 0.184314 0.12549 0.109804 0.054902 0.0431373 0.0627451 0.0784314 0.117647 0.0980392 0.027451 0.0666667 0.109804 0.109804 0.215686 0.290196 0.305882 0.458824 0.309804 0.0392157 0.192157 0.266667 0.176471 0.164706 0.231373 0.282353 0.203922 0.192157 0.215686 0.105882 0.317647 0.458824 0.360784 0.247059 0.160784 0.14902 0.0509804 0.0470588 0.0980392 0.141176 0.192157 0.196078 0.0745098 0.0431373 0.117647 0.129412 0.227451 0.266667 0.270588 0.470588 0.219608 0.0 0.141176 0.239216 0.192157 0.152941 0.172549 0.294118 0.262745 0.184314 0.188235 0.109804 0.168627 0.396078 0.360784 0.215686 0.168627 0.137255 0.0509804 0.0431373 0.121569 0.168627 0.219608 0.337255 0.258824 0.0509804 0.105882 0.184314 0.270588 0.235294 0.231373 0.392157 0.101961 0.027451 0.164706 0.223529 0.168627 0.223529 0.121569 0.203922 0.247059 0.14902 0.12549 0.137255 0.14902 0.32549 0.309804 0.192157 0.203922 0.188235 0.0745098 0.054902 0.109804 0.172549 0.215686 0.345098 0.301961 0.054902 0.113725 0.286275 0.305882 0.254902 0.27451 0.313726 0.0941176 0.0627451 0.176471 0.207843 0.227451 0.227451 0.113725 0.152941 0.196078 0.152941 0.2 0.243137 0.207843 0.247059 0.239216 0.184314 0.211765 0.321569 0.160784 0.0745098 0.117647 0.164706 0.188235 0.286275 0.25098 0.0980392 0.0862745 0.309804 0.337255 0.239216 0.180392 0.145098 0.0509804 0.0627451 0.156863 0.184314 0.282353 0.196078 0.235294 0.2 0.156863 0.14902 0.172549 0.262745 0.282353 0.188235 0.172549 0.235294 0.164706 0.305882 0.258824 0.0705882 0.0784314 0.121569 0.239216 0.317647 0.384314 0.360784 0.113725 0.270588 0.384314 0.321569 0.176471 0.0470588 0.0352941 0.12549 0.27451 0.211765 0.211765 0.184314 0.313726 0.270588 0.168627 0.188235 0.152941 0.113725 0.2 0.219608 0.0823529 0.235294 0.184314 0.223529 0.298039 0.0431373 0.0196078 0.0980392 0.247059 0.227451 0.298039 0.247059 0.121569 0.219608 0.329412 0.352941 0.345098 0.14902 0.0901961 0.329412 0.443137 0.356863 0.184314 0.196078 0.176471 0.0901961 0.133333 0.188235 0.227451 0.164706 0.141176 0.168627 0.0627451 0.0862745 0.152941 0.203922 0.337255 0.109804 0.0666667 0.0823529 0.121569 0.141176 0.133333 0.0705882 0.054902 0.141176 0.305882 0.313726 0.360784 0.168627 0.12549 0.32549 0.670588 0.454902 0.196078 0.12549 0.141176 0.0901961 0.0784314 0.141176 0.203922 0.203922 0.258824 0.227451 0.121569 0.101961 0.192157 0.27451 0.239216 0.0509804 0.0392157 0.0588235 0.0352941 0.113725 0.137255 0.101961 0.0784314 0.101961 0.27451 0.403922 0.376471 0.188235 0.113725 0.203922 0.384314 0.215686 0.121569 0.137255 0.121569 0.113725 0.0941176 0.0980392 0.196078 0.2 0.317647 0.278431 0.113725 0.137255 0.243137 0.380392 0.243137 0.0705882 0.0901961 0.121569 0.0745098 0.141176 0.160784 0.0862745 0.129412 0.0980392 0.156863 0.396078 0.415686 0.27451 0.145098 0.156863 0.0941176 0.0862745 0.141176 0.176471 0.192157 0.168627 0.152941 0.0823529 0.223529 0.231373 0.223529 0.203922 0.0784314 0.133333 0.180392 0.372549 0.211765 0.0705882 0.0705882 0.129412 0.0980392 0.0745098 0.0588235 0.0352941 0.117647 0.0941176 0.0627451 0.254902 0.419608 0.305882 0.160784 0.129412 0.152941 0.105882 0.12549 0.223529 0.141176 0.156863 0.12549 0.0980392 0.152941 0.109804 0.0941176 0.137255 0.0901961 0.164706 0.145098 0.372549 0.203922 0.0588235 0.027451 0.0941176 0.113725 0.0666667 0.0823529 0.0705882 0.133333 0.113725 0.0823529 0.137255 0.356863 0.239216 0.0784314 0.101961 0.137255 0.133333 0.14902 0.254902 0.0627451 0.0627451 0.0666667 0.0705882 0.117647 0.101961 0.0705882 0.12549 0.0941176 0.207843 0.176471 0.313726 0.188235 0.184314 0.156863 0.0823529 0.141176 0.0588235 0.0509804 0.0745098 0.192157 0.133333 0.109804 0.133333 0.266667 0.219608 0.0352941 0.0705882 0.129412 0.168627 0.219608 0.176471 0.0941176 0.0980392 0.0862745 0.0784314 0.0980392 0.0588235 0.0431373 0.0980392 0.117647 0.160784 0.184314 0.235294 0.054902 0.298039 0.419608 0.121569 0.14902 0.105882 0.0901961 0.0666667 0.14902 0.121569 0.0980392 0.105882 0.168627 0.172549 0.0823529 0.25098 0.392157 0.247059 0.14902 0.168627 0.14902 0.145098 0.0705882 0.0941176 0.0666667 0.0313726 0.0509804 0.0980392 0.160784 0.203922 0.223529 0.184314 0.0588235 0.239216 0.376471 0.164706 0.129412 0.12549 0.141176 0.172549 0.0941176 0.0627451 0.0862745 0.141176 0.219608 0.160784 0.164706 0.47451 0.537255 0.333333 0.121569 0.109804 0.160784 0.141176 0.113725 0.176471 0.156863 0.109804 0.121569 0.129412 0.152941 0.223529 0.207843 0.231373 0.247059 0.207843 0.262745 0.223529 0.156863 0.113725 0.141176 0.141176 0.0745098 0.0862745 0.152941 0.2 0.258824 0.145098 0.203922 0.352941 0.34902 0.262745 0.247059 0.0745098 0.117647 0.141176 0.117647 0.0745098 0.160784 0.235294 0.180392 0.211765 0.133333 0.188235 0.247059 0.215686 0.156863 0.207843 0.290196 0.266667 0.188235 0.203922 0.184314 0.141176 0.0705882 0.0862745 0.2 0.298039 0.168627 0.0666667 0.145098 0.133333 0.282353 0.231373 0.372549 0.0784314 0.113725 0.207843 0.2 0.12549 0.145098 0.196078 0.101961 0.192157 0.231373 0.180392 0.227451 0.192157 0.101961 0.160784 0.196078 0.184314 0.2 0.25098 0.188235 0.101961 0.0705882 0.0666667 0.12549 0.235294 0.129412 0.0823529 0.207843 0.266667 0.329412 0.254902 0.376471
3 +
1 +#!/bin/bash
2 +
3 +python make_img.py $1
4 +./a.out